【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智慧家庭，具体而言，涉及一种分析结果的确定方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
1、目前，人工智能的技术需求随着科技水平的发展不断提升，为了能够进一步提高人工智能的发展速度，需要加快人工智能的训练步伐，而在这一过程中，如何获得更为准确的自然语言的分析结果，成为提高人工智能发展速度的关键因素。
2、相关技术中，用于实现自然语言标注任务的标注平台并不能直接实现预测功能，只能从毫无预测信息的文本开始标注，或者需要线下利用语言技术平台ltp预测文本后，将预测到的结果调整到标注平台支持的格式再导入进行标注，流程复杂，且重复性高，使用过程十分麻烦，还存在标注结果的错误率较高的问题，因此，相关技术中，存在如何准确确定分析结果的问题。
3、针对相关技术中，如何准确确定分析结果的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种分析结果的确定方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中，如何准确确定分析结果的问题。
2、根据本申请实施例的一个实施例，提供了一种分析结果的确定方法，包括：根据接收到的目标对象的第一选择操作从标注平台显示的多个数据预测模型中确定出目标数据预测模型；通过所述目标数据预测模型对所述标注平台接收到的待分析的语句进行分词，得到分词结果，并基于所述目标数据预测模型对应的词典查找所述分词结果对应的分词类型，根据所述分词结果和所述分词类型得到分析结果。
3、在一个示例性实施例中，根据所述分词结
4、在一个示例性实施例中，根据所述分词结果和所述分词类型得到分析结果的过程包括：在所述目标数据预测模型包括分词预测模型、成分预测模型和自定义预测模型的情况下，使用所述分词预测模型对所述待分析的语句进行分词，得到第二分词结果；其中，所述自定义预测规则模型的执行优先级高于所述成分预测模型的执行优先级；确定所述自定义预测模型对应的第二成分词典；使用所述自定义预测模型在所述第二成分词典内查找所述第二分词结果中的第二分词所对应的第二词语成分，其中，所述第二词语成分为所述分词类型；将所述第二分词和所述第二词语成分确定为所述分析结果。
5、在一个示例性实施例中，根据所述分词结果和所述分词类型得到分析结果的过程包括：在所述目标数据预测模型包括分词预测模型和实体词预测模型的情况下，使用所述分词预测模型对所述待分析的语句进行分词，得到第三分词结果；确定所述实体词预测模型对应的实体词词典；使用所述实体词预测模型在所述实体词词典内查找所述第三分词结果中的第三分词所对应的实体词类型，其中，所述实体词类型为所述分词类型；将所述第三分词和所述实体词类型确定为所述分析结果。
6、在一个示例性实施例中，在根据所述分词结果和所述分词类型得到分析结果之后，所述方法还包括：根据所述目标对象的第二选择操作在所述标注平台中设置的多个功能组件中选择创建功能组件，并在所述标注平台上显示创建功能组件对应的第二显示界面，并根据所述目标对象的创建操作创建目标标注项目，其中，所述目标标注项目至少包括所述预测结果对应的标注项目；在根据所述目标对象的第三选择操作从所述标注平台中设置的多个功能组件中选择标注功能组件的情况下，在所述标注平台上显示所述目标标注项目对应的第三显示界面，并获取所述目标对象在所述第三显示界面对所述目标标注项目进行标注的标注结果。
7、在一个示例性实施例中，在获取所述目标对象在所述第三显示界面对所述目标标注项目进行标注的标注结果之后，所述方法还包括：在根据所述目标对象的第四选择操作从所述标注平台中设置的多个功能组件中选择质检功能组件的情况下，在所述标注平台上显示所述质检功能组件对应的第四显示界面；确定所述标注结果中的待质检分词；将所述目标对象为所述待质检分词设置的第三词语成分确定为所述待质检分词对应的质检词语成分。
8、在一个示例性实施例中，在根据所述分词结果和所述分词类型得到分析结果之后，所述方法还包括：根据所述目标对象的修正指令确定所述预测结果中的待质检语句；确定用于对所述待质检语句的词语格式进行修正的预设句式，其中，所述预设句式包括所述待质检语句的句首词语格式、中间词语格式和句尾词语格式；使用所述预设句式对所述待质检语句内的句首词语、中间词语和句尾词语进行校验；在确定所述待质检语句内的句首词语、中间词语和句尾词语中任一项没有通过校验的情况下，基于所述预设句式对所述待质检语句的词语格式进行修正。
9、在一个示例性实施例中，使用所述预设句式对所述待质检语句内的句首词语、中间词语和句尾词语依次校验，包括：获取具有相同的句首词语格式的多个待质检语句；将所述多个待质检语句按照语句长度进行排序，得到所述多个待质检语句中每一待质检语句的排序结果；使用所述预设句式对符合所述排序结果的每一待质检语句的句首词语、中间词语和句尾词语进行校验。
10、根据本申请实施例的另一个实施例，还提供了一种标注平台，包括：预测功能组件，用于在所述标注平台显示所述预测功能组件对应的第一显示界面，在所述第一显示界面上显示的多个数据预测模型中确定目标数据预测模型；通过所述目标数据预测模型对所述标注平台待分析的语句进行分词，得到分词结果，并基于所述目标数据预测模型对应的词典查找所述分词结果对应的分词类型，根据所述分词结果和所述分词类型得到分析结果；创建功能组件，用于在所述标注平台上显示创建功能组件对应的第二显示界面，并根据所述目标对象的创建操作创建目标标注项目；标注功能组件，用于在所述标注平台上显示所述目标标注项目对应的第三显示界面；质检功能组件，用于在所述标注平台上显示所述质检功能组件对应的第四显示界面。
11、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述分析结果的确定方法。
12、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的分析结果的确定方法。
13、在本申请实施例中，根据接收到的目标对象的第一选择操作从标注平台显示的多个数据预测模型中确定出目标数据预测模型；通过所述目标数据预测模型对所述标注平台接收到的待分析的语句进行分词，得到分词结果，并基于所述目标数据预测模型对应的词典查找所述分词结果对应的分词类型，根据所述分词结果和所述分词类型得到分析结果；采用上述技术方案，解决了如何准确确定分析结果本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分析结果的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分析结果的确定方法，其特征在于，根据所述分词结果和所述分词类型得到分析结果的过程包括：
3.根据权利要求1所述的分析结果的确定方法，其特征在于，根据所述分词结果和所述分词类型得到分析结果的过程包括：
4.根据权利要求1所述的分析结果的确定方法，其特征在于，根据所述分词结果和所述分词类型得到分析结果的过程包括：
5.根据权利要求1所述的分析结果的确定方法，其特征在于，在根据所述分词结果和所述分词类型得到分析结果之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的分析结果的确定方法，其特征在于，在获取所述目标对象在所述第三显示界面对所述目标标注项目进行标注的标注结果之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的分析结果的确定方法，其特征在于，在根据所述分词结果和所述分词类型得到分析结果之后，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的分析结果的确定方法，其特征在于，使用所述预设句式对所述待质检语句内的句首词语、中间词语和句尾词语依次校
9.一种标注平台，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至8任一项中所述的方法。
11.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至8任一项中所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种分析结果的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分析结果的确定方法，其特征在于，根据所述分词结果和所述分词类型得到分析结果的过程包括：
3.根据权利要求1所述的分析结果的确定方法，其特征在于，根据所述分词结果和所述分词类型得到分析结果的过程包括：
4.根据权利要求1所述的分析结果的确定方法，其特征在于，根据所述分词结果和所述分词类型得到分析结果的过程包括：
5.根据权利要求1所述的分析结果的确定方法，其特征在于，在根据所述分词结果和所述分词类型得到分析结果之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的分析结果的确定方法，其特征在于，在获取所述目标对象在所述第三显示界面对所述目标标注项目进行标注的标注结...
【专利技术属性】
技术研发人员：凌晓盈，
申请(专利权)人：海尔优家智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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