【技术实现步骤摘要】
本申请涉及新能源领域，尤其涉及海上风机阵列的控制系统及方法。
技术介绍
1、海上风机以阵列形式分布于近海领域中进行风力发电。对于海上风机的发电性能检测是重要的监测项目。
2、现有的对于海上风机的发电性能的检测基于单个海上风机的发电性能的绝对量与预定阈值之间的比较来进行，而海上风机因风的不确定性而使得其发电性能在时间维度上本来就具有相对较大的波动，因此，无法基于预定阈值来进行海上风机的发电性能判断，进而导致不能够精确的基于发电性能出现故障产生预警提示。
技术实现思路
1、本申请提供海上风机阵列的控制系统及方法，以至少解决不能够精确的基于发电性能出现故障产生预警提示的技术问题。
2、本申请第一方面实施例提出一种海上风机阵列的控制系统，包括：
3、数据采集模块，用于获取海上风机阵列中各个海上风机在预定时间段内多个预定时间点的输出功率值及所述海上风机阵列的拓扑矩阵；其中，所述拓扑矩阵中非对角线位置上各个位置的值为相应两个海上风机之间的距离，所述拓扑矩阵中对角线位...
【技术保护点】
1.一种海上风机阵列的控制系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的控制系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
3.如权利要求2所述的控制系统，其特征在于，所述将所述输出功率输入向量输入所述多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以得到第一邻域尺度输出功率特征向量，包括：
4.如权利要求3所述的控制系统，其特征在于，所述将所述拓扑矩阵通过训练完成的作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到拓扑特征矩阵，包括：
5.如权利要求4所述的控制系统，其特征在于，所述分类结果生成模块包括：
6.如权利要求5所述的控制系统...
【技术特征摘要】
1.一种海上风机阵列的控制系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的控制系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
3.如权利要求2所述的控制系统，其特征在于，所述将所述输出功率输入向量输入所述多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以得到第一邻域尺度输出功率特征向量，包括：
4.如权利要求3所述的控制系统，其特征在于，所述将所述拓扑矩阵通过训练完成的作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到拓扑特征矩阵，包括：
5.如权利要求4所述的控制系统，其特征在于，所述分类结果生成模块包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：李晖，张运泽，刘鹏程，杨政厚，马羽龙，陈志文，段选锋，伟特，张琪，
申请(专利权)人：北京华能新锐控制技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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