【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智慧家庭，具体地说，涉及一种图像处理的方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、当全民健身成为一种潮流，健身房成为人们强健身体的一个重要场所。通常，健身房内拥有齐全的器械设备，专业的健身教练可以对用户进行一对一或一对多的现场指导，并且当用户使用健身器材时，可以对健身器材的使用情况进行记录，但当用户自主使用健身器材时，由于现有健身房的健身器材一般没有相应的识别功能，且受到健身中心规模、健身教练与健身教具等多因素限制，不能实现对用户的使用情况进行记录，并针对用户使用健身器材的动作做出及时反馈，因此会降低用户健身效率及用户体验。
2、有鉴于此特提出本专利技术。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种图像处理的方法，从而根据健身用户本身情况为用户提供相应学习视频，并对用户的使用目标器材的动作姿势及时作出指导。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用技术方案的基本构思是：根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种图像处理的方法，包括：获取目标器材的工作参数和使用参数；对视频流进行姿态识别，确定视频流中用户的姿态关键帧；根据所述姿态关键帧和所述使用参数确定用户的目标运动参数；根据所述目标运动参数获取目标分析结果。
3、可选的，所述对视频流进行姿态识别，确定视频流中用户的姿态关键帧，包括：获取摄像头采集的用户使用所述目标器材的视频流；通过人体姿态估计算法确定所述视频流内用户的姿态关键帧，其中，所述姿态关键帧包括：头
4、可选的，所述根据所述姿态关键帧和所述使用参数确定用户的目标运动参数，包括：根据姿态关键帧确定用户使用目标器材的当前运动参数；根据使用参数确定用户使用目标器材的历史运动参数；根据所述当前运动参数和所述历史运动参数确认用户使用目标器材的目标运动参数。
5、可选的，所述根据所述目标运动参数获取目标分析结果，包括：通过机器视觉技术提取所述视频流的图像帧；通过深度学习算法对所述图像帧的动作姿势进行分析，获取用户使用目标器材的拆解动作图像帧；基于系统主机内存储的标准动作图像帧，计算所述标准动作图像帧与所述拆解动作图像帧的相似度，响应于所述相似度大于相似度阈值，则确认用户动作姿势为标准动作姿势。
6、可选的，在所述根据所述目标运动参数获取目标分析结果之后，还包括发送所述目标分析结果至用户终端，包括：若所述动作姿势为标准姿势，则将所述目标分析结果发送至用户终端；若所述动作姿势为非标准姿势，则调取与所述非标准姿势对应的目标学习教程，将所述目标分析结果和所述目标学习教程发送至用户终端，并在用户再次使用目标器材的情况下，根据对用户动作姿势的实时监测，向用户发送校正提醒，其中，所述校正提醒包括对用户非标准姿势的语音播报和视频推送。
7、可选的，所述目标分析结果包括：通过所述目标器材的工作参数，确定目标器材使用情况，其中，所述工作参数信息包括：目标器材品牌、目标器材类型、目标器材使用时间、目标器材使用力度以及目标器材使用次数；通过所述目标器材的使用参数，确定目标器材用户使用情况，其中，所述使用参数包括：用户使用目标器材的动作姿势、用户使用目标器材器械重量、用户使用目标器材速度参数设置。
8、可选的，所述确定用户的目标运动参数的方法，还包括：通过人脸识别装置确定用户身份信息，并启动触控显示屏上用户个人界面；获取用户对目标器材的需求设置，根据所述身份信息和所述需求设置，确定用户对应的参考运动参数；监控用户使用目标器材的健康数据；基于所述参考运动参数和所述健康数据，确定用户的目标运动参数。
9、根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种图像处理的装置，包括：第一获取模块，被配置为获取目标器材的工作参数和使用参数；第一确定模块，被配置为对视频流进行姿态识别，确定视频流中用户的姿态关键帧；第二确认模块，被配置为根据所述姿态关键帧和所述使用参数确定用户的目标运动参数；第二获取模块，被配置为根据所述目标运动参数获取目标分析结果。
10、可选的，所述第一确定模块用于对视频流进行姿态识别，确定视频流中用户的姿态关键帧，所述方法包括：获取摄像头采集的用户使用所述目标器材的视频流；通过人体姿态估计算法确定所述视频流内用户的姿态关键帧，其中，所述姿态关键帧包括：头部、肩部、腰部和四肢；根据所述姿态关键帧位置确定用户使用目标器材的动作姿势。
11、可选的，所述第二确认模块用于根据所述姿态关键帧和所述使用参数确定用户的目标运动参数，所述方法包括：根据姿态关键帧确定用户使用目标器材的当前运动参数；根据使用参数确定用户使用目标器材的历史运动参数；根据所述当前运动参数和所述历史运动参数确认用户使用目标器材的目标运动参数。
12、可选的，所述第二获取模块用于根据所述目标运动参数获取目标分析结果，所述方法包括：通过机器视觉技术提取所述视频流的图像帧；通过深度学习算法对所述图像帧的动作姿势进行分析，获取用户使用目标器材的拆解动作图像帧；基于系统主机内存储的标准动作图像帧，计算所述标准动作图像帧与所述拆解动作图像帧的相似度，响应于所述相似度大于相似度阈值，则确认用户动作姿势为标准动作姿势。
13、可选的，在所述第二获取模块用于根据所述目标运动参数获取目标分析结果之后，还包括发送所述目标分析结果至用户终端，所述方法包括：若所述动作姿势为标准姿势，则将所述目标分析结果发送至用户终端；若所述动作姿势为非标准姿势，则调取与所述非标准姿势对应的目标学习教程，将所述目标分析结果和所述目标学习教程发送至用户终端，并在用户再次使用目标器材的情况下，根据对用户动作姿势的实时监测，向用户发送校正提醒，其中，所述校正提醒包括对用户非标准姿势的语音播报和视频推送。
14、可选的，所述第二获取模块中目标分析结果包括：通过所述目标器材的工作参数，确定目标器材使用情况，其中，所述工作参数信息包括：目标器材品牌、目标器材类型、目标器材使用时间、目标器材使用力度以及目标器材使用次数；通过所述目标器材的使用参数，确定目标器材用户使用情况，其中，所述使用参数包括：用户使用目标器材的动作姿势、用户使用目标器材器械重量、用户使用目标器材速度参数设置。
15、可选的，所述第二确认模块用于确定用户的目标运动参数的方法，还包括：通过人脸识别装置确定用户身份信息，并启动触控显示屏上用户个人界面；获取用户对目标器材的需求设置，根据所述身份信息和所述需求设置，确定用户对应的参考运动参数；监控用户使用目标器材的健康数据；基于所述参考运动参数和所述健康数据，确定用户的目标运动参数。
16、根据本专利技术实施例的第三方面，提供一种电子装置，包括存储器和处理器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求第一方面或第一方面任意一种所述实施方式所提供的图像处理的方法。
17、根据本专利技术实施例的第四方面，提供本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像处理的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的图像处理的方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的图像处理的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1-4任意一项所述的图像处理的方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的图像处理的方法，其特征在于，
7.根据权利要求6中任一项所述图像处理的方法，其特征在于，
8.一种用于图像处理的装置，其特征在于，包括：
9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的图像处理的方法。
【技术特征摘要】
1.一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像处理的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的图像处理的方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的图像处理的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1-4任意一项所述的图像处理的方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的图像处理的方法，其特征在于，
7.根据权利要求6...
【专利技术属性】
技术研发人员：迟鸿鑫，
申请(专利权)人：海尔优家智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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