【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及内容识别，具体提供一种内容识别方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、随着计算机科学的不断普及，近年来内容识别技术也在快速发展，目前内容识别技术在许多领域都有着广泛的应用。内容识别的方法主要分为基于灰度的识别方法和基于特征的识别方法，在基于特征进行识别时，现有技术大多采用一种提取方式来进行特征提取，例如只采用surf(speeded up robust features，基于加速版的sift特征检测)进行特征提取或者只采用transformer(转换器)模型进行特征提取，这样容易降低特征提取的效率，也影响了内容识别的准确性。
2、相应地，本领域需要一种新的内容识别方法来解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术旨在解决上述技术问题，即解决现有技术中只采用一种提取方式来进行特征提取，从而影响了内容识别的准确性的问题。
2、为了实现上述目的，在第一方面，本专利技术提供一种内容识别方法，所述方法包含以下步骤：
3、基于surf图像特征提取算...
【技术保护点】
1.一种内容识别方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤：
2.根据权利要求1所述的内容识别方法，其特征在于，所述基于surf图像特征提取算法、transformer特征提取模型以及全连接网络构建待训练的初始内容识别模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的内容识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的内容识别方法，其特征在于，“通过初始数据集对所述待训练的初始内容识别模型进行训练”还包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的内容识别方法，其特征在于，“对所述初始内容识别模型进行参数微调”的步
【技术特征摘要】
1.一种内容识别方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤：
2.根据权利要求1所述的内容识别方法，其特征在于，所述基于surf图像特征提取算法、transformer特征提取模型以及全连接网络构建待训练的初始内容识别模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的内容识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的内容识别方法，其特征在于，“通过初始数据集对所述待训练的初始内容识别模型进行训练”还包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的内容识别方法，其特征在于，“对所述初始内容识别模型进行参数微调”的步骤包括：
6.根据据权利要求5所述的内容识别方法，其特征在于，所述transformer特征提取模型包括多...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁鑫，
申请(专利权)人：北京宏瓴科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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