System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种实体模型行为规则网络质量评价方法和装置制造方法及图纸_技高网

一种实体模型行为规则网络质量评价方法和装置制造方法及图纸

技术编号:41256218 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-11 09:16
本发明专利技术公开了一种实体模型行为规则网络质量评价方法和装置,用以对实体模型行为规则网络质量进行评价,提高网络质量评价结果的准确性。本发明专利技术实施例提供一种实体模型行为规则网络质量评价方法,包括:获取针对实体模型行为规则网络设定的每一评价指标的指标值,所述评价指标包括以下至少一项:网络完备程度,网络冗余度,网络拓扑结构合理性,网络耦合度,网络稳定性,网络适应性和网络规模复杂度;根据每一评价指标的指标值及其对应的权重参数,确定所述实体模型性能为规则网络的加权评分。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员能够理解,本专利技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本专利技术的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。在一些可能的实施方式中,根据本专利技术的智能家居设备远程控制装置可以至少包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元。其中,所述存储单元存储有程序代码,当所述程序代码被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行本说明书中描述的根据本专利技术各种示例性实施方式的智能家居设备远程控制方法中的步骤。例如,所述处理单元可以执行如图3中所示的步骤s31、获取针对实体模型行为规则网络设定的每一评价指标的指标值,所述评价指标包括以下至少一项:网络完备程度,网络冗余度,网络拓扑结构合理性,网络耦合度,网络稳定性,网络适应性和网络规模复杂度,步骤s32、根据每一评价指标的指标值及其对应的权重参数,确定所述实体模型性能为规则网络的加权评分。下面参照图6来描述根据本专利技术的这种实施方式的实体模型行为规则网络质量评价装置60。图6显示的实体模型行为规则网络质量评价装置60仅仅是一个示例,不应对本专利技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图6所示,实体模型行为规则网络质量评价装置60以通用计算设备的形式表现。实体模型行为规则网络质量评价装置60的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元61、上述至少一个存储单元62、连接不同系统组件(包括存储单元62和处理单元61)的总线63。总线63表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。存储单元62可以包括易失性存储器形式的可读介质,例如随机存取存储器(ram)621和/或高速缓存存储器622,还可以进一步包括只读存储器(rom)623。存储单元62还可以包括具有一组(至少一个)程序模块624的程序/实用工具625,这样的程序模块624包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。实体模型行为规则网络质量评价装置60也可以与一个或多个外部设备64(例如键盘、指向设备等)通信,和/或与使得该实体模型行为规则网络质量评价装置60能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口65进行。并且,实体模型行为规则网络质量评价装置60还可以通过网络适配器66与一个或者多个网络(例如局域网(lan),广域网(wan)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器66通过总线63与实体模型行为规则网络质量评价装置60的其它模块通信。应当理解,尽管图中未示出,可以结合实体模型行为规则网络质量评价装置60使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。在一些可能的实施方式中,本专利技术提供的实体模型行为规则网络质量评价方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在计算机设备上运行时,所述程序代码用于使所述计算机设备执行本说明书中描述的根据本专利技术各种示例性实施方式的实体模型行为规则网络质量评价方法中的步骤,例如,所述计算机设备可以执行如图3中所示的步骤s31、获取针对实体模型行为规则网络设定的每一评价指标的指标值,所述评价指标包括以下至少一项:网络完备程度,网络冗余度,网络拓扑结构合理性,网络耦合度,网络稳定性,网络适应性和网络规模复杂度,步骤s32、根据每一评价指标的指标值及其对应的权重参数,确定所述实体模型性能为规则网络的加权评分。所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。根据本专利技术的实施方式的用于实体模型行为规则网络质量评价的程序产品,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码,并可以在服务器设备上运行。然而,本专利技术的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、有线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本专利技术操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于实体模型行为规则网络质量评价设备的若干装置或子装置,但是这种划分仅仅并非强制性的。实际上,根据本专利技术的实施方式,上文描述的两个或更多装置的特征和功能可以在一个装置中具体化。反之,上文描述的一个装置的特征和功能可以进一步划分为由多个装置来具体化。此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本专利技术方法的操作,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。本领域内的技术人员应明白,本专利技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本专利技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本专利技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本专利技术是参照根据本专利技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种实体模型行为规则网络质量评价方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络完备程度包括实体覆盖率和规则覆盖率,其中,所述实体覆盖率包括影响作战的关键实体覆盖率和辅助作战实体的非关键实体覆盖率,所述关键实体覆盖率根据关键实体数量和总关键实体数量之比确定,所述非关键实体覆盖率根据实际非关键实体数量与总非关键实体数量之比确定;所述规则覆盖率包括基本规则覆盖率和高级规则覆盖率,所述基本规则覆盖率根据实际基本规则数量与总基本规则数量之比确定;所述高级规则覆盖率根据高级规则数量与总高级规则数量之比确定。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络冗余度包括实体冗余率和规则冗余率,其中,所述实体冗余率为所述实体模型行为规则网络中无用实体数量与重复实体数量之和与总实体数量的比值;所述规则冗余率为实体模型行为规则网络中无效规则与重复规则数量之和与总规则数量的比值。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络拓扑结构合理性包括节点分布均匀性、图连通性和聚类系数;所述节点分布均匀性包括节点度分布和节点距离分布;其中,所述节点度分布根据各节点度的平均值和标准差确定;所述节点距离分布根据各节点距离的平均值和标准差确定;所述图连通性包括最大连通子图大小和孤立子图数量;所述聚类系数包括局部聚类系数和全局聚类系数,所述局部聚类系数根据各几点局部聚类系数的平均值确定,所述全局聚类系数根据所述实体模型行为规则网络的全局聚类系数确定。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络耦合度包括实体间耦合度和规则间耦合度,所述实体间耦合度包括相邻实体强度和实体间最短路径长度,其中,所述相邻实体间关联强度根据相邻实体之间边的权重平均值确定,所述实体间最短路径长度根据各实体节点对之间最短路径长度平均值确定;所述规则间耦合度包括规则依赖性和规则重要性,所述规则依赖性根据规则节点之间的依赖关系数量占总规则数量比例确定,所述规则重要性根据规则被触发次数确定。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络稳定性包括攻击容忍度、平均路径长度和最小生成树权重;所述攻击容忍度包括随机攻击容忍度和有针对性攻击容忍度;所述平均路径长度包括初始平均路径长度和攻击后平均路径长度,所述初始平均路径长度根据所有实体节点对之间最短路径长度的平均值确定,所述攻击后平均路径长度根据攻击后所有实体节点对之间最短路径长度的平均值确定;所述最小生成树权重包括初始最小生成树权重和攻击后最小生成树权重,所述初始最小生成树权重根据最小生成树的总权重确定;所述攻击后最小生成树权重为根据攻击后最小生成树的总权重确定。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络适应性包括网络自组织能力和网络演化速率;其中,所述网络自组织能力包括节点动态性和边动态性,所述节点动态性根据单位时间内实体节点变化次数确定;所述边动态性根据单位时间内边变化次数确定;所述网络演化速率包括新实体加入速率和规则更新速率,所述新实体加入速率根据单位时间内新增实体数量确定,所述规则更新速率根据单位时间内规则更新次数确定。

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络规则复杂度包括实体复杂度、规则复杂度和网络结构复杂度,所述实体复杂度包括实体类型数量和实体属性数量;所述规则复杂度包括规则类型数量和规则条件数量,所述网络结构复杂度包括网络直径和网络密度,所述网络直径根据所有实体规则对之间最短路径的最大值确定,所述网络密度根据实体模型行为规则网络实际边数与最大可能边数之比确定。

9.如权利要求1~8任一权利要求所述的方法,其特征在于,还包括:

10.一种实体模型行为规则网络质量评价装置,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种实体模型行为规则网络质量评价方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络完备程度包括实体覆盖率和规则覆盖率,其中,所述实体覆盖率包括影响作战的关键实体覆盖率和辅助作战实体的非关键实体覆盖率,所述关键实体覆盖率根据关键实体数量和总关键实体数量之比确定,所述非关键实体覆盖率根据实际非关键实体数量与总非关键实体数量之比确定;所述规则覆盖率包括基本规则覆盖率和高级规则覆盖率,所述基本规则覆盖率根据实际基本规则数量与总基本规则数量之比确定;所述高级规则覆盖率根据高级规则数量与总高级规则数量之比确定。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络冗余度包括实体冗余率和规则冗余率,其中,所述实体冗余率为所述实体模型行为规则网络中无用实体数量与重复实体数量之和与总实体数量的比值;所述规则冗余率为实体模型行为规则网络中无效规则与重复规则数量之和与总规则数量的比值。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络拓扑结构合理性包括节点分布均匀性、图连通性和聚类系数;所述节点分布均匀性包括节点度分布和节点距离分布;其中,所述节点度分布根据各节点度的平均值和标准差确定;所述节点距离分布根据各节点距离的平均值和标准差确定;所述图连通性包括最大连通子图大小和孤立子图数量;所述聚类系数包括局部聚类系数和全局聚类系数,所述局部聚类系数根据各几点局部聚类系数的平均值确定,所述全局聚类系数根据所述实体模型行为规则网络的全局聚类系数确定。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络耦合度包括实体间耦合度和规则间耦合度,所述实体间耦合度包括相邻实体强度和实体间最短路径长度,其中,所述相邻实体间关联强度根据相邻实体之间边的权重平均值确定,所述实体间最短路径长度根据各实体节点对之间最短路径长度平均值确定;所述规则间耦合...

【专利技术属性】
技术研发人员:贾珺刘洁樊硕
申请(专利权)人:中国人民解放军军事科学院战争研究院
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1