【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力，特别是涉及一种基于区域调频的水力发电厂优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着智能电网技术的发展，水力发电作为一种清洁、可再生的能源，在全球能源结构中占据了重要的地位。通过对水力发电厂的运行和管理进行分析，可以了解到电力系统的运行效率和稳定性对于保障电力供应的重要性。因此，如何高效地进行水力发电厂优化，成为了重要的研究方向。
2、传统技术通常是通过人工监控和经验判断的方式，进行水力发电厂优化；但是，通过该方式进行水力发电厂优化需要耗费较多的人工处理时间，导致水力发电厂优化的效率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高水力发电厂优化的效率的基于区域调频的水力发电厂优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种基于区域调频的水力发电厂优化方法。所述方法包括：
3、获取待优化水力发电厂的监控数据，并对所述监控数据进行数据分析，得到所述待优化水力发电厂的区域调频策略；所述监控数据用于描述所述待优化水力发电厂的运行状况和发电效率；所述监控数据包括运行数据、市场需求数据和电力系统的运行状态数据；所述运行数据包括调频数据、备用能力数据和发电机组状态数据；所述备用能力数据包括水电站的装机容量、最大工作容量和备用容量；所述市场需求数据包括交易数据、结算数据、可再生能源发电数据和需求侧响应数据；所述电力系统的运行状态数据包括电力负荷数
4、基于所述区域调频策略，结合预设备用区域和系统运行成本最小化目标，建立优化模型；所述优化模型由目标函数、决策变量和约束条件组成；所述目标函数用于描述最小化系统总成本；所述决策变量用于描述所述优化模型中的变量；所述约束条件包括所述待优化水力发电厂的调频能力、所述待优化水力发电厂的备用能力、发电机组的启停成本和所述电力系统的供需平衡；所述待优化水力发电厂的调频能力用于描述所述待优化水力发电厂对系统频率变化的响应能力；所述待优化水力发电厂的备用能力用于描述所述待优化水力发电厂应对系统突发负荷变化的能力；
5、结合选择的优化算法和所述优化模型，对所述待优化水力发电厂进行优化处理；所述优化算法包括线性规划、整数规划、非线性规划、遗传算法和粒子群算法。
6、在其中一个实施例中，所述对所述监控数据进行数据分析，得到所述待优化水力发电厂的区域调频策略，包括：
7、对所述监控数据进行预处理；所述预处理用于去除异常值和缺失值；
8、从所述监控数据中，提取出与区域调频相关的调频特征；所述调频特征包括频率变化率和所述发电机组的功率输出；
9、获取所述监控数据对应的预测结果系数，并根据所述预测结果系数和所述调频特征制定优化方案；所述优化方案包括所述发电机组的启停和功率调整；所述预测结果系数用于描述所述待优化水力发电厂的发电量预测精度；
10、将所述优化方案应用到实际运行中，并监测所述发电机组的电网频率的变化情况，评估所述发电机组的电网频率的变化情况的优化效果；
11、根据所述优化效果，对所述优化方案进行更新，得到所述区域调频策略。
12、在其中一个实施例中，在将所述优化方案应用到实际运行中，并监测所述发电机组的电网频率的变化情况，评估所述发电机组的电网频率的变化情况的优化效果之前，还包括：
13、结合所述预测结果系数和预测评估系数，对所述监控数据的预测结果进行数据评估，得到所述监控数据的偏差值；所述预测评估系数用于反映所述待优化水力发电厂的发电量预测准确性；所述监控数据的预测结果包括负荷预测、机组状态预测和调频需求预测；
14、判断所述监控数据的偏差值是否等于0；
15、所述将所述优化方案应用到实际运行中，并监测所述发电机组的电网频率的变化情况，评估所述发电机组的电网频率的变化情况的优化效果，包括：
16、在所述监控数据的偏差值等于0的情况下，将所述优化方案应用到实际运行中，并监测所述发电机组的电网频率的变化情况，评估所述发电机组的电网频率的变化情况的优化效果；
17、所述方法还包括：
18、在所述监控数据的偏差值不等于0的情况下，对所述监控数据的预测结果进行重新评估。
19、在其中一个实施例中，所述结合所述预测结果系数和预测评估系数，对所述监控数据的预测结果进行数据评估，得到所述监控数据的偏差值，包括：
20、根据所述预测结果系数和所述预测评估系数，确定所述待评估水力发电厂的预测系数偏差，所述预测系数偏差表示所述预测结果系数和所述预测评估系数之间的绝对差值与预测系数参考偏差的比值；
21、根据所述预测系数偏差，对所述监控数据的预测结果进行数据评估，得到所述监控数据的偏差值。
22、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
23、根据所述待优化水力发电厂的电网负荷需求，对机组进行配合调节，并判断机组调节系数值是否大于机组调节参考值；所述机组包括水轮机和发电机；所述配合调节包括一次调频和二次调频；
24、在所述机组调节系数值大于所述机组调节参考值的情况下，对所述机组进行所述二次调频；
25、在所述机组调节系数值小于或等于所述机组调节参考值的情况下，重新对所述机组进行所述一次调频；
26、将所述待优化水力发电厂中的水电站组成区域调频系统，并结合电网负荷的变化情况协调和控制所述待优化水力发电厂的水电站发电功率；所述区域调频系统用于调节所述待优化水力发电厂的区域电网频率。
27、在其中一个实施例中，所述建立优化模型，包括：
28、以最小化系统运行总成本为目标，根据基变量，确定目标函数系数对应的目标函数；所述基变量包括电力负荷需求量和机组调节系数值；所述目标函数系数用于衡量所述待优化水力发电厂在电力市场中的运营效果和优化程度；
29、根据所述待优化水力发电厂的调频和备用能力，确定所述决策变量；所述决策变量包括发电机组出力、调频能力和备用能力；所述发电机组出力用于描述所述待优化水力发电厂的实际发电量；
30、根据所述决策变量，确定所述约束条件，并结合所述目标函数和所述决策变量建立所述优化模型。
31、在其中一个实施例中，所述结合选择的优化算法和所述优化模型，对所述待优化水力发电厂进行优化处理，包括：
32、根据问题规模的复杂性、所述约束条件和优化算法稳定性，确定所述优化算法；
33、将所述优化算法代入到所述优化模型中，通过所述优化算法求解所述优化模型中的问题，得到决策变量取值；
34、根据所述决策变量取值，对所述待优化水力发电厂进行优化处理。
35、第二方面，本申请还提供了一种基于区域调频的水力发电厂优化装置。所述装置包括：
36、数据获取模块，用于获取待优化水力本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于区域调频的水力发电厂优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述监控数据进行数据分析，得到所述待优化水力发电厂的区域调频策略，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述优化方案应用到实际运行中，并监测所述发电机组的电网频率的变化情况，评估所述发电机组的电网频率的变化情况的优化效果之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合所述预测结果系数和预测评估系数，对所述监控数据的预测结果进行数据评估，得到所述监控数据的偏差值，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立优化模型，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合选择的优化算法和所述优化模型，对所述待优化水力发电厂进行优化处理，包括：
8.一种基于区域调频的水力发电厂优化装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于区域调频的水力发电厂优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述监控数据进行数据分析，得到所述待优化水力发电厂的区域调频策略，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述优化方案应用到实际运行中，并监测所述发电机组的电网频率的变化情况，评估所述发电机组的电网频率的变化情况的优化效果之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合所述预测结果系数和预测评估系数，对所述监控数据的预测结果进行数据评估，得到所述监控数据的偏差值，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晶喆，汪志强，董超，王劲，杨夏里，欧阳济凡，张聪，刘可欣，
申请(专利权)人：南方电网调峰调频广东储能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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