【技术实现步骤摘要】
本专利技术主要涉及农业管理，具体涉及一种草原放牧预测方法、装置、系统以及存储介质。
技术介绍
1、放牧作为草原的主要利用方式，是带动区域经济、保障民生的关键。放牧会显著降低植被覆盖度、生产力、土壤养分和透气性，并提高土壤固碳能力和对氮素的积累，但不合理的放牧方式会对牧草造成了一定的威胁，过度放牧使草地承载量过大，不仅会导致草原的正常生态得不到可持续发展，还会导致自然灾害频发，草地沙漠化和板结化严重，最终牧民无草地可放牧，形成恶性循环。针对这些问题，提出合理的放牧评价方法维护草原生态尤为关键。
2、合理预测草原放牧预测方法是草原长期可持续循环使用的前提，草原放牧预测方法是近年来研究的热点之一，目前，草原放牧方法的预测主要集中在西北地区和青藏高原等地，同时，预测草原放牧方法的研究围绕着气候变化和动物行为等因素展开。现有技术针对草原放牧预测的研究采用了神经网络、机器学习等方法，但总体来看，在数据采集和分析、模型建立和优化上还需要进一步的研究和深入探讨，草原放牧预测方法的制定并没有与草原的物理性质、化学成分、植被量等特征参数很好的结...
【技术保护点】
1.一种草原放牧预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的草原放牧预测方法，其特征在于，所述原始放牧数据包括原始土壤湿度、植被生物量、土壤容重、有机物含量以及多个因子强度，
3.根据权利要求1所述的草原放牧预测方法，其特征在于，所述从所有所述预处理后放牧数据中筛选出多个目标放牧数据的过程包括：
4.根据权利要求1所述的草原放牧预测方法，其特征在于，所述预测模型包括LSTM模型，所述构建预测模型，通过所述预测模型分别对各个所述目标放牧数据进行预测，得到与各个所述目标放牧数据对应的目标土壤湿度的过程包括：
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