【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及科技金融，具体涉及一种催收坐席的催收话术实时提示系统及方法。
技术介绍
1、目前催收系统的催收话术推荐技术原理，基本都是基于ai技术对大量的催收记录和成功案例数据进行分析和挖掘，构建一个知识图谱与话术体系。在实际应用中，当用户提出问题或需求时，先将对话录音转换的文本信息，在利用ai系统根据问题的关键词信息，搜索知识库中的相关内容，命中相关的字典数据，推荐对应的话术给催员。但是上述技术却存在以下问题：
2、1.时效性差
3、只能根据训练以往存在的催收记录和催收案件，构建出的话术库，进行话术提示，其构建的话术库，存在很多过时和无效的话术。而且话术的分析，需要先将语音流转换为话术文本，给到ai模型才能进行下一步的话术预测分析，调用链路长，耗费时间长，给出结果具有很大的延迟性，无法达到实时话术提示的效果。
4、2.缺乏灵活性和“常识”
5、目前催收话术推荐技术是基于提前构建好的话术库，给与的提示，话术说辞较为固定，无法根据实际的对话场景，灵活改变，无法给与契合口语化的话术推荐，特别在涉及伦理道德，人类复杂情感表达时，难以分析判断。而且，目前是ai根据命中关键字就给与提示，因汉语的多样性，很多虽然在对话中，说了相关的关键词，但并非需要提示的语义场景，语义理解性很差。
6、3.成本高
7、目前如果需要训练一个专业适用于催收话术推荐的模型，需要收集大量的数据集，而且需要组织大量的人力进行配合训练微调，才能定制化训练出一个适配的大模型，而且模型的应用程序，也需
技术实现思路
1、针对相关技术中存在的不足之处，本专利技术的目的在于提供了一种催收坐席的催收话术实时提示系统及方法，以解决现有技术催收存在时效性差、缺乏灵活性和“常识”、成本高的技术问题。
2、本专利技术提供一种催收坐席的催收话术实时提示系统，包括：
3、电话平台系统，包括逾期客户的信息、收集程序和催收文本大屏；
4、客户端电话程序，被所述电话平台系统调用并与所述电话平台系统建立连接，将通话语音流输入到所述电话平台系统中，将所述通话语音流实时进行转换收集；
5、催收实时推荐话术模型，拟定催收话术推荐的场景；
6、其中，所述收集程序包括，将所述通话语音流进行接收和归纳为录音文件信息，将所述录音文件信息传入所述催收实时推荐话术模型进行关联分析；
7、其中，所述催收实时推荐话术模型包括，将所述录音文件信息进行关联分析后，实时给出基于当前关联到的所述录音文件信息的分析结论，基于客户的实时反馈与实时情绪变化，实时调整下一步适合所述场景的推荐话术；
8、其中，所述催收文本大屏包括，所述收集程序将所述催收实时推荐话术模型给出的下一步所述推荐话术刷新到所述催收文本大屏中进行展示。。
9、本专利技术一些实施例中，所述客户端电话程序还包括：所述客户端电话程序与所述电话平台系统建立socket连接，将所述通话语音流输入到所述电话平台系统中，通过asr技术将所述通话语音流实时转换为通话文本并收集转换后的所述通话文本。
10、本专利技术一些实施例中，所述收集程序还包括：若催收成功，则所述收集程序通过embeddings技术将收集到所述通话文本转换为向量数据，上传到所述催收实时推荐话术模型的知识库中。
11、本专利技术一些实施例中，所述收集程序还包括：所述收集程序通过语音端点检测算法对所述通话语音流进行识别，获取所述通话语音流对应的断句停顿点，将相邻两个所述断句停顿点的所述通话语音流，确定为一个阶段的录音stream流传输节点，将收集到的所述录音文件信息通过langchain4j唤起所述催收实时推荐话术模型的调用。
12、本专利技术一些实施例中，所述收集程序还包括：所述催收实时推荐话术模型给出下一步所述推荐话术后，所述收集程序接收所述推荐话术，通过langchain4j调用所述电话平台系统的显示函数，将所述推荐话术实时刷新到所述催收文本大屏中进行展示，根据持续收集到的所述录音文件信息，持续的调用所述催收实时推荐话术模型进行分析，得到实时的所述推荐话术，持续的刷新到所述电话平台系统的所述催收文本大屏上。
13、本专利技术一些实施例进一步提供一种催收坐席的催收话术实时提示的方法，包括以下步骤：
14、s1、查看电话平台系统的逾期客户信息；
15、s2、所述电话平台系统调用客户端电话程序，并与所述客户端电话程序建立连接，所述客户端电话程序将通话语音流输入到所述电话平台系统中，将所述通话语音流实时进行转换收集；
16、s3、所述电话平台系统中的收集程序将传入到所述电话平台系统中的所述通话语音流进行接收和归纳为录音文件信息；
17、s4、催收实时推荐话术模型拟定催收话术推荐的场景，将所述收集程序传入的所述录音文件信息进行关联分析，并实时给出基于当前关联到的所述录音文件信息的分析结论，基于客户的实时反馈与实时情绪变化，实时调整下一步适合所述场景的推荐话术；
18、s5、所述收集程序将所述催收实时推荐话术模型给出的下一步所述推荐话术刷新到所述电话平台系统中的所述催收文本大屏进行展示。
19、本专利技术一些实施例中，所述步骤s2进一步包括：所述客户端电话程序与所述电话平台系统建立socket连接，将所述通话语音流输入到所述电话平台系统中，通过asr技术将所述通话语音流实时转换为通话文本并收集转换后的所述通话文本。
20、本专利技术一些实施例中，所述步骤s3进一步包括：若催收成功，则所述收集程序通过embeddings技术将收集到所述通话文本转换为向量数据，上传到所述催收实时推荐话术模型的知识库中。
21、本专利技术一些实施例中，所述步骤s3进一步包括：所述收集程序通过语音端点检测算法对所述通话语音流进行识别，获取所述通话语音流对应的断句停顿点，将相邻两个所述断句停顿点的所述通话语音流，确定为一个阶段的录音stream流传输节点，将收集到的所述录音文件信息通过langchain4j唤起所述催收实时推荐话术模型的调用。
22、本专利技术一些实施例中，所述步骤s5进一步包括：所述收集程序接收到所述催收实时推荐话术模型的所述推荐话术后，langchain4j调用所述电话平台系统的显示函数，将所述推荐话术实时刷新到所述催收文本大屏中进行展示，根据持续收集到的所述录音文件信息，持续的调用所述催收实时推荐话术模型进行分析，得到实时的下一步所述推荐话术，持续的刷新到所述电话平台系统的所述催收文本大屏上。
23、本专利技术的有益效果在于：
24、1、能对通话录音文件做实时分析，不需要需要先将通话录音通过转换成通话汉字文本，分析时效变短，具有灵活性。
25、2、通过langchain4j+asr+端点检测(vad)技术，实现了一个专业应用于催收实时话术展示的应用程序，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种催收坐席的催收话术实时提示系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的催收坐席的催收话术实时提示系统，其特征在于，所述客户端电话程序还包括：所述客户端电话程序与所述电话平台系统建立socket连接，将所述通话语音流输入到所述电话平台系统中，通过ASR技术将所述通话语音流实时转换为通话文本并收集转换后的所述通话文本。
3.根据权利要求2所述的催收坐席的催收话术实时提示系统，其特征在于，所述收集程序还包括：若催收成功，则所述收集程序通过embeddings技术将收集到所述通话文本转换为向量数据，上传到所述催收实时推荐话术模型的知识库中。
4.根据权利要求1所述的催收坐席的催收话术实时提示系统，其特征在于，所述收集程序还包括：所述收集程序通过语音端点检测算法对所述通话语音流进行识别，获取所述通话语音流对应的断句停顿点，将相邻两个所述断句停顿点的所述通话语音流，确定为一个阶段的录音stream流传输节点，将收集到的所述录音文件信息通过langchain4j唤起所述催收实时推荐话术模型的调用。
5.根据权利要求4所述的催收坐席的
6.一种催收坐席的催收话术实时提示方法，应用于权利要求1-5中任意一项所述的催收坐席的催收话术实时提示系统，其特征在于，包括如下步骤：
7.根据权利要求6所述的催收坐席的催收话术实时提示方法，其特征在于，所述步骤S2进一步包括：所述客户端电话程序与所述电话平台系统建立socket连接，将所述通话语音流输入到所述电话平台系统中，通过ASR技术将所述通话语音流实时转换为通话文本并收集转换后的所述通话文本。
8.根据权利要求7所述的催收坐席的催收话术实时提示方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括：若催收成功，则所述收集程序通过embeddings技术将收集到所述通话文本转换为向量数据，上传到所述催收实时推荐话术模型的知识库中。
9.根据权利要求6所述的催收坐席的催收话术实时提示方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括：所述收集程序通过语音端点检测算法对所述通话语音流进行识别，获取所述通话语音流对应的断句停顿点，将相邻两个所述断句停顿点的所述通话语音流，确定为一个阶段的录音stream流传输节点，将收集到的所述录音文件信息通过langchain4j唤起所述催收实时推荐话术模型的调用。
10.根据权利要求7所述的催收坐席的催收话术实时提示方法，其特征在于，所述步骤S5进一步包括：所述收集程序接收到所述催收实时推荐话术模型的所述推荐话术后，langchain4j调用所述电话平台系统的显示函数，将所述推荐话术实时刷新到所述催收文本大屏中进行展示，根据持续收集到的所述录音文件信息，持续的调用所述催收实时推荐话术模型进行分析，得到实时的下一步所述推荐话术，持续的刷新到所述电话平台系统的所述催收文本大屏上。
...【技术特征摘要】
1.一种催收坐席的催收话术实时提示系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的催收坐席的催收话术实时提示系统，其特征在于，所述客户端电话程序还包括：所述客户端电话程序与所述电话平台系统建立socket连接，将所述通话语音流输入到所述电话平台系统中，通过asr技术将所述通话语音流实时转换为通话文本并收集转换后的所述通话文本。
3.根据权利要求2所述的催收坐席的催收话术实时提示系统，其特征在于，所述收集程序还包括：若催收成功，则所述收集程序通过embeddings技术将收集到所述通话文本转换为向量数据，上传到所述催收实时推荐话术模型的知识库中。
4.根据权利要求1所述的催收坐席的催收话术实时提示系统，其特征在于，所述收集程序还包括：所述收集程序通过语音端点检测算法对所述通话语音流进行识别，获取所述通话语音流对应的断句停顿点，将相邻两个所述断句停顿点的所述通话语音流，确定为一个阶段的录音stream流传输节点，将收集到的所述录音文件信息通过langchain4j唤起所述催收实时推荐话术模型的调用。
5.根据权利要求4所述的催收坐席的催收话术实时提示系统，其特征在于，所述收集程序还包括：所述催收实时推荐话术模型给出下一步所述推荐话术后，所述收集程序接收所述推荐话术，通过langchain4j调用所述电话平台系统的显示函数，将所述推荐话术实时刷新到所述催收文本大屏中进行展示，根据持续收集到的所述录音文件信息，持续的调用所述催收实时推荐话术模型进行分析，得到实时的所述推荐话术，持续的刷新到所述电话平台系统的所述催收文本大屏上。
6.一种催收坐席的催收话术实...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱学伟，
申请(专利权)人：海尔消费金融有限公司，
类型：发明
国别省市：
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