【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种预测能够充放电的二次电池的劣化状态的劣化状态预测方法、劣化状态预测装置以及劣化状态预测程序。
技术介绍
1、二次电池能够通过将充电而蓄积的电力放电，来将蓄积的电力向各种设备供给。二次电池由于反复充放电或长期保管，而使满充电容量降低等劣化发展。为了稳固且持续地使用二次电池，有时预测二次电池的劣化状态。
2、例如，在专利文献1中公开了根据以劣化速度为系数的时间的乘幂法则来计算二次电池的劣化状态的方法。
3、现有技术文献
4、专利文献
5、专利文献1：国际公开第2019/171688号
技术实现思路
1、专利技术要解决的问题
2、然而，劣化的发展状态根据使用条件而大幅变化，使用条件在二次电池的使用期间时刻地变化。特别是，在多个应用程序中使用一个蓄电装置的情况下，例如，在将电动汽车连接于电力网从而也利用于均衡化的情况下，在电动汽车的充放电和电力均衡化的充放电中，充放电的方法、条件大不相同。因此，难以高精度地预测劣化状态。
3、本专利技术的目的在于高精度地预测二次电池的劣化状态。
4、用于解决问题的方案
5、为了达成上述目的，本专利技术的一个实施方式所涉及的劣化状态预测方法的特征结构在于，按每个劣化原因计算原因区分劣化状态，根据多个所述原因区分劣化状态预测二次电池的劣化状态，其中，各个所述原因区分劣化状态是基于作为任意的第一时间的量之前的所述原因区分劣化状态的事前原因区分劣化状态
6、本专利技术的一个实施方式所涉及的劣化状态预测装置的特征结构在于，预测二次电池的劣化状态，所述劣化状态预测装置具备：事前原因区分劣化状态获取部，其按所述二次电池的每个劣化原因，获取作为按每个所述劣化原因在任意的第一时间的量之前获取到的原因区分劣化状态的事前原因区分劣化状态；使用条件获取部，其获取预测所述二次电池的所述劣化状态的预测时的使用条件；劣化速度系数计算部，其使用所述使用条件，按每个所述劣化原因决定与所述二次电池的劣化速度对应的劣化速度系数；原因区分劣化状态运算部，其基于按每个所述劣化原因预先决定的经过时间所涉及的时间系数、所述劣化速度系数以及所述事前原因区分劣化状态，按每个所述劣化原因计算所述原因区分劣化状态；以及劣化状态运算部，其根据按每个所述劣化原因计算出的多个所述原因区分劣化状态，来预测所述二次电池的所述劣化状态。
7、本专利技术的一个实施方式所涉及的劣化状态预测程序的特征结构在于，用于预测二次电池的劣化状态，所述劣化状态预测程序使计算机执行以下功能：按所述二次电池的每个劣化原因，获取作为按每个所述劣化原因在任意的第一时间的量之前求出的原因区分劣化状态的事前原因区分劣化状态；获取预测所述二次电池的所述劣化状态的预测时的使用条件；使用所述使用条件，按每个所述劣化原因决定与所述二次电池的劣化速度对应的劣化速度系数；基于按每个所述劣化原因预先决定的经过时间所涉及的时间系数、所述劣化速度系数以及所述事前原因区分劣化状态，按每个所述劣化原因计算所述原因区分劣化状态；以及根据按每个所述劣化原因计算出的多个所述原因区分劣化状态，来预测所述二次电池的所述劣化状态。
8、二次电池的劣化受到多个劣化原因的影响而发展。另外，按每个劣化原因，劣化(劣化状态)的发展速度不同，并且，按原因区分的劣化状态的发展速度根据使用条件而复杂地变化。难以考虑多个劣化原因而综合地计算二次电池的劣化状态，但按每个劣化原因单独地计算原因区分劣化状态是比较容易的。
9、因此，通过单独地计算每个劣化原因的原因区分劣化状态并根据原因区分劣化状态预测二次电池的劣化状态，能够容易且高精度地预测二次电池的劣化状态。
10、并且，专利技术人等深入研究的结果发现，每个劣化原因的原因区分劣化状态具有遵照乘幂法则的时间依赖性，依赖于根据劣化原因而不同的劣化速度。也就是说，专利技术人等发现，能够基于劣化速度和时间依赖性来计算每个劣化原因的原因区分劣化状态。
11、在此，即使劣化原因相同，劣化速度也根据温度条件、充放电电流、电池电压等各种使用条件而随时变化。因此，从开始使用起直到预测劣化状态的时间点为止，劣化速度是不一样的，若针对每个劣化原因使用固定的劣化速度，则难以高精度地计算劣化状态(原因区分劣化状态)。
12、因此，基于作为到紧挨着之前的某个时间为止的劣化状态(原因区分劣化状态)的事前原因区分劣化状态和作为从该时间起经过第一时间的期间的劣化状态(原因区分劣化状态)的单位原因区分劣化状态来计算原因区分劣化状态。由此，由于仅考虑第一时间的期间的劣化速度，因此能够抑制使用条件的变化对劣化速度的影响。其结果是，能够高精度地预测二次电池的劣化状态。
13、另外，不是针对每个劣化原因使用固定的劣化速度，而是考虑根据预测时(当前时间点)的使用条件计算出的劣化速度来求出劣化状态(原因区分劣化状态)。由此，能够高精度地预测二次电池的劣化状态。
14、另外，也可以是，关于所述原因区分劣化状态，当将预测时的时刻设为t、将所述第一时间设为δ、将所述原因区分劣化状态设为μt、将所述事前原因区分劣化状态设为μ(t-δ)、将与所述劣化速度对应的劣化速度系数设为α、将表示所述时间依赖性的时间系数设为β时，通过
15、μt＝{μ(t-δ)1/β-α1/β·δ}β
16、来求出。
17、通过这样的结构，能够容易且高精度地预测二次电池的劣化状态。
18、另外，也可以是，所述劣化状态是将计算出的全部所述原因区分劣化状态相加而求出的。
19、根据这样的结构，能够容易且准确地考虑多个原因区分劣化状态来预测劣化状态，能够容易且高精度地预测二次电池的劣化状态。
20、另外，也可以是，所述事前原因区分劣化状态是通过任意的方法求出的实测值。
21、根据这样的结构，仅通过使用实际的事前原因区分劣化状态来实质地预测第一时间的期间的原因区分劣化状态，就能够预测从开始使用起直到预测时为止的原因区分劣化状态。因此，能够高精度地预测二次电池的劣化状态。
22、另外，也可以是，所述事前原因区分劣化状态是基于比所述第一时间的量之前的时间点提前第二时间的量的所述事前原因区分劣化状态和所述第二时间的期间的所述单位原因区分劣化状态而计算出的所述原因区分劣化状态。
23、根据这样的结构，通过重复进行能够期待使用条件的变化有限的短时间内的原因区分劣化状态的预测，能够预测从开始使用起直到预测时为止的原因区分劣化状态。因此，能够高精度地预测二次电池的劣化状态。
24、另外，也可以是，所述劣化速度是使用温度信息、电流信息以及电压信息作为所述使用条件而决定的，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种劣化状态预测方法，按每个劣化原因计算原因区分劣化状态，根据多个所述原因区分劣化状态预测二次电池的劣化状态，其中，
2.根据权利要求1所述的劣化状态预测方法，其中，
3.根据权利要求2所述的劣化状态预测方法，其中，
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的劣化状态预测方法，其中，
5.根据权利要求1至3中的任一项所述的劣化状态预测方法，其中，
6.根据权利要求1至3中的任一项所述的劣化状态预测方法，其中，
7.根据权利要求6所述的劣化状态预测方法，其中，
8.根据权利要求6所述的劣化状态预测方法，其中，
9.根据权利要求6所述的劣化状态预测方法，其中，
10.根据权利要求6所述的劣化状态预测方法，其中，
11.根据权利要求10所述的劣化状态预测方法，其中，
12.一种劣化状态预测装置，预测二次电池的劣化状态，所述劣化状态预测装置具备：
13.一种劣化状态预测程序，用于预测二次电池的劣化状态，所述劣化状态预测程序使计算机执行以下功能：<...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种劣化状态预测方法，按每个劣化原因计算原因区分劣化状态，根据多个所述原因区分劣化状态预测二次电池的劣化状态，其中，
2.根据权利要求1所述的劣化状态预测方法，其中，
3.根据权利要求2所述的劣化状态预测方法，其中，
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的劣化状态预测方法，其中，
5.根据权利要求1至3中的任一项所述的劣化状态预测方法，其中，
6.根据权利要求1至3中的任一项所述的劣化状态预测方法，其中，
7.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：沟口泰纪，早野彰人，木下肇，
申请(专利权)人：大阪瓦斯株式会社，
类型：发明
国别省市：
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