【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据故障诊断，尤其涉及一种基于联邦学习的钻孔数据故障诊断方法。
技术介绍
1、目前的芯片加工主要是机器自动化加工，对于芯片的排线、印刷、芯片钻孔等流程都需要定位精确和操作稳定，针对芯片加工钻孔过程中出现数据故障可能会导致产品质量下降或生产效率降低，因而需要对于钻孔数据进行故障的诊断。为了有效诊断和解决这些问题，应当注意数据的采集和监测，确保在加工钻孔过程中充分采集和监测数据。这些数据可以包括钻孔机器的工作参数、传感器数据、钻孔质量指标等。通过收集大量的数据，可以更好地分析和诊断故障。对于不同的芯片类型或者是同一芯片的不同钻孔，故障的指标定义存在不同。一般需要明确定义钻孔数据故障的指标和标准。这些指标可以是钻孔直径、深度、位置偏差、钻孔表面质量等方面的参数。根据产品要求和制造标准，设定合理的指标范围，以便及时发现异常情况。与此同时，还需要对于设备的维护和校准也一样重要，定期对钻孔设备进行维护和校准，确保其正常运行和准确性。故障可能源于设备问题，如传感器失效、机械部件磨损等。及时维护和校准可以减少故障发生的可能性。现如今技术的...
【技术保护点】
1.一种基于联邦学习的钻孔数据故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于联邦学习的钻孔数据故障诊断方法，其特征在于，在步骤一：进行故障诊断数据预处理，利用历史数据进行建模，并将数据进行分类的步骤中：
3.如权利要求2所述的基于联邦学习的钻孔数据故障诊断方法，其特征在于，在步骤一：进行故障诊断数据预处理，利用历史数据进行建模，并将数据进行分类的步骤中：
4.如权利要求1所述的基于联邦学习的钻孔数据故障诊断方法，其特征在于，在步骤二：基于域自适应网络，建立本地模型的步骤中：
5.如权利要求4所述的基...
【技术特征摘要】
1.一种基于联邦学习的钻孔数据故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于联邦学习的钻孔数据故障诊断方法，其特征在于，在步骤一：进行故障诊断数据预处理，利用历史数据进行建模，并将数据进行分类的步骤中：
3.如权利要求2所述的基于联邦学习的钻孔数据故障诊断方法，其特征在于，在步骤一：进行故障诊断数据预处理，利用历史数据进行建模，并将数据进行分类...
【专利技术属性】
技术研发人员：焦新峰，孔凡丽，高鹏，
申请(专利权)人：南京大量数控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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