一种互联网金融的用户管理系统及方法技术方案

本申请公开了一种互联网金融的用户管理系统，属于用户管理技术领域。一种互联网金融的用户管理系统，包括安装框，安装框一端安装固定有触摸屏，触摸屏用于显示直播内容，且其画面可分为多个区域；高清摄像头；图像处理模块，用于对高清摄像头拍摄画面进行进一步处理；人脸识别模块，人脸识别模块用于识别追踪人脸；SOC芯片，用于提高系统的性能和效率。本申请通过触摸屏配合高清摄像头，可以满足直播需求，同时配合人脸识别模块的设计，可以对直播人员的面部进行识别，避免周围人员经过时影响直播动态，增加了直播的稳定性，同时可以对直播人员面部情绪等进行精准识别，便于直播人员提供更好的服务，如此直接提高基金产品等的售卖。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及用户管理，更具体地说，涉及一种互联网金融的用户管理系统及方法。

技术介绍

1、互联网金融是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。互联网金融最重要的渠道就是直播售卖基金业务等。

2、现有技术中公开号为cn107369038a的专利文献提供互联网金融的用户管理系统及方法。

3、相关技术中，通过对金融产品购买用户的价值衡量和忠诚度衡量，精确到每天的价值动态变化和忠诚度动态变化，精确到每个用户的价值贡献评估。能够完成对用户的多维度价值统计，以及对整个互联网金融平台的用户价值贡献评估，能有效地提高会员的活跃度和复购率，是一套对会员对平台都更合理、更完善的会员权益体制。

4、针对上述中的相关技术，专利技术人认为现有技术对用户的监视度较高，过于窥探用户隐私，不利于互联网金融的长期高效发展。

5、因此，存在过于窥探用户隐私，不利于互联网金融的长期高效发展的缺陷。

6、鉴于此，我们提出一种互联网金融的用户管理系统。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种互联网金融的用户管理系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的互联网金融的用户管理系统，其特征在于：所述人脸识别模块包括人脸图像分解模块、面部特征提取模块与人脸数据库，所述人脸图像分解模块用于将人脸图像分解为各种分量，如皮肤纹理、肤色、五官形状等，便于后续提取特征，所述面部特征提取模块用于将分解的分量转化为计算机可处理的数字向量，然后这些向量通过数据处理算法，构建成人脸特征模型，便于后续人脸信息选择，所述人脸数据库用于对人脸特征模型进行储存。

3.根据权利要求2所述的互联网金融的用户管理系统，其特征在于：所述人脸信息选择模块与面部识别算法模型，所述...

【技术特征摘要】

1.一种互联网金融的用户管理系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的互联网金融的用户管理系统，其特征在于：所述人脸识别模块包括人脸图像分解模块、面部特征提取模块与人脸数据库，所述人脸图像分解模块用于将人脸图像分解为各种分量，如皮肤纹理、肤色、五官形状等，便于后续提取特征，所述面部特征提取模块用于将分解的分量转化为计算机可处理的数字向量，然后这些向量通过数据处理算法，构建成人脸特征模型，便于后续人脸信息选择，所述人脸数据库用于对人脸特征模型进行储存。

3.根据权利要求2所述的互联网金融的用户管理系统，其特征在于：所述人脸信息选择模块与面部识别算法模型，所述人脸信息选择模块用于将面部特征提取模块中的关键信息进行提取，所述面部识别算法模型用于将面部特征提取模块提取的关键信息与已构建好的人脸特征模型进行比对，以确定是否为人脸数据库中已有模型。

4.根据权利要求3所述的互联网金融的用户管理系统，其特征在于：所述soc芯片连接有运动追踪算法模块，所述运动追踪算法模块在soc芯片的控制下...

【专利技术属性】
技术研发人员：纳纯莲，
申请(专利权)人：安徽阿甘信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：