【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能电表，具体而言，涉及一种基于集中器和智能电表的用电量监测方法和系统。
技术介绍
1、智能电表用于监测用户的用电量，然后将用户的用电量发送给集中器，再由集中器发送给供电企业的服务器，进而便于供电企业给每个用户的用电情况进行计价。这些智能电表在使用的过程中，会准确的把用户的用电情况上传给集中器，再由集中器上传给供电企业。
2、但是，随着智能电表的性能下降，智能电表用电计量的准确性就会降低，这就需要更换智能电表。而现有的方案中，基本都是通过人工筛查智能电表是否损坏，或者由用户自己上报智能电表是否损坏。这两种方式的响应速率很慢，通常都是等到智能电表的通信功能完全失效之后，才能够发现智能电表已经发生损坏。而在智能电表处于低性能的情况下，则无法及时的发现智能电表已经出现故障，所以导致了因为无法及时的更换故障的智能电表而出现电费交易公平的问题。
技术实现思路
1、本申请的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
2、作为本申请的第一个方面，为了解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题，本申请的一些实施例提供了一种基于集中器和智能电表的用电量监测方法，包括如下步骤：
3、步骤1：智能电表将收集的用电数据发送至集中器，用电数据包括随时间变化的用电量、功率、频率、电流，以及电压；
4、步骤2：集
5、步骤3：集中器基于智能电表的各用电设备的工作时间，预测出智能电表的预测用电量；
6、步骤4：集中器根据智能电表的预测用电量与实际用电量的差值，生成各智能电表的风险报告，并将风险报告发送给供电企业的服务器，供电企业的服务器根据风险报告生成智能电表的巡查任务。
7、本申请所提供的技术方案中，智能电表收集用户用电数据中的各项用电特征，包括用电量、功率、频率、电流以及电压，并发送给集中器，集中器在接收到各智能电表的用电特征之后，能够分析出每个智能电表下辖的各用电设备的工作时间，进而根据各用电设备的工作时间分析出各用电设备的预测用电量，进而得到智能电表的预测用电量，然后再根据智能电表记录的实际用电量与预测用电量的差值，形成风险报告，从而对风险比较高的智能电表进行进一步的核查，如此能够尽快的发现一些存在故障，无法准确对用户的用电量进行监测的智能电表，保证了电力交易的公平性。本方案中之所以这样设计，其原因在于，在电表出现故障之后，预测用电量与实际用电量其实都是不准确的，也就是电表既不可能准确的预测出用电量，也不可能准确的测量出用电量，进而导致了这两个值会具有很大的偏差。
8、集中器预测出的用户的预测用电量越准确，就能够最为精准的找到存在检测故障的智能电表，为了进一步的增加集中器对于用户的预测用电量的准确性，本申请提供了如下方案：
9、步骤1中，用电数据包括非侵入负荷辨识技术识别用电设备所需要的特征信息。
10、本方案中，智能电表收集非侵入负荷辨识技术识别用电设备所需要的特征信息，所以保证了集中器能够的准确的分析出智能电表下辖的用电设备的种类，以及对应的工作时间，所以根据用电设备的种类和工作时间分析出准确的预测用电量。
11、在进行用电设备的识别，以计算出用户的预测用电量时，需要具有较长的时间周期积累了一定的用电数据之后，才能够得到一个较为准确的预测结果。但是，这就必然导致了数据量计算比较多，并且集中器还需要计算下辖的所有智能电表的用电数据，所以计算的过程是一个比较长的过程，如果把集中器计算时间所收集到的用电数据考虑进去，会进一步加剧集中器的负担，并且计算过程还会受到集中器与智能电表之间通信质量的影响，在计算过程中，如果不断的出现新的数据，则会导致计算的数据，将会一直发生改变。针对这一问题，本申请提供了如下技术方案：
12、进一步的，步骤2包括如下步骤：
13、步骤21：集中器预先设置交替分布的信息收集周期和信息处理周期，分别为t1、t1、t2、t2、…ti、ti…，t1表示第1个信息收集周期，t1表示第1个信息处理周期，t2表示第2个信息收集周期，t2表示第2个信息处理周期，ti表示第i个信息收集周期，ti表示第i个信息处理周期，i为整数，i≥1；
14、步骤22：集中器于信息处理处理周期ti根据信息收集周期ti和信息处理周期ti-1收集的各智能电表收集的用电数据，分析出各智能电表下辖的用电设备，以及对应的用电设备的工作时间。
15、本方案中，预先配置了信息收集周期和信息处理周期，集中器在信息处理周期处理前一个信息收集周期和前一个信息处理周期里面收集到的用电数据，所以在计算用电数据时，不需要考虑当前所收集到的用电数据，同时又能够保证所有收集到的用电数据，都能够用于计算。
16、集中器需要与各智能电表保存通信，以收集各智能电表的用电数据，同时又要向供电企业的服务器上传各智能电表的用电数据，所以集中器本身的工作量比较大，但是从节约成本的角度考虑，会将集中器的性能设置在刚好在数据量最大的情况下，能够满足运行的范围之内。所以，在本方案中，给集中器增加一个额外的工作，很可能导致集中器不能够良好的起到收集用电数据，进而使得集中器的本职工作受到干扰。针对这一问题，本申请提供如下方案：
17、步骤21中：信息处理周期为每天凌晨的2时～3时。
18、本申请所提供的技术方案中，将信息处理周期设置在凌晨，在这段时间内，集中器所需要处理的工作量相对有限，集中器还具有很大的性能盈余，此时让集中器进行本方案中，额外的工作，能够利用集中器盈余的性能，而不会使得集中器的正常功能受到影响。
19、进一步的，步骤3包括如下步骤：
20、步骤31：集中器获取各用电设备的额定功率；
21、步骤32：集中器根据各用电设备的额定功率和各智能电表下辖的各用电设备的工作时间，计算出各智能电表的预测用电量。
22、本申请所提供的技术方案中，通过预先获取各用电设备的额定功率，进而能够根据各用电设备的工作时间，计算出每个用户的预测用电量。
23、在实际中各用电设备，并不一定会在额定功率下工作，并且识别到的用电设备也只能够识别出对应的类型，也不一定能够准确的识别出型号。如此，集中器所收集到的额定功率也只能是一个大致的额定功率，进而计算出的预测用电量与实际用电量之间会存在一个误差，而这个误差是无法预知方向的，也就是预测用电量可能大于实际用电量，也可能小于实际用电量，所以难以直接根据两者的差值进行准确的评估。
24、进一步的，步骤4包括如下步骤：
25、步骤41：集中器下辖有m个智能电表，分别为智能电表1、智能电表2、…智能电表k…智能电表m，k表示第k个智能电表的序号，m表示本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于集中器和智能电表的用电量监测方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于集中器和智能电表的用电量监测方法，其特征在于：步骤1中，用电数据包括非侵入负荷辨识技术识别用电设备所需要的特征信息。
3.根据权利要求2所述的基于集中器和智能电表的用电量监测方法，其特征在于：步骤2包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于集中器和智能电表的用电量监测方法，其特征在于：步骤21中：信息处理周期为每天凌晨的2时～3时。
5.根据权利要求1所述的基于集中器和智能电表的用电量监测方法，其特征在于：步骤3包括如下步骤：
6.根据权利要求1所述的基于集中器和智能电表的用电量监测方法，其特征在于：进一步的，步骤4包括如下步骤：
7.根据权利要求6所述的基于集中器和智能电表的用电量监测方法，其特征在于：步骤4还包括：供电企业的服务器每个月的最后一天根据给接收到高风险报告连续超过10天的智能电表下达巡查任务。
8.一种基于集中器和智能电表的用电量监测系统，其特征在于：包括：服务器、集中器，以及智
...【技术特征摘要】
1.一种基于集中器和智能电表的用电量监测方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于集中器和智能电表的用电量监测方法，其特征在于：步骤1中，用电数据包括非侵入负荷辨识技术识别用电设备所需要的特征信息。
3.根据权利要求2所述的基于集中器和智能电表的用电量监测方法，其特征在于：步骤2包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于集中器和智能电表的用电量监测方法，其特征在于：步骤21中：信息处理周期为每天凌晨的2时～3时。
5.根据权利要求1所述的基于集中器和智能电表的用电量监测方法，其特征在于：步骤3包...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘荣，张梦莹，李磊，林福平，李小辉，纳宁，马恩赐，吴元树，罗云海，刘道磊，胡灯柯，张白，
申请(专利权)人：宁夏隆基宁光仪表股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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