System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力,具体为一种智能电网负荷辨识方法。
技术介绍
0、
技术介绍
:
1、目前在智能电网负荷辨识方法在应用过程中可存在技术问题。
2、首先在技术上存在数据质量问题、多样性和复杂性问题、效率和实时性问题,具体为:
3、数据质量问题:智能电网负荷辨识方法的准确性和可靠性受到数据质量的影响。例如,电力测量设备的误差、数据采集的不完整性或延迟等问题都可能导致负荷辨识结果不准确。因此,提高数据质量和处理噪声、缺失值等问题是一个重要的技术挑战。
4、多样性和复杂性问题:电网负荷包含各种类型的负荷,如工业、商业、居民等,而且具有时空变化的复杂性。因此,在设计智能电网负荷辨识方法时,需要考虑适应不同负荷类型和动态变化的算法和模型。
5、效率和实时性问题:智能电网负荷辨识需要处理大量的数据,对计算资源和算法效率有较高的要求。同时,实时性也是关键,尤其对于电力系统的调度和控制决策。因此,如何提高辨识方法的计算效率和实时性是一个技术难题。
技术实现思路
1、针对
技术介绍
所述的不足,本专利技术提供一种智能电网负荷辨识方法。具体如下:
2、一种智能电网负荷辨识方法,通过电脑做如下操作,
3、步骤1:数据收集:收集历史电网负荷数据,包括时间戳和对应的负荷值。
4、步骤2:数据预处理:对收集到的数据进行预处理,例如去除异常值、填补缺失值、进行归一化等。
5、步骤3:数据划分:将预处理后的数据划分
6、步骤4:网络构建:搭建一个适当的神经网络结构,包括输入层、隐藏层和输出层。可以根据实际情况选择不同的网络结构,如全连接神经网络或循环神经网络等。
7、步骤5:模型训练:将训练集输入神经网络模型进行训练,通过反向传播算法优化模型参数,使得模型能够更好地拟合训练数据。
8、步骤6:模型验证:使用测试集对训练好的模型进行验证,计算预测结果与真实负荷值之间的误差。
9、步骤7:负荷辨识:根据训练好的模型,输入新的待预测数据,进行负荷辨识,得到预测的负荷值。
10、步骤8:评估与优化:根据预测结果与真实值的误差,评估模型的性能,并根据需要进行模型参数调整和优化,以提高负荷辨识的准确性和稳定性。
11、有益的技术效果
12、本专利技术方法具有如下特点:
13、本专利技术可改善数据质量,并适应不同负荷类型和动态变化的算法和模型,提高效率和实时性,另外由其表现在如下方面:
14、能源管理优化:采用本专利技术后可准确辨识和监测电网负荷,能够更好地进行能源管理和优化。运用智能电网负荷辨识方法,可以实时获取各类负荷信息,包括不同类型负荷的用电特征、消耗模式等,从而为能源调度、供需平衡、电力市场交易等提供更准确的数据基础,有助于优化电网运行和资源利用,提高能源利用效率。
15、负荷预测和调整:本专利技术方法可用于负荷预测,即根据历史数据和实时监测的负荷情况,通过建立合适的预测模型,精确预测未来一段时间内的负荷变化趋势,为电力系统调度和能源规划提供参考依据。同时,通过对负荷信息的实时监测和辨识,还能快速响应负荷波动,进行负荷调整和控制,以保障电网稳定性和安全性。
16、可靠性和安全性提升:本专利技术方法可以实现对电力系统的实时监测和分析,及时发现潜在的故障、异常或危险情况。通过辨识负荷的波动、异常特征,可以预警并采取相应措施,避免电网过载、事故发生等风险,提升电网的可靠性和安全性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种智能电网负荷辨识方法,其特征在于:通过电脑做如下操作,
2.根据权利要求1所述的一种智能电网负荷辨识方法,其特征在于:步骤1的具体方法为:
3.根据权利要求1所述的一种智能电网负荷辨识方法,其特征在于:步骤2的具体方法为:
4.根据权利要求1所述的一种智能电网负荷辨识方法,其特征在于:步骤3的具体方法为:
5.根据权利要求1所述的一种智能电网负荷辨识方法,其特征在于:步骤4的具体方法为:
6.根据权利要求1所述的一种智能电网负荷辨识方法,其特征在于:步骤5的具体方法为:
7.根据权利要求1所述的一种智能电网负荷辨识方法,其特征在于:步骤6的具体方法为:
8.根据权利要求1所述的一种智能电网负荷辨识方法,其特征在于:步骤7的具体方法为:
9.根据权利要求1所述的一种智能电网负荷辨识方法,其特征在于:步骤8的具体方法为:
【技术特征摘要】
1.一种智能电网负荷辨识方法,其特征在于:通过电脑做如下操作,
2.根据权利要求1所述的一种智能电网负荷辨识方法,其特征在于:步骤1的具体方法为:
3.根据权利要求1所述的一种智能电网负荷辨识方法,其特征在于:步骤2的具体方法为:
4.根据权利要求1所述的一种智能电网负荷辨识方法,其特征在于:步骤3的具体方法为:
5.根据权利要求1所述的一种智能电网负荷辨识方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:洪杨,马晶,陈向磊,康有淞,李力,石文娟,苏广志,陈彦熊,孙亚慧,
申请(专利权)人:北京中电普华信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。