System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种新能源汽车充电过程监管方法及系统技术方案_技高网

一种新能源汽车充电过程监管方法及系统技术方案

技术编号:41251090 阅读:9 留言:0更新日期:2024-05-09 23:59
本发明专利技术涉及汽车充电监管技术领域,尤其是涉及一种新能源汽车充电过程监管方法及系统,所述方法包括如下步骤:采集目标电动汽车充电时的基础充电数据和车主充电基础信息;根据基础充电数据使用温度转换法计算电动汽车充电时电池的实际温度;利用采集和计算得到的数据建立车主充电数据库;根据车主充电数据库,结合充电对比模型对当前充电过程进行实时监测,并依据车主充电数据库分析车主的充电行为倾向;根据充电行为倾向为车主推送充电意见,并根据实时监测的结果采取应急措施。本发明专利技术能够准确的对电动汽车的充电过程进行实时监测,并能利用车主的充电行为倾向为车主推送充电意见,能够有效降低电动汽车充电事故发生的概率,提升车主的满意度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及汽车充电监管,尤其是涉及一种新能源汽车充电过程监管方法及系统


技术介绍

1、随着电动汽车的快速发展,电动汽车充电的安全性和可靠性已经受到了人们的广泛关注。电动汽车的动力源是各种类型的动力电池,动力电池一旦在充电过程中发生故障,进而损坏电动车或者是充电桩,严重时甚至可能造成火灾。因此对电动汽车的充电过程进行监管就显得尤为重要,但到目前为止,对电动汽车充电过程的监管还是处于刚刚起步的状态,研究成果还比较少。

2、对电动汽车充电过程的监管主要是对动能电池的充电电压、充电电流、充电温度、充电时间、电池型号等充电信息与基础信息的监测和管理。现有技术中充电电压和充电电流都是可以直接测量且易于测量,而充电温度却因为动力电池的封闭结构和应用环境等因素而难以准确测量,进而增加了电动汽车自燃的概率,虽然一些研究人员提出了一些充电温度的测量方法,但是这些方法大都计算复杂且存在较大误差;还有一些方法只适合在实验室使用,因此难以对充电温度进行监测。而且现有的电动汽车充电过程监测方法对每一个参数都是独立监测,没有从整体上去考虑了各个参数值变化可能带来的充电风险,降低了对电动汽车充电过程监管的可靠性。此外,现有的电动汽车充电管理往往只注重于运营方的数据收集和利用,没有考虑根据车主的充电行为推送简明的充电数据来帮助车主规范充电行为,这不利于提升充电桩运营方的服务质量,并在一定程度上间接增加了电动车充电故障发生的概率。


技术实现思路

1、针对现有技术中的不足,本专利技术提供一种新能源汽车充电过程监管方法及系统。

2、为了实现上述目的,第一方面,本专利技术提供了一种新能源汽车充电过程监管方法,所述方法包括如下步骤:采集目标电动汽车充电时的基础充电数据和车主充电基础信息;根据所述基础充电数据使用温度转换法计算电动汽车充电时电池的实际温度;利用采集和计算得到的目标电动汽车的历史基础充电数据、历史车主充电基础信息和历史实际温度建立车主充电数据库;根据所述车主充电数据库,结合充电对比模型对目标电动汽车当前充电过程进行实时监测,并依据所述车主充电数据库分析车主的充电行为倾向;根据所述充电行为倾向为车主推送充电意见,并根据实时监测的结果采取应急措施。本专利技术能够准确的对电动汽车的充电过程进行实时监测,并能利用车主的充电行为倾向为车主推送充电意见,能够有效降低电动汽车充电事故发生的概率,提升车主的满意度。

3、可选地,所述基础充电数据包括电池充电时的输入电压、输入电流、池壳温度、池外温度和电池内阻,所述车主充电基础信息包括但不限于电池型号、开始充电时的电池剩余电量、充电结束时的电池最终电量以及充电频次;

4、所述利用所述基础充电数据使用温度转换法计算电动汽车充电时电池的实际温度包括如下步骤:

5、使用所述基础充电数据对电池充电时的池壳电阻进行预测;

6、根据所述池壳温度、池外温度、电池内阻和所述池壳电阻,使用温度转换模型计算电动汽车充电时电池的实际温度。

7、进一步的,池壳电阻会随着温度的变化而变化,因此使用基础充电数据对电池充电时的池壳电阻进行预测能够提高计算得到的实际温度的准确性。

8、可选地,所述使用所述基础充电数据对电池充电时的池壳电阻进行预测包括如下步骤:

9、在实验室根据所述基础充电数据和池壳电阻建立外阻预测数据库;

10、利用所述外阻预测数据库对bp神经网络进行训练得到池壳电阻预测模型,并使用所述池壳电阻预测模型对电动汽车充电时的池壳电阻进行预测。

11、进一步的,bp神经网络强大的非线性映射功能能够准确预测池壳电阻,进而提高计算得到的实际温度的准确性。

12、可选地,所述温度转换模型满足如下关系:

13、

14、其中,t为所述实际温度,t1为所述池壳温度,t2为所述池外温度,ω1为所述电池内阻,ω2为所述池壳电阻。

15、进一步的,该温度转换模型通过一系列可以直接测得的数据来计算电动汽车充电时的实际温度,不仅参数易于获取,而且计算简单,便于实际应用。

16、可选地,所述根据所述车主充电数据库,结合充电对比模型对目标电动汽车当前充电过程进行实时监测,并依据所述车主充电数据库分析车主的充电行为倾向包括如下步骤:

17、根据所述当前充电过程中的当前输入电压、当前输入电流、当前实际温度以及所述车主充电数据库,使用所述充电对比模型计算所述当前充电过程的充电匹配度;

18、利用所述当前输入电压、所述当前输入电流、所述当前实际温度和所述充电匹配度实现对电动汽车的充电过程进行实时监测;

19、依据所述车主充电数据库判断车主的充电行为倾向。

20、进一步的,利用当前输入电压、当前输入电流、当前实际温度和充电匹配度对电动汽车的充电过程进行实时监测能提高监管的可靠性,而判断车主的充电行为倾向有利于为车主推送合适的充电意见。

21、可选地,所述依据所述车主充电数据库判断车主的充电行为倾向包括如下步骤:

22、确定所述充电行为倾向的划分标准;

23、基于所述划分标准,利用所述车主充电数据库判断车主的所述充电行为倾向。

24、进一步的,判断车主的充电行为倾向有利于为车主推送合适的充电意见,使车主优化自己的充电行为,有利于降低电动车充电故障发生的概率。

25、可选地,所述充电对比模型满足如下关系:

26、

27、其中,co为所述充电匹配度,u0为所述当前输入电压,i0为所述当前输入电流,t0为所述当前实际温度,n为所述车主充电数据库中的数据组数,ui为所述车主充电数据库里第i组数据中的充电电压,ii为所述车主充电数据库里第i组数据中的充电电流,ti为所述车主充电数据库里第i组数据中的历史实际温度。

28、进一步的,充电对比模型从整体上去考虑了各个参数值变化可能带来的充电风险,有利于提升对电动汽车充电过程监管的可靠性。

29、可选地,所述根据所述充电行为倾向为车主推送充电意见,并根据实时监测的结果采取应急措施包括如下步骤:

30、构建充电意见数据库,并在开始充电时根据所述充电行为倾向在所述充电意见数据库调用充电意见推送给车主;

31、设定多个参数阈值,并在所述当前输入电压、所述当前输入电流、所述当前实际温度所述充电匹配度超过所述参数阈值时采取应急措施。

32、进一步的,为车主推送合适的充电意见可以使车主优化自己的充电行为,提升充电桩运营方的服务质量,增加车主充电时的满意度,降低电动车充电故障发生的概率,而通过设定多个参数阈值则有利于依据单个参数和多个参数来防止发生充电事故,提高充电安全性。

33、可选地,所述参数阈值包括输入电压阈值、输入电流阈值、实际温度阈值、第一匹配度阈值和第二匹配度阈值;

34、所述设定多个参数阈值,并在所述当前输入电压、所述当前输入电流、所述当前实本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种新能源汽车充电过程监管方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车充电过程监管方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的一种新能源汽车充电过程监管方法,其特征在于,所述使用所述基础充电数据对电池充电时的池壳电阻进行预测包括如下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种新能源汽车充电过程监管方法,其特征在于,所述温度转换模型满足如下关系:

5.根据权利要求2所述的一种新能源汽车充电过程监管方法,其特征在于,所述根据所述车主充电数据库,结合充电对比模型对目标电动汽车当前充电过程进行实时监测,并依据所述车主充电数据库分析车主的充电行为倾向包括如下步骤:

6.根据权利要求5所述的一种新能源汽车充电过程监管方法,其特征在于,所述依据所述车主充电数据库判断车主的充电行为倾向包括如下步骤:

7.根据权利要求5所述的一种新能源汽车充电过程监管方法,其特征在于,所述充电对比模型满足如下关系:

8.根据权利要求5所述的一种新能源汽车充电过程监管方法,其特征在于,所述根据所述充电行为倾向为车主推送充电意见,并根据实时监测的结果采取应急措施包括如下步骤:

9.根据权利要求8所述的一种新能源汽车充电过程监管方法,其特征在于:

10.一种新能源汽车充电过程监管系统,所述系统使用权利要求1-9任意一项所述的一种新能源汽车充电过程监管方法,所述系统包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种新能源汽车充电过程监管方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车充电过程监管方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的一种新能源汽车充电过程监管方法,其特征在于,所述使用所述基础充电数据对电池充电时的池壳电阻进行预测包括如下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种新能源汽车充电过程监管方法,其特征在于,所述温度转换模型满足如下关系:

5.根据权利要求2所述的一种新能源汽车充电过程监管方法,其特征在于,所述根据所述车主充电数据库,结合充电对比模型对目标电动汽车当前充电过程进行实时监测,并依据所述车主充电数据库分析车主的充电行为倾向包括如下步骤:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:张凯潘浩范文慧于湛
申请(专利权)人:深圳职业技术大学
类型:发明
国别省市:

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