一种大数据安全处理方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种大数据安全处理方法和系统，所述方法包括:步骤S1：将所述从一个或多个边缘服务器接收的数据按照数据属性分类后合并；步骤S2：对当前合并数据对其进行数据分块，并得到每个数据子块的影子子块；步骤S3：通过滑动窗口确定相邻影子子块之间是否存在相关性；步骤S4：将当前合并数据作为目标合并数据，并对当前合并数据进行安全处理；本发明专利技术利用数据内部存在的或强或若的相关性特点，发现较为明显的可能存在大数据安全问题的合并数据，从而在不增加或较少增加安全处理操作和常备操作的前提下提高大数据内部的关联性，从而提高后续进行安全处理的效率。

【技术实现步骤摘要】

【】本专利技术属于大数据，尤其涉及一种大数据安全处理方法和系统。

技术介绍

0、
技术介绍

1、大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4v特点:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(价值)。随着移动互联网、物联网等应用的飞速发展，全球数据量出现了爆炸式增长。数据量的飞速增长预示着现在已经进入了大数据时代。

2、一方面，大量的互联网用户创造了大规模的数据量。不仅仅是数据规模越来越大，而且数据类型多和处理实时性要求都极大地增加了大数据处理的复杂度。另一方面，随着互联网技术的发展，网络安全问题也越来越受到人们的关注，网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大数据安全处理方法，其特征在于，所述方法包含：

2.根据权利要求1所述的大数据安全处理方法，其特征在于，N＝8/16/32/64/128。

3.根据权利要求2所述的大数据安全处理方法，其特征在于，所述增强范围百分比PatPct是预设值。

4.根据权利要求3所述的大数据安全处理方法，其特征在于，增强范围百分比PatPct等于95％。

5.根据权利要求4所述的大数据安全处理方法，其特征在于，利用高斯函数进行数据增强；设置增强范围其中：是数据子块中的元素均值；α是高斯系数；σ是数据子块中的元素方差。

6.根据权利要求5所述的大...

【技术特征摘要】

1.一种大数据安全处理方法，其特征在于，所述方法包含：

2.根据权利要求1所述的大数据安全处理方法，其特征在于，n＝8/16/32/64/128。

3.根据权利要求2所述的大数据安全处理方法，其特征在于，所述增强范围百分比patpct是预设值。

4.根据权利要求3所述的大数据安全处理方法，其特征在于，增强范围百分比patpct等于95％。

5.根据权利要求4所述的大数据安全处理方法，其特征在于，利用高斯函数进行数据增强；设置增强范围其中：是数据子块中的元素均值；α是高斯系数；σ是数据子块中的元素方差。

6.根据权利要求5所述的大数据安全处理方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱国耀，潘明俊，何鸣涛，吕骏，汤人杰，王一，潘雄，
申请(专利权)人：浙江省人力资源和社会保障信息中心，
类型：发明
国别省市：