【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风险理赔，尤其涉及一种虚假风险事件智能识别与提示系统及方法。
技术介绍
1、目前，现有的风险理赔系统缺少对理赔数据的风险识别及预判。针对该功能需求，其中一种处理方式是，相对于已有的风险理赔系统而言，再独立开发一个新的系统，该系统可以增加风险识别及预判的功能模块。对于风险理赔系统的用户来说，在使用过程中，需要登录两个不同系统，频繁切换系统查看对应的内容，使用起来很不方便，及其影响工作效率，这是一线作业人员普遍困扰的问题。如何在方便用户日常作业的同时，快速便捷的在日常使用系统中实现理赔风险提示，是本领域技术人员需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种虚假风险事件智能识别与提示系统及方法，用以解决现有技术中风险理赔系统使用不便，影响工作效率的缺陷。
2、第一方面，本申请提供一种虚假风险事件智能识别与提示系统，包括：风险理赔子系统与风险预警插件；所述风险预警插件包括接收模块、预处理模块、校验模块、查询模块与显示模块；
3、所述接收模块用于接收所述风险理赔子系统的初始查询信息；
4、所述预处理模块用于对所述初始查询信息进行预处理，得到目标查询信息；
5、所述校验模块用于校验所述目标查询信息的有效性，得到有效查询信息；
6、所述查询模块用于基于所述有效查询信息，确定风险结果；
7、所述显示模块用于显示所述风险结果；
8、其中，所述风险预警插件是基于vue、javascript与css技术
9、在一个实施例中，所述校验模块具体用于：
10、判断所述目标查询信息的字符长度是否大于预设位数；
11、在所述目标查询信息的字符长度大于所述预设位数的情况下，将所述目标查询信息作为所述有效查询信息。
12、在一个实施例中，所述查询模块具体用于：
13、查询所述有效查询信息对应的所述风险理赔子系统中的案件信息；
14、基于所述案件信息，确定所述风险结果。
15、在一个实施例中，所述查询模块具体用于：
16、对所述案件信息进行规则计算，得到计算结果；
17、在所述计算结果大于所述规则编排器的预设规则时，将所述计算结果对应的风险作为风险结果。
18、在一个实施例中，所述预处理模块具体用于：
19、对所述初始查询信息进行筛选，得到案件号信息；
20、对所述案件号信息的格式进行处理，得到所述目标查询信息。
21、第二方面，本申请还提供一种虚假风险事件智能识别与提示方法，应用于虚假风险事件智能识别与提示系统，所述虚假风险事件智能识别与提示系统包括风险理赔子系统与风险预警插件；所述风险预警插件包括接收模块、预处理模块、校验模块、查询模块与显示模块；所述方法包括：
22、接收所述风险理赔子系统的初始查询信息；
23、对所述初始查询信息进行预处理，得到目标查询信息；
24、校验所述目标查询信息的有效性，得到有效查询信息；
25、基于所述有效查询信息，确定风险结果；
26、显示所述风险结果；
27、其中，所述风险预警插件是基于vue、javascript与css技术开发的；所述查询模块的基础系统架构是基于springboot、springmvc与mybatis-plus构建的；所述查询模块的系统数据库为mysql，缓存非关系型数据库为redis；所述查询模块使用的工具包为hutool与commons；所述查询模块的云计算服务为阿里云服务；所述查询模块的规则编排器是基于java语言、流式编程与责任链模式构建的。
28、在一个实施例中，所述校验所述目标查询信息的有效性，得到有效查询信息，包括：
29、判断所述目标查询信息的字符长度是否大于预设位数；
30、在所述目标查询信息的字符长度大于所述预设位数的情况下，将所述目标查询信息作为所述有效查询信息。
31、在一个实施例中，所述基于所述有效查询信息，确定风险结果，包括：
32、查询所述有效查询信息对应的所述风险理赔子系统中的案件信息；
33、基于所述案件信息，确定所述风险结果。
34、在一个实施例中，所述基于所述案件信息，确定所述风险结果，包括：
35、对所述案件信息进行规则计算，得到计算结果；
36、在所述计算结果大于所述规则编排器的预设规则时，将所述计算结果对应的风险作为风险结果。
37、在一个实施例中，所述对所述初始查询信息进行预处理，得到目标查询信息，包括：
38、对所述初始查询信息进行筛选，得到案件号信息；
39、对所述案件号信息的格式进行处理，得到所述目标查询信息。
40、第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第二方面所述的方法。
41、第四方面，本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第二方面所述的方法。
42、第五方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第二方面所述的方法。
43、本申请实施例提供的虚假风险事件智能识别与提示系统及方法，通过将风险预警插件集成到虚假风险事件智能识别与提示系统中，对已有的风险理赔系统进行优化，避免了建立新系统，使得用户只需登录一个虚假风险事件智能识别与提示系统就能查看案件信息与风险理赔信息，避免了两个系统的切换，且不影响用户使用已有的风险理赔系统，可以提高使用的便捷性，提高工作效率，优化用户体验。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种虚假风险事件智能识别与提示系统，其特征在于，包括：风险理赔子系统与风险预警插件；所述风险预警插件包括接收模块、预处理模块、校验模块、查询模块与显示模块；
2.根据权利要求1所述的虚假风险事件智能识别与提示系统，其特征在于，所述校验模块具体用于：
3.根据权利要求1所述的虚假风险事件智能识别与提示系统，其特征在于，所述查询模块具体用于：
4.根据权利要求3所述的虚假风险事件智能识别与提示系统，其特征在于，所述查询模块具体用于：
5.根据权利要求1所述的虚假风险事件智能识别与提示系统，其特征在于，所述预处理模块具体用于：
6.一种虚假风险事件智能识别与提示方法，其特征在于，应用于虚假风险事件智能识别与提示系统，所述虚假风险事件智能识别与提示系统包括风险理赔子系统与风险预警插件；所述风险预警插件包括接收模块、预处理模块、校验模块、查询模块与显示模块；所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的虚假风险事件智能识别与提示方法，其特征在于，所述校验所述目标查询信息的有效性，得到有效查询信息，包括：
8.
9.根据权利要求8所述的虚假风险事件智能识别与提示方法，其特征在于，所述基于所述案件信息，确定所述风险结果，包括：
10.根据权利要求6所述的虚假风险事件智能识别与提示方法，其特征在于，所述对所述初始查询信息进行预处理，得到目标查询信息，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种虚假风险事件智能识别与提示系统，其特征在于，包括：风险理赔子系统与风险预警插件；所述风险预警插件包括接收模块、预处理模块、校验模块、查询模块与显示模块；
2.根据权利要求1所述的虚假风险事件智能识别与提示系统，其特征在于，所述校验模块具体用于：
3.根据权利要求1所述的虚假风险事件智能识别与提示系统，其特征在于，所述查询模块具体用于：
4.根据权利要求3所述的虚假风险事件智能识别与提示系统，其特征在于，所述查询模块具体用于：
5.根据权利要求1所述的虚假风险事件智能识别与提示系统，其特征在于，所述预处理模块具体用于：
6.一种虚假风险事件智能识别与提示方法，其特征在于，应用于虚假风险事件智能识别与提示系统，所述虚...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁鑫，
申请(专利权)人：北京宏瓴科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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