System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于模糊数学的烟用香精香料感官相似性评判方法技术_技高网

一种基于模糊数学的烟用香精香料感官相似性评判方法技术

技术编号:41242385 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-09 23:54
本公开涉及一种基于模糊数学的烟用香精香料感官相似性评判方法,涉及烟用香精香料技术领域,该方法包括:统计嗅香特征下的各个二级指标对应的多个评价等级的第一评委人数;将第一评委人数除以评委总人数,得到第一人数占比;计算嗅香特征的评价矩阵;计算出嗅香特征相似性的综合隶属度;统计卷烟感官特征下的各个二级指标对应的多个评价等级的第二评委人数;将第二评委人数除以评委总人数,得到第二人数占比;计算卷烟感官特征的评价矩阵;计算出卷烟感官相似性的综合隶属度;计算得到整体感官相似性的综合隶属度。本公开能全面、有效的评价仿制烟用香精香料的感官一致性,进而确保卷烟产品质量的稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及烟用香精香料,特别涉及一种基于模糊数学的烟用香精香料感官相似性评判方法


技术介绍

1、烟用香精香料是烟草行业的核心技术,其具有增补烟香、增加卷烟甜润度和掩盖杂气等作用,是中式卷烟不可或缺的重要原料。随着消费者对卷烟吸食品质要求的提升,以及烟草行业对卷烟质量的日益重视,各大烟草企业对卷烟质量稳定性的把控也越来越严格。因此,烟用香精香料作为中式卷烟的核心原料,保证其质量稳定对保障卷烟产品质量稳定至关重要。

2、目前,由于烟草行业增强自主调香能力的要求等其它因素影响,各大烟草企业不断加强自身自主调香能力,以达到香精香料“由我掌控,以我为主”的行业要求。其中,烟用香精香料的分析仿制,对于企业自主调香能力和市场风险的防范能力的提升至关重要。因此,对于烟用香精香料,确保仿制样品与原样品的感官一致性,是保障产品质量稳定和市场稳定的关键要素。在以往的烟用香精香料仿制样品与原样品感官一致性评价方法中,实验人员通常只关注化学成分一致性或卷烟评吸一致性中的某一方面,而不能够综合两者的分析结果进行系统评价,并且不能对评价结果进行量化,以提供足够的说服力,从而造成评价结果不够全面、准确,造成可能发生的潜在风险,进而影响卷烟产品质量的稳定性。因此,如何全面、有效的评价烟用香精香料的感官一致性,是烟草行业亟待解决的技术难题。


技术实现思路

1、本公开提出一种基于模糊数学的烟用香精香料感官相似性评判方法,以解决上述技术问题。

2、根据本公开的第一方面,提供了一种基于模糊数学的烟用香精香料感官相似性评判方法,包括:统计嗅香特征下的各个二级指标对应的多个评价等级的第一评委人数,其中,将等量的原样和重构样品分别放在相同的玻璃瓶中,每名评委用辨香纸分别蘸取所述原样和所述重构样品用嗅感进行相似性评价,针对各个二级指标的相似程度给出对应的评价等级,所述评价等级包括相似、较相似、基本相似、以及不相似;将所述第一评委人数除以评委总人数,得到第一人数占比;基于所述第一人数占比计算所述嗅香特征的评价矩阵r嗅香特征;获取所述嗅香特征下的二级指标的权重向量v嗅香特征;根据模糊综合评价方法,且采用矩阵乘法计算出所述嗅香特征相似性的综合隶属度y嗅香特征,进而判定仿制烟用香精香料嗅香特征相似度;统计卷烟感官特征下的各个二级指标对应的多个评价等级的第二评委人数,其中,将等量的原样和重构样品分别添加于空白卷烟,每位评委通过对比评吸,针对各个二级指标的相似程度给出对应的评价等级,所述评价等级包括相似较相似、基本相似、以及不相似;将所述第二评委人数除以所述评委总人数,得到第二人数占比;基于所述第二人数占比计算所述卷烟感官特征的评价矩阵r卷烟感官特征;获取所述卷烟感官特征下的二级指标的权重向量v卷烟感官特征;根据模糊综合评价方法,且采用矩阵乘法计算出所述卷烟感官相似性的综合隶属度y卷烟感官特征,进而判定仿制烟用香精香料卷烟感官特征相似度;基于所述嗅香特征相似性的综合隶属度y嗅香特征、所述卷烟感官相似性的综合隶属度y卷烟感官特征、以及v总计算得到整体感官相似性的综合隶属度y总体感官特征,进而判定仿制烟用香精香料总体感官特征相似度,其中v总为一级指标权重向量。

3、在一些实施例中,所述基于所述第一人数占比计算所述嗅香特征的评价矩阵r嗅香特征,包括:所述获取所述嗅香特征下的二级指标的权重向量v嗅香特征,包括:v嗅香特征=[0.2,0.2,0.2,0.2,0.2];所述根据模糊综合评价方法,且采用矩阵乘法计算出所述嗅香特征相似性的综合隶属度y嗅香特征,进而判定仿制烟用香精香料嗅香特征相似度,包括:

4、=[m1,m2,m3,m4],根据最大隶属度原则,判定仿制烟用香精香料嗅香特征相似度。

5、在一些实施例中,基于所述第二人数占比计算所述卷烟感官特征的评价矩阵r卷烟感官特征,包括:

6、所述获取所述卷烟感官特征下的二级指标的权重向量v卷烟感官特征,包括:根据模糊综合评价方法,且采用矩阵乘法计算出所述卷烟感官相似性的综合隶属度y卷烟感官特征,进而判定仿制烟用香精香料卷烟感官特征相似度,包括:y卷烟感官

7、=[n1,n2,n3,n4],根据最大隶属度原则,判定仿制烟用香精香料卷烟感官特征相似度。

8、在一些实施例中,所述基于所述嗅香特征相似性的综合隶属度y嗅香特征、所述卷烟感官相似性的综合隶属度y卷烟感官特征、以及v总计算得到整体感官相似性的综合隶属度y总体感官特征,进而判定仿制烟用香精香料总体感官特征相似度,包括:根据最大隶属度原则,判定仿制烟用香精香料总体感官特征相似度。

9、在一些实施例中,所述嗅香特征下的二级指标包括头香、体香、基香、协调、以及强度;所述卷烟感官特征下的二级指标包括香气、丰富性、浓度、细腻柔和圆润、刺激、以及余味。

10、在一些实施例中,所述评委总人数为10人。

11、本公开的某些实施例能达到的有益技术效果:能全面、有效的评价烟用香精香料的感官一致性,进而确保卷烟产品质量的稳定性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于模糊数学的烟用香精香料感官相似性评判方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于模糊数学的烟用香精香料感官相似性评判方法,其特征在于,所述基于所述第一人数占比计算所述嗅香特征的评价矩阵R嗅香特征,包括:

3.根据权利要求2所述的基于模糊数学的烟用香精香料感官相似性评判方法,其特征在于,基于所述第二人数占比计算所述卷烟感官特征的评价矩阵R卷烟感官特征,包括:

4.根据权利要求3所述的基于模糊数学的烟用香精香料感官相似性评判方法,其特征在于,所述基于所述嗅香特征相似性的综合隶属度Y嗅香特征、所述卷烟感官相似性的综合隶属度Y卷烟感官特征、以及V总计算得到整体感官相似性的综合隶属度Y总体感官特征,进而判定仿制烟用香精香料总体感官特征相似度,包括:

5.根据权利要求1所述的基于模糊数学的烟用香精香料感官相似性评判方法,其特征在于,所述嗅香特征下的二级指标包括头香、体香、基香、协调、以及强度;

6.根据权利要求1所述的基于模糊数学的烟用香精香料感官相似性评判方法,其特征在于,所述评委总人数为10人。p>...

【技术特征摘要】

1.一种基于模糊数学的烟用香精香料感官相似性评判方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于模糊数学的烟用香精香料感官相似性评判方法,其特征在于,所述基于所述第一人数占比计算所述嗅香特征的评价矩阵r嗅香特征,包括:

3.根据权利要求2所述的基于模糊数学的烟用香精香料感官相似性评判方法,其特征在于,基于所述第二人数占比计算所述卷烟感官特征的评价矩阵r卷烟感官特征,包括:

4.根据权利要求3所述的基于模糊数学的烟用香精香料感官相似性评判方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:于建春马胜涛项攀赵学斌赵旭陈芝飞曹珂席高磊段鹍杨展
申请(专利权)人:河南中烟工业有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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