【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网故障自愈，尤其是涉及基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法。
技术介绍
1、随着社会经济的发展，人们对供电可靠性和电能质量要求越来越高，传统电力系统己经无法满足现在信息社会发展的需求。随着社会科技进步，我们可以看到计算机技术、电力电子技术、通信技术和传感技术己日益成熟，这四项技术解决了电网进一步发展的技术保障问题。
2、智能电网的核心内涵包含以下几个方面：自愈性、用户互动性、满足需求的电能质量、大量可再生能源的接入和分布式储能、成熟强壮的电力市场、优化资源管理以提高电网运行效率。概括地讲智能电网可以划分成包括高级量测体系、高级配电运行、高级输电运行以及高级资产管理这四大部分。在智能配电网六个核心内涵中，自愈性和用户交互性很大程度上取决于电网的配电自动化建设程度，也就是智能电网四大组成部分里的第二部分，而馈线自动化作为配电自动化的核心内容，其在电网中的作用可见一斑。
3、现有技术中存在基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法的技术方案，比如，公开号为cn116191672a的中国专利技术专利申请，公开了一种基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法，包括：对智能终端进行分类，并设置智能终端在故障自愈中的功能；为智能终端设计实现馈线自动化的控制策略；为含智能终端的有源配电网设置分布式控制假设并生成故障隔离方案；为有源配电网建立基于xmpp映射的分布式馈线自动化系统，并将智能终端作为xmpp客户端；同时将goose与udp的组合通讯方案应用于实现智能终端之间的通信和交互；在配电网
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提出基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法，用于针对不同故障类型采用不同的方式确定故障自愈方案，提高故障自愈方案制定过程中的效率。
2、为了实现上述目的，提供基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法，所述方法包括以下步骤：
3、s1：当配电网发生故障时，所述配电网中的智能分布式馈线自动化系统对故障点位置进行定位；
4、s2：对所述故障点所在馈线进行隔离操作；
5、s3：所述智能分布式馈线自动化系统对所述配电网中的故障类型进行判断；所述故障类型为单故障点故障以及多故障点故障两种类型；若所述故障类型为单故障点类型，则进入s4，若所述故障类型为多故障点类型，则进入s5；
6、s4：根据所述配电网拓扑结构，控制馈线开关通断以接入电源，从而实现配电网故障自愈；
7、s5：建立配电网故障自愈模型，采用改进粒子群算法求解得到故障自愈方案；
8、所述s5具体为：
9、s5.1：建立配电网故障自愈模型；
10、s5.2：采用改进粒子群算法对所述配电网故障自愈模型求解，得到故障自愈方案；
11、所述改进粒子群算法的改进点在于对粒子群算法的惯性权重的调节公式设置为分段函数的形式；
12、s5.3：根据所述s5.2计算得到的故障自愈方案实现配电网故障自愈。
13、优选地，所述s1具体为：当配电网发生故障时，所述智能分布式馈线自动化系统的故障电流检测终端会检测到异常大小的电流，其中，所述异常大小的电流为超过预设定值大小的电流；然后，所述智能分布式馈线自动化系统根据故障电流检测终端的位置以及故障电流的方向对故障点位置进行定位。
14、优选地，所述s2为：判断所述故障点所在馈线两侧是否存在自动断路器，若存在自动断路器，通过远程控制自动断路器从而实现故障隔离；
15、若所述故障点所在馈线两侧不存在自动断路器，则控制所述故障点所在馈线两侧的上级自动断路器跳闸，从而实现故障隔离。
16、优选地，所述s4中，所述电源为配电网主供电电源或者分布式供电电源。
17、优选地，所述改进粒子群算法的惯性权重的调节公式为：
18、；
19、式中，ω(t)为随着迭代次数t变化的惯性权重，t为最大迭代次数，a为与配电网的复杂程度相关的系数。
20、优选地，以配电网中的节点数定义配电网的复杂程度，即a的取值为：
21、；
22、其中，n为所述配电网中的节点总数。
23、优选地，所述配电网故障自愈模型包括目标函数和约束条件。
24、优选地，所述配电网自愈控制模型采用配电网故障自愈后节点电压偏差最小以及配电网故障自愈后网损最小作为目标函数。
25、优选地，所述配电网自愈控制模型采用所述配电网自愈后支路电流不能超过支路允许的最大电流、所述配电网自愈后各个节点的节点电压值不能超过该节点允许的电压值范围、所述配电网自愈后电源出力不能超过该电源的额定最大容量作为约束条件。
26、本专利技术的优点和有益效果为：
27、本专利技术中，当配电网发生故障时，首先对故障类型进行判断，将故障类型分为单故障点故障以及多故障点故障两种类型，然后采用不同的自愈策略实现配电网故障自愈，使得自愈方案的针对性更强，并且，对于单故障点故障来说，避免了通过复杂运算确定自愈方案，从而提高了自愈方案的确定效率。
28、同时，针对于多故障点故障来说，在采用粒子群算法求解自愈方案时，将惯性权重的调节公式设置为分段函数的形式，由此，在粒子群算法迭代的不同阶段，采用不同的策略实现粒子移动速度的调节，进而提高故障自愈方案的求解速度，也提高了自愈方案的确定效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法，其特征在于，所述S1具体为：当配电网发生故障时，所述智能分布式馈线自动化系统的故障电流检测终端会检测到异常大小的电流，其中，所述异常大小的电流为超过预设定值大小的电流；所述智能分布式馈线自动化系统根据故障电流检测终端的位置以及故障电流的方向对故障点位置进行定位。
3.根据权利要求1所述的基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法，其特征在于，所述S2为：判断所述故障点所在馈线两侧是否存在自动断路器，若存在自动断路器，通过远程控制自动断路器从而实现故障隔离；
4.根据权利要求1所述的基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法，其特征在于，所述S4中，所述电源为配电网主供电电源或者分布式供电电源。
5.根据权利要求1所述的基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法，其特征在于，所述改进粒子群算法的惯性权重的调节公式为：
6.根据权利要求5所述的基于智能分布式馈线自动
7.根据权利要求1所述的基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法，其特征在于，所述配电网故障自愈模型包括目标函数和约束条件。
8.根据权利要求7所述的基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法，其特征在于，所述配电网故障自愈模型采用配电网故障自愈后节点电压偏差最小以及配电网故障自愈后网损最小作为目标函数。
9.根据权利要求7所述的基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法，其特征在于，所述配电网故障自愈模型采用配电网自愈后支路电流不能超过支路允许的最大电流、所述配电网自愈后各个节点的节点电压值不能超过当前节点允许的电压值范围、所述配电网自愈后电源出力不能超过该电源的额定最大容量作为约束条件。
...【技术特征摘要】
1.基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法，其特征在于，所述s1具体为：当配电网发生故障时，所述智能分布式馈线自动化系统的故障电流检测终端会检测到异常大小的电流，其中，所述异常大小的电流为超过预设定值大小的电流；所述智能分布式馈线自动化系统根据故障电流检测终端的位置以及故障电流的方向对故障点位置进行定位。
3.根据权利要求1所述的基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法，其特征在于，所述s2为：判断所述故障点所在馈线两侧是否存在自动断路器，若存在自动断路器，通过远程控制自动断路器从而实现故障隔离；
4.根据权利要求1所述的基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法，其特征在于，所述s4中，所述电源为配电网主供电电源或者分布式供电电源。
5.根据权利要求1所述的基于智能分布式馈线自动化的配电...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗龙波，陈明辉，刘艳萍，黄锦波，彭立忠，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。