【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能电表，具体而言，涉及一种基于智能电表的用电状况的监测方法和监测系统。
技术介绍
1、智能电表是用于监测用户用电量的重要设备，现有的智能电表的功能越来越完善，能够采集各种用电数据的特征，并且具有独立的通信功能。但是，在使用过程中，一般都是向用户发送当月的用电量，以便于用户的缴费。但是，用户在日常生活中，发现用电量远大于预期时，无法确定异常的用电来源，不清楚是自身的用电量增加，还是有不法人员私拉电线以进行偷电。
2、所以目前供电公司给用户发送的用电报告中仅仅只有用户的总用电量，无法解答用户的用电疑虑，以及给出对应的异常警报。
技术实现思路
1、本申请的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
2、作为本申请的第一个方面，为了解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题，本申请的一些实施例提供了一种基于智能电表的用电状况的监测方法，包括如下步骤：
3、步骤1：智能电表收集用户的用电数据，并将用电数据发送至信息处理中心，用电数据包括电流频率和用电量；
4、步骤2：信息处理中心收集用户的用电数据，得到用户各类用电器的用电特征；
5、步骤3：信息处理中心根据用户在当月的各类用电器的用电特征与历史的各类用电器的用电特征生成用户的风险报告和各类用电器的用电量。
6、本申请
7、用户在日常生活中，不可能在每次用电时，都上传用电设备的各项信息。所以智能电表仅仅收集用电量，根本无法得到各类用电器的用电量。针对这一问题，本申请提供了如下技术方案：
8、进一步的，步骤1包括如下步骤：
9、步骤11：智能电表采集用户的电流频率随时间变化的数据，得到频率数据；
10、步骤12：智能电表采集用户的用电量随时间变化的数据，得到用电量数据，将用电量数据和频率数据作为用电数据，然后将用电数据发送给信息处理中心。
11、本申请所提供的技术方案中，收集随时间变化的用电量数据、电流数据，以及频率数据就等于收集了能够表现用户用电特性的相关数据，对这类数据进行分析，能够准确的对用户的用电特性进行分析。进而可以分析出各项用电设备，以及各项用电设备所所对应的频率。
12、现有的用电设备的种类非常丰富，仅仅是空调就存在多种品牌，每种品牌又具有多种型号，所以很难合理的对用电器的种类进行划分。
13、进一步的，步骤2包括如下步骤：
14、步骤21：根据不同用电器的用电频率特性划分出至少三种类型的用电器，分别为a1、a2、a3…aj…ak；aj表示第j种类型的用电器，ak表示最后一种类型的用电器，j≤k，k≥3，j和k均为整数；
15、第1种类型的用电器的频率区间为[wa1～wb1]、第2种类型的用电器的频率区间为[wa2～wb2]、第3种类型的用电器的频率区间为[wa3～wb3]，…第j种类型的用电器的频率区间为[waj～wbj]…第k种类型的用电器的频率区间为[wak～wbk]；waj表示第j种类型的用电器的频率的下限，wbj表示第j种类型的用电器的频率的上限；
16、步骤22：信息处理中心将每天划分为若干个时间段，分别为b1、b2、…bi…bn；其中，b1表示每天的第一个时间段，bi表示每天的第i个时间段，n表示每天每天划分的时间段的数量，i和n为正整数；
17、步骤23：信息处理中心收集时间段bi内获取的用户的用电数据，得到时间段bi内各类用电器的用电量，将其作为用户在时间段bi内的用电特征。
18、本申请所提供的方案，采用各用电器的频率来进行划分用电设备，基本可以合理的将家用电器进行划分。一般而言，低频率的用电器就属于家中的照明设备，而高频率的用电器则一般是家中的空调等。采用这种划分方式就避免了用电器的种类太多，而不容易划分的问题。并且这种划分方式在家庭用电器中的准确性很高，并且分类也比较合理。并且，对于大部分的用户而言，每天生产、生活的方式基本都是相同的，本方案中将每天划分为若干个时间段，然后获取每个时间段内的用电特性，进而能够得到用户每天用电数据随着时间而变化的情况，进而以此反映出用户在当天的用电习惯，所以本方案中，所提供的方式能够让用户当天的用电特征能够最大限度的反映出用户的用电习惯。
19、进一步的，每天划分为0时～7时、7时～9时、9时～11时30分、11时30分～14时、14时～18时、18时～22时以及22时～24时这7个时间段。
20、本申请所提供的技术方案中，划分为上述的这7个自然段能够更加符合用户的生产生活习惯，在这几个时间段内，会各自呈现出用户的用电特点。
21、用户在实际用电中，也会出现某类用电设备在突然的时间段进行使用的情况。进而，会导致该用电设备在某日内一直累加一个异常值，而导致风险异常增加。例如，某个用户早上不开空调的，但是某天早上开启了空调。所以空调具有一个初始的异常值，如此下午用户正常使用空调时，因为累加了这个异常值，则会导致下午的用电量也存在异常，进而导致风险会被一直放大。
22、进一步的，步骤3包括如下步骤：
23、步骤31：信息处理中心在当月的最后一天计算用户在往月的各时间段中各类用电器的用电量的平均数其中，表示用户往月的时间段bi中用电器j的平均用电量；
24、步骤32：信息处理中心计算当月的用户的各时间段中各类用电器的用电量的平均数表示用户当月的时间段bi中用电器j的平均用电量；
25、步骤33：信息处理中心根据用户在往月的各时间段中各类用电器的用电量的平均数绘制用户在往月的各类用电器的平均数在每天的24小时内随时间变化的散点图，得到k个历史数据图像，分别m1、m2、…mj…mk；其中mj为用电器j在往月的各时间段中用电量的平均数随时间变化的图像；
26、步骤34：信息处理中心根据用户在当月的各时间段中各类用电器的用电量的平均数绘制用户在当月的各类用电器的用电量的平均数在每天的24小时内随时间变化的散点图，得到k个当月数据图像，分别m1、m2、…mj…mk；其中mj为用电器j在往月的各时间段中用电量的平均数随时间变化的图像；
27、步骤35：信息处理中心，依次计算用户中每种用电器的当月数据图像与历史数据图像的畸变值，分本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智能电表的用电状况的监测方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能电表的用电状况的监测方法，其特征在于：步骤1包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于智能电表的用电状况的监测方法，其特征在于：步骤2包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于智能电表的用电状况的监测方法，其特征在于：每天划分为0时～7时、7时～9时、9时～11时30分、11时30分～14时、14时～18时、18时～22时以及22时～24时这7个时间段。
5.根据权利要求3所述的基于智能电表的用电状况的监测方法，其特征在于：步骤3包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于智能电表的用电状况的监测方法，其特征在于：步骤33中，基于最小二乘法生成历史数据图像。
7.根据权利要求5所述的基于智能电表的用电状况的监测方法，其特征在于：步骤34中，基于最小二乘法生成当月数据图像。
8.根据权利要求5所述的基于智能电表的用电状况的监测方法，其特征在于：步骤34中畸变值的计算方法包括如下步骤：
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