【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及晶体制备，特别是涉及一种缺陷处理方法、一种缺陷处理装置、一种电子设备以及一种存储介质。
技术介绍
1、在工业生产制造中，生产线上各设备经常会出现故障或异常，导致部分产品出现异常缺陷，产品质量出现偏差，并且由于产品经过的设备过多，人工无法快速排查出引发该缺陷的产生原因和具体设备。
2、以光伏组件的生产为例，层压工序前为光伏组件从半成品到成品的重要生产阶段，在此阶段中，生产线上的设备一旦发生故障或异常就会造成光伏组件中各电池片表面出现不同类型的缺陷，这些缺陷会严重影响光伏组件产品的质量、寿命以及发电转换效率等，所以在生产过程中实时发现异常缺陷，随后立即分析出异常原因和解决方案是非常重要的一项任务。
3、目前，当生产线上层压工序前的光伏组件出现缺陷时，现场工作人员会逐级上报反馈，生产人员先通知技术人员处理，技术人员通过生产制造系统拉取返修率数据，查看产品el(electro luminescence，电子发光检测)图片及外观测试图片，然后依据技术经验进行逐件分析归因，寻找异常原因所在的工序，最后逐台排查设备的问题。
4、当前人工排查的方法存在很多弊端，具体如下：逐级上报反馈机制导致异常解决时间延长；人工排查在进行归因分析时主要依赖个人技术经验，存在主观性高的问题，新老员工积累的个人技术经验有差异，其判断结果的准确性也会参差不齐；不同人员分析处理的时间差异较大，存在工时浪费；人工逐台排查设备，造成生产线多次重复停机排查，效率低，工作量大，不能实现故障设备的快速定位和处理，浪费时间，影响产
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种缺陷处理方法，以解决出现缺陷时人工排查存在弊端的问题。
2、相应的，本专利技术实施例还提供了一种缺陷处理装置、一种电子设备以及一种存储介质，用以保证上述方法的实现及应用。
3、为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种缺陷处理方法，包括：
4、将第一对象图片输入缺陷检测网络进行缺陷检测，输出第一缺陷检测结果；其中，所述第一缺陷检测结果包括以下至少一种：缺陷的类别、缺陷的形状、缺陷的所属区域；
5、对所述第一缺陷检测结果和至少一种预设条件进行匹配，得到对应的异常原因和/或解决方案。
6、可选地，在所述对所述第一缺陷检测结果和至少一种预设条件进行匹配，得到对应的异常原因和/或解决方案之前，所述方法还包括：
7、根据所述缺陷的所属区域，确定所述缺陷的面积和/或所属缺陷的中心点位置，作为所述第一缺陷检测结果。
8、可选地，在所述将第一对象图片输入缺陷检测网络进行缺陷检测，输出第一缺陷检测结果之前，所述方法还包括：
9、获取对象集合图片；
10、将所述对象集合图片进行分割处理，得到组成所述对象集合图片的多个所述第一对象图片；
11、所述对所述第一缺陷检测结果和至少一种预设条件进行匹配，得到对应的异常原因和/或解决方案包括：
12、对组成所述对象集合图片的至少一个第一对象图片对应的第一缺陷检测结果和所述至少一种预设条件进行匹配，得到所述对象集合图片中的缺陷对应的异常原因和/或解决方案。
13、可选地，在所述将第一对象图片输入缺陷检测网络进行缺陷检测，输出第一缺陷检测结果之前，所述方法还包括：
14、将组成所述对象集合图片的多个第一对象图片输入方向分类网络进行方向分类，得到所述多个第一对象图片中对象的方向；
15、根据所述多个第一对象图片中对象的方向，对至少一个所述第一对象图片的方向进行调整，使得所述多个第一对象图片中对象的方向一致。
16、可选地，预设工序后对象的图片为所述第一对象图片，预设工序前对象的图片为第二对象图片，所述方法还包括：
17、将所述第二对象图片输入所述缺陷检测网络进行缺陷检测，输出第二缺陷检测结果；
18、根据所述第一缺陷检测结果和所述第二缺陷检测结果，确定所述第一对象图片中对象和所述第二对象图片中对象之间的相似性信息；
19、根据所述相似性信息，确定所述第一对象图片中对象和所述第二对象图片中对象为同一对象。
20、可选地，在所述根据所述相似性信息，确定所述第一对象图片中对象和所述第二对象图片中对象为同一对象之后，所述方法还包括：
21、获取所述第二对象图片中对象在所述预设工序前经过的设备，和所述第一对象图片中对象在所述预设工序后经过的设备；
22、根据所述异常原因和/或所述解决方案，所述第二对象图片中对象在所述预设工序前经过的设备，和所述第一对象图片中对象在所述预设工序后经过的设备，确定所针对的目标设备。
23、可选地，在所述第一对象图片为一个时，所述预设条件包括以下至少一种：缺陷的类型对应的预设子条件、缺陷的形状对应的预设子条件、缺陷的所属区域对应的预设子条件、缺陷的面积对应的预设子条件、缺陷的中心点位置对应的预设子条件；在所述第一对象图片为多个时，所述预设条件包括以下至少一种：多个第一对象图片上的缺陷的类型对应的预设子条件、多个第一对象图片上的缺陷的中心点位置对应的预设子条件；所述异常原因包括排版机异常、叠焊机异常、划片机异常中至少一项；所述解决方案包括对所述排版机异常、所述叠焊机异常、所述划片机异常中至少一项进行排查和/或检修。
24、本专利技术实施例还公开了一种缺陷处理装置，包括：
25、缺陷检测模块，用于将第一对象图片输入缺陷检测网络进行缺陷检测，输出第一缺陷检测结果；其中，所述第一缺陷检测结果包括以下至少一种：缺陷的类别、缺陷的形状、缺陷的所属区域；
26、匹配模块，用于对所述第一缺陷检测结果和至少一种预设条件进行匹配，得到对应的异常原因和/或解决方案。
27、可选地，所述装置还包括：
28、结果确定模块，用于在所述对所述第一缺陷检测结果和至少一种预设条件进行匹配，得到对应的异常原因和/或解决方案之前，根据所述缺陷的所属区域，确定所述缺陷的面积和/或所属缺陷的中心点位置，作为所述第一缺陷检测结果。
29、可选地，所述装置还包括：
30、图片获取模块，用于在所述将第一对象图片输入缺陷检测网络进行缺陷检测，输出第一缺陷检测结果之前，获取对象集合图片；
31、分割处理模块，用于将所述对象集合图片进行分割处理，得到组成所述对象集合图片的多个所述第一对象图片；
32、所述匹配模块包括：
33、匹配子模块，用于对组成所述对象集合图片的至少一个第一对象图片对应的第一缺陷检测结果和所述至少一种预设条件进行匹配，得到所述对象集合图片中的缺陷对应的异常原因和/或解决方案。
34、可选地，所述装置还包括：
35、方向分本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种缺陷处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述第一缺陷检测结果和至少一种预设条件进行匹配，得到对应的异常原因和/或解决方案之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将第一对象图片输入缺陷检测网络进行缺陷检测，输出第一缺陷检测结果之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将第一对象图片输入缺陷检测网络进行缺陷检测，输出第一缺陷检测结果之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预设工序后对象的图片为所述第一对象图片，预设工序前对象的图片为第二对象图片，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述相似性信息，确定所述第一对象图片中对象和所述第二对象图片中对象为同一对象之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一对象图片为一个时，所述预设条件包括以下至少一种：缺陷的类型对应的预设子条件、缺陷的形状对应的预设子条件、缺陷的所属
8.一种缺陷处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
10.一种可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如方法权利要求1-7中一个或多个所述的缺陷处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种缺陷处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述第一缺陷检测结果和至少一种预设条件进行匹配，得到对应的异常原因和/或解决方案之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将第一对象图片输入缺陷检测网络进行缺陷检测，输出第一缺陷检测结果之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将第一对象图片输入缺陷检测网络进行缺陷检测，输出第一缺陷检测结果之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预设工序后对象的图片为所述第一对象图片，预设工序前对象的图片为第二对象图片，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述相似性信息，确定所述第一对象图片中对象和所述第二对象图片中对象为同一对象之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一对...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁锐，杨玉艳，翟正军，孔锁元，陈成锦，朱文海，
申请(专利权)人：江苏隆基乐叶光伏科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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