【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及景点推荐，特别是一种旅行用户画像构建方法及系统。
技术介绍
1、着互联网和移动设备的普及，旅游行业也同样经历了巨大的变革。越来越多的人在选择旅行目的地、酒店或其他旅游相关服务时考虑在线旅游平台提供的服务。越来越多的企业意识到构建精确的用户画像，实现精准定位用户的需求，针对不同用户进行精准的营销并提供个性化解决方案的重要性。在线旅游平台如携程、去哪儿等为用户提供了丰富的旅游信息、用户评价、旅游照片等内容，使得用户在选择旅游景点时有了更多的参考。
2、但随之而来的问题是，众多的信息也使得用户感到信息过载，难以从中挑选出自己真正感兴趣的旅游目的地。传统的用户画像方法主要基于用户的基本属性，如年龄、性别、职业等，以及他们的浏览历史和购买行为，往往忽视了用户兴趣的动态变化，以及不同时间点上数据的价值差异。用户在旅游平台上不仅有文字评论，还会上传图片，进行点赞、收藏等交互行为。这些丰富的多模态数据也没有被利用，进而会导致用户无法精准的找到想要的景点目的地。
技术实现思路
1、...
【技术保护点】
1.一种旅行用户画像构建方法，其特征在于：包括以下步骤，
2.如权利要求1所述的旅行用户画像构建方法，其特征在于：所述用户信息包括文本数据、图像数据、交互数据以及静态信息；
3.如权利要求2所述的旅行用户画像构建方法，其特征在于：所述特征标签的构建方法包括：
4.如权利要求3所述的旅行用户画像构建方法，其特征在于：所述初始用户画像包括用户的基本信息、习惯出游的情景信息、偏好的景点特点以及对应的初始兴趣权重：
5.如权利要求4所述的旅行用户画像构建方法，其特征在于：所述多模态情感分析神经网络包括文本分析网络和图像分析网络；
6.如...
【技术特征摘要】
1.一种旅行用户画像构建方法，其特征在于：包括以下步骤，
2.如权利要求1所述的旅行用户画像构建方法，其特征在于：所述用户信息包括文本数据、图像数据、交互数据以及静态信息；
3.如权利要求2所述的旅行用户画像构建方法，其特征在于：所述特征标签的构建方法包括：
4.如权利要求3所述的旅行用户画像构建方法，其特征在于：所述初始用户画像包括用户的基本信息、习惯出游的情景信息、偏好的景点特点以及对应的初始兴趣权重：
5.如权利要求4所述的旅行用户画像构建方法，其特征在于：所述多模态情感分析神经网络包括文本分析网络和图像分析网络；
6.如权利要求5所述的旅行用户画像构建方法，其特征在于：...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙知信，包禹兵，宫婧，孙哲，曹亚东，赵学健，汪胡青，胡冰，徐玉华，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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