【技术实现步骤摘要】
本说明书一个或多个实施例涉及遥感图像处理，尤其涉及一种遥感图像的预处理方法、表征确定方法及装置。
技术介绍
1、随着深度学习在计算机视觉上的广泛应用，深度学习在遥感领域也有了很多应用。在遥感领域，利用深度学习技术可以对遥感图像进行解译，从而实现目标地物检测。全局遥感图像，也称遥感底图，常常是覆盖较大面积的大尺度、高像素图像，其可以在遥感解译的应用过程中提供很多信息支持。在数据处理过程中，需要对相关图像中的隐私数据进行保护。但是，对全局遥感底图进行数据建模时，由于其像素量巨大，可能出现计算设备的硬件条件无法支持的问题。
2、因此，希望能有改进的方案，可以更有效地对全局遥感图像进行处理，进而为遥感解译过程提供更准确、更有效的数据信息。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例描述了一种遥感图像的预处理方法、表征确定方法及装置，以更有效地对全局遥感图像进行处理，进而为遥感解译过程提供更准确、更有效的数据信息。具体的技术方案如下。
2、第一方面，实施例提供了一种遥感图像的...
【技术保护点】
1.一种遥感图像的预处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述按照预设方式将全局遥感图像划分成多个子图区域的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述通过特征提取模型确定该子图区域中多个图点的图点特征的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述先验知识，通过特征提取模型确定该子图区域中多个图点的图点特征的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，所述图点的尺寸包括：预设的像素级别的尺寸。
6.一种遥感图像的表征确定方法，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，所述从所...
【技术特征摘要】
1.一种遥感图像的预处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述按照预设方式将全局遥感图像划分成多个子图区域的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述通过特征提取模型确定该子图区域中多个图点的图点特征的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述先验知识，通过特征提取模型确定该子图区域中多个图点的图点特征的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，所述图点的尺寸包括：预设的像素级别的尺寸。
6.一种遥感图像的表征确定方法，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，所述从所述第一子图区域包含的图点中确定与所述第一遥感图像对应的目标图点的步骤，包括：
8.根据权利要求6...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭昕，劳江微，王剑，陈景东，杨铭，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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