【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频图像压缩，具体涉及一种多媒体教学视频数据智能处理方法。
技术介绍
1、随着电脑和网络技术的迅速发展，多媒体教学在课堂教学中的应用得到了极大的普及。但多媒体教学视频图像的数据量在磁盘中占用空间较大，在传输的过程中往往浪费较大的带宽，有时因为视频带宽较大造成视频图像的卡顿，多媒体教学视频图像的延迟卡顿，造成课堂上教学进度不必要的暂停，容易浪费教学课堂的宝贵时间。然而多媒体教学视频采用常规的离散余弦变换对图像进行传输时，图像会进行极大的压缩不能对图像的质量进行很好的保证。因此通过图像中目标教学内容与周围环境的差异特性，采用自适应窗口离散余弦变换，设置门限函数来平衡图像压缩率和图像质量，舍弃高频分量，保留低频分量，进行压缩视频图像压缩。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种多媒体教学视频数据智能处理方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种多媒体教学视频数据智能处理方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种多媒体教学视频数据智能处理方法，该方法包括以下步骤：
4、对采集的多媒体教学视频数据进行灰度化处理得到待压缩图像；
5、对待压缩图像进行窗口划分得到第一级分割区域，将第一级分割区域依次进行分层划分获得第一级分割区域包含的第二级分割区域和第三级分割区域；
6、根据每级分割区域作离散余弦变换得到窗口压缩程度，并根据窗口压缩程度得到波动系数；
7、利用每级分割区域结合波动系数得到每级分
8、获取每级分割区域的门限系数的均值，记为每级的判断阈值；
9、若第一级分割区域的门限系数大于等于第一级的判断阈值，则将第一级分割区域作为最终的窗口尺寸；若第一级分割区域的门限系数小于第一级的判断阈值且第二级分割区域的门限系数大于等于第二级的判断阈值，则将第二级分割区域作为最终的窗口尺寸；若第二级分割区域的门限系数小于第二级的判断阈值且第三级分割区域的门限系数大于等于第三级的判断阈值，则将第三级分割区域作为最终的窗口尺寸；若第三级分割区域的门限系数小于第三级的判断阈值，则将单一像素点作为最终的窗口尺寸；
10、利用最终的窗口尺寸对待压缩图像进行自适应压缩得到压缩后的多媒体教学视频数据。
11、优选的，所述对待压缩图像进行窗口划分得到第一级分割区域，将第一级分割区域依次进行分层划分获得第一级分割区域包含的第二级分割区域和第三级分割区域，包括的具体步骤如下：
12、首先设置第一窗口尺寸将图像划分成若干第一级分割区域，其中第一窗口尺寸记为q×q；
13、其次用大小为的第二窗口尺寸对每个第一级分割区域进行划分得到每个第一级分割区域内的4个第二级分割区域；
14、最后用大小为的第三窗口尺寸对每个第二级分割区域进行划分得到每个第二级分割区域内的4个第三级分割区域。
15、优选的，所述根据每级分割区域作离散余弦变换得到窗口压缩程度，包括的具体步骤如下：
16、在每级分割区域作离散余弦变换得到归一化加权系数，并利用归一化加权系数得到每级分割区域的窗口压缩程度计算公式如下：
17、
18、
19、其中，i是待压缩图像中每级分割区域的总个数，i是待压缩图像中每级分割区域的标号，且i∈[1,i]，c(ui)和c(vi)分别是待压缩图像中第i个每级分割区域的双方向的离散余弦变换的归一化加权系数，h为待压缩图像中所有每级分割区域的加权系数之和，ki是待压缩图像中第i个每级分割区域的窗口压缩程度。
20、优选的，所述根据窗口压缩程度得到波动系数的计算公式如下：
21、
22、其中，ki是待压缩图像中第i个每级分割区域的窗口压缩程度，i是待压缩图像中每级分割区域的总个数，ρi表示第i个每级分割区域的窗口压缩程度的波动系数。
23、优选的，所述利用每级分割区域结合波动系数得到每级分割区域的门限系数，包括的具体步骤如下：
24、首先，获取第i个第一级分割区域内的所有像素点灰度值的均方误差，记为pi；
25、其次，根据第i个第一级分割区域的均方误差和波动系数得到门限系数的公式如下：
26、li＝pi*ρi
27、其中，pi是第i个第一级分割区域的均方误差，ρi是第i个第一级分割区域的波动系数，li是第i个第一级分割区域的门限系数；
28、最后，获取每个第二、三级分割区域的门限系数。
29、本专利技术的技术方案的有益效果是：采用离散余弦变换，对图像进行压缩处理可以快速多媒体教学视频图像进行数据压缩处理，利用自适应窗口对图像进行离散余弦变换，通过设置门限系数，达到对图像的压缩和质量之间的权衡，得到较好的图像压缩效果。
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1.一种多媒体教学视频数据智能处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种多媒体教学视频数据智能处理方法，其特征在于，所述对待压缩图像进行窗口划分得到第一级分割区域，将第一级分割区域依次进行分层划分获得第一级分割区域包含的第二级分割区域和第三级分割区域，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种多媒体教学视频数据智能处理方法，其特征在于，所述根据每级分割区域作离散余弦变换得到窗口压缩程度，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述一种多媒体教学视频数据智能处理方法，其特征在于，所述根据窗口压缩程度得到波动系数的计算公式如下：
5.根据权利要求1所述一种多媒体教学视频数据智能处理方法，其特征在于，所述利用每级分割区域结合波动系数得到每级分割区域的门限系数，包括的具体步骤如下：
【技术特征摘要】
1.一种多媒体教学视频数据智能处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种多媒体教学视频数据智能处理方法，其特征在于，所述对待压缩图像进行窗口划分得到第一级分割区域，将第一级分割区域依次进行分层划分获得第一级分割区域包含的第二级分割区域和第三级分割区域，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种多媒体教学视频数据智能处理方法...
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