System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于图像检测板材封边缺陷的方法技术_技高网

一种基于图像检测板材封边缺陷的方法技术

技术编号:41247351 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-09 23:57
本申请公开了一种基于图像检测板材封边缺陷的方法,涉及图像数据处理技术领域,其中包括:识别出待检测板材的产品规格信息,并从灰度标准数据库中调出对应的理想灰度信息;获取第一待检测图像,对第一待检测图像进行必要的预处理;检测第一待检测图像的板材边界信息,基于板材边界信息,得到第一待检测图像中封边所处的位置;依据封边所处的位置,得到封边的实际灰度信息,基于封边的实际灰度信息和预先得到的理想灰度信息,识别第一待检测图像中是否存在灰度异常区域,并确定是否存在封边缺陷;能够实现降低多种外界因素对理想灰度信息的获取造成的影响,提高了理想灰度信息的准确度,进而提高了板材封边缺陷检测结果精准度的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像数据处理,尤其涉及一种基于图像检测板材封边缺陷的方法


技术介绍

1、实际应用中,对于板材,多数采用封边机台进行板材的封边。由于封边机台的操作问题,容易出现板材封边的崩缺、短带及端头过长的现象。此外,由于封边时使用的胶水的不稳定性,也易出现封边鼓胶、开胶的问题。相关技术中,在采用封边机台将板材进行封边后,通常由人工对封边是否出现以上缺陷进行检验。可以理解,人工检测板材封边是否存在缺陷,无疑加大了人力成本、降低了检测效率。

2、如授权公告号为cn114820594b的中国专利技术专利公开了一种基于图像检测板材封边缺陷的方法,包括:在待检测图像的指定区域的灰度信息满足预设灰度条件的情况下,将待检测图像划分;采用自适应直方图均衡化算法对划分的各子图像进行均衡化以及对处于相邻位置的任意两个子图像的边缘进行双线性插值;检测待检测目标图像中的板材边界信息;基于板材边界信息,得到封边所处的位置;依据封边所处的位置得到封边的实际灰度信息;基于封边的实际灰度信息得到封边的理想灰度信息;基于封边的实际灰度信息和理想灰度信息识别是否存在灰度异常区域;基于是否存在灰度异常区域的识别结果确定是否存在封边缺陷。能够实现对封边缺陷的自动检测,提高检测效率和准确率。

3、但是上述这个方法是基于封边的实际灰度信息得到理想灰度信息,然后与实际灰度信息进行比较以识别灰度异常区域。然而,理想灰度信息的获取可能受到多种因素的影响,如不同板材的材质、颜色等,导致理想灰度信息不准确,进而导致板材封边缺陷检测的结果不够精准。

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技术实现思路

1、本申请通过提供一种基于图像检测板材封边缺陷的方法,解决了现有技术中理想灰度信息的获取可能受到多种因素的影响并导致理想灰度信息不准确,进而导致板材封边缺陷检测的结果不够精准的技术问题;实现了降低多种外界因素对理想灰度信息的获取造成的影响,提高了理想灰度信息的准确度,进而提高了板材封边缺陷检测结果精准度的技术效果。

2、本申请提供了一种基于图像检测板材封边缺陷的方法,包括:

3、s100:识别出待检测板材的产品规格信息,并从灰度标准数据库中调出对应的理想灰度信息;

4、s200:获取第一待检测图像,所述第一待检测图像为板材的封边面的图像,对第一待检测图像进行必要的预处理;

5、s300:检测第一待检测图像的板材边界信息,基于板材边界信息,得到第一待检测图像中封边所处的位置;

6、s400:依据封边所处的位置,得到封边的实际灰度信息,基于封边的实际灰度信息和预先得到的理想灰度信息,识别第一待检测图像中是否存在灰度异常区域,并确定是否存在封边缺陷,对存在封边缺陷的板材进行标记。

7、进一步的,所述灰度标准数据库的建立步骤包括:

8、s110:收集一组无缺陷封边的板材图像,确保这些图像在采集时的条件与实际检测过程中的条件是一致的,且随着生产环境和板材特性的变化,灰度标准数据库进行定期的更新和调整;

9、s120:对这些图像进行预处理,以提高图像质量;

10、s130:提取这些图像中封边区域的灰度信息,并计算其平均灰度值、灰度分布这些统计特征;

11、s140:将这些统计特征作为理想灰度标准,存储在灰度标准数据库中。

12、进一步的,步骤s300中检测第一待检测图像的板材边界信息,包括:

13、s310:采用边缘检测算法对预处理后的第一待检测图像进行边缘检测,以提取出第一待检测图像中的边缘信息;

14、s320:对边缘检测后的第一待检测图像进行形态学处理,以去除噪声边缘并增强目标边缘;

15、s330:对形态学处理后的第一待检测图像进行检测,以识别板材的边界线;

16、s340:根据识别出的板材边界线,结合预先设定的封边的特征,确定封边的具体位置,封边的特征至少包括宽度和形状;

17、s350:对确定的封边位置进行后处理,以提高定位的准确性。

18、进一步的,步骤s310包括:

19、s311:计算图像中每个像素点的梯度幅度和方向;梯度幅度表示边缘的强度,而梯度方向表示边缘的方向;

20、s312:对梯度幅度图像进行非极大值抑制;

21、s313:使用双阈值算法确定最终的边缘信息,得到图像中的边缘点。

22、进一步的,步骤s311中计算图像中每个像素点的梯度幅度和方向时,选择canny算子来完成,具体实现时,高斯模糊选取5x5的高斯核,方差选取1.2;

23、步骤s330的具体步骤包括:

24、s331:对提取的边界线进行跟踪,以获得连续的边界线段;通过遍历二值图像中的非零像素点,并按照八邻域的规则跟踪相邻的边界像素来实现,跟踪的结果是一系列连接的边界线段;

25、s332:对于每个边界线段,计算其曲率,曲率是描述曲线弯曲程度的量;

26、s333:对计算得到的曲率进行分析;根据曲率分析的结果,判断边界线是直线还是弧线。如果边界线段中超过85%的部分的曲率不大于0.02,则认定整个边界线是直线,并进行下一步;如果边界线段中超过85%的部分的曲率小于0.02,则认定整个边界线是弧线,则认定边界线是弧线,并进行下一步;否则直接判定该边界线区域为封边缺陷区域;

27、s334:若判断边界线是直线,则对该边界线应用hough变换进行直线检测,并输出检测到的直线信息,该直线信息包括起点、终点坐标,并直接进行步骤s340;若判断边界线是弧线,则对该边界线应用霍夫变换的弧形检测,并进行下一步骤s335;

28、s335:对于应用霍夫变换的弧形检测后检测出的每个候选弧形,使用最小二乘法进行拟合;

29、s336:根据检测到的弧形参数,在原始图像上绘制出相应的弧形边界,并进行步骤s340。

30、进一步的,还包括:

31、s500:获取第二待检测图像,所述第二待检测图像为经步骤s400判定为封边合格的板材的俯视角度和仰视角度中包括有封边的板材图像,并按照步骤s100对第二待检测图像进行预处理;

32、s600:检测第二待检测图像的板材边界信息,基于板材边界信息以及第一待检测图像中封边所处的位置,得到第二待检测图像中封边所处的位置,并输出对应的二值图像;

33、s700:依据边界信息进行内边界线和外边界线提取,得到第二待检测图像中封边所处的位置;

34、s800:依据提取的内边界线和外边界线以及封边所处的位置,识别第二待检测图像中是否存在封边缺陷,对存在封边缺陷的板材进行标记。

35、进一步的,所述内边界线为板材本体的边界线,外边界线为封边的外边界线;步骤s700包括:

36、s710:对于边缘检测后的二值图像,选择一个合适的阈值将图像分为两部分:边界像素和非边界像素;

37、s720:使用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像检测板材封边缺陷的方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于图像检测板材封边缺陷的方法,其特征在于,所述灰度标准数据库的建立步骤包括:

3.如权利要求1所述的基于图像检测板材封边缺陷的方法,其特征在于,步骤S300中检测第一待检测图像的板材边界信息,包括:

4.如权利要求3所述的基于图像检测板材封边缺陷的方法,其特征在于,步骤S310包括:

5.如权利要求4所述的基于图像检测板材封边缺陷的方法,其特征在于,步骤S311中计算图像中每个像素点的梯度幅度和方向时,选择Canny算子来完成,具体实现时,高斯模糊选取5x5的高斯核,方差选取1.2;

6.如权利要求1至5中任一所述的基于图像检测板材封边缺陷的方法,其特征在于,还包括:

7.如权利要求6所述的基于图像检测板材封边缺陷的方法,其特征在于,所述内边界线为板材本体的边界线,外边界线为封边的外边界线;步骤S700包括:

8.如权利要求7所述的基于图像检测板材封边缺陷的方法,其特征在于,步骤S800在识别第二待检测图像中是否存在封边缺陷过程中,将提取出的内边界线和外边界线进行对比分析,计算两者的间距、平行度以及形状匹配度;具体包括:

9.如权利要求6所述的基于图像检测板材封边缺陷的方法,其特征在于,还包括步骤S900:对封边区域进行动态比对检测;步骤S900的具体步骤包括:

10.如权利要求9所述的基于图像检测板材封边缺陷的方法,其特征在于,步骤S100中识别出待检测板材的产品规格信息时能够识别出板材的封边类型,具体包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像检测板材封边缺陷的方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于图像检测板材封边缺陷的方法,其特征在于,所述灰度标准数据库的建立步骤包括:

3.如权利要求1所述的基于图像检测板材封边缺陷的方法,其特征在于,步骤s300中检测第一待检测图像的板材边界信息,包括:

4.如权利要求3所述的基于图像检测板材封边缺陷的方法,其特征在于,步骤s310包括:

5.如权利要求4所述的基于图像检测板材封边缺陷的方法,其特征在于,步骤s311中计算图像中每个像素点的梯度幅度和方向时,选择canny算子来完成,具体实现时,高斯模糊选取5x5的高斯核,方差选取1.2;

6.如权利要求1至5中任一所述的基于图像检测板材封边缺陷的方法,其特征在于,还...

【专利技术属性】
技术研发人员:付伟刘来彬李新路
申请(专利权)人:山东福茂装饰材料有限公司
类型:发明
国别省市:

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