一种基于相对互信息的产业产能耦合聚集的聚类方法技术

本发明专利技术公开一种基于相对互信息的产业产能耦合聚集的聚类方法，属于计算机数据处理领域。针对信息论中互信息不能准确表征两个随机变量间耦合强度的问题，本发明专利技术将互信息扩展为相对互信息，利用相对互信息来度量各产业间产能耦合度，并得到产业耦合平均强度的排序；以该序作为启发函数，并在此基础上给出产业产能耦合聚集极大团的近似算法。本发明专利技术利用信息技术赋能产业经济结构优化、产业间协同发展，为产业生态圈的规划、设计，产业管理提供了技术支撑。本发明专利技术给出的方法符合数据分析、产业经济管理中的实际问题的特点，是一种可行、高效的方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机数据处理领域，具体涉及一种基于相对互信息的产业产能耦合聚集的聚类方法。

技术介绍

1、数字经济是利用信息技术和数据资源创造增值服务和财富的经济活动。当前数字经济已成为引领创新和驱动经济增长的先导力量和重要驱动力。数字经济促进了经济结构的加速转变，提高了经济效率。针对产业产能耦合、聚集，目前的聚类分析和深度学习等信息技术方法还不能有效地处理其中的复杂现象。

2、产业耦合是两个或以上产业具有紧密的关联性，相互作用，彼此影响的现象。耦合产业间的关系不仅局限于上、下游串联关系，同时体现为不同产业间技术、知识的相融、共享或者是市场、生产要素、产品研发、技术创新等全方位的合作利用和交互影响。产业间耦合关联度的评价是产业耦合研究的重要课题，对产业间协同联动，相互支撑，共同发展有重要意义。针对随机变量间耦合关系受到时变的复杂多因素影响，利用信息熵、互信息理论来处理这类复杂情况是一种公知的度量耦合关联的方法，目前研究倾向于运用熵权法求权重来测度耦合协调度。陈国清等介绍了基于信息熵的关联分类方法，专利申请cn112434031a提出了一种利用信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于相对互信息的产业产能耦合聚集的聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述基于相对互信息的产业产能耦合聚集的聚类方法，其特征在于，所述步骤(1)中，以《中国工业统计年鉴》作为数据来源，对不同产业产能数据进行统计，然后将呈现出长尾分布的数据按数据量分为互不相交的等分数据段。

3.如权利要求1所述基于相对互信息的产业产能耦合聚集的聚类方法，其特征在于，所述步骤(2)中，将产业产能互信息扩展为相对互信息RI：其中I(Y,X)为随机变量Y与X的互信息，H(X)，H(Y)分别为X与Y的信息熵，X与Y分别代表两个不同的产业产能随机变量。

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【技术特征摘要】

1.一种基于相对互信息的产业产能耦合聚集的聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述基于相对互信息的产业产能耦合聚集的聚类方法，其特征在于，所述步骤(1)中，以《中国工业统计年鉴》作为数据来源，对不同产业产能数据进行统计，然后将呈现出长尾分布的数据按数据量分为互不相交的等分数据段。

3.如权利要求1所述基于相对互信息的产业产能耦合聚集的聚类方法，其特征在于，所述步骤(2)中，将产业产能互信息扩展为相对互信息ri：其中i(y,x)为随机变量y与x的互信息，h(x)，h(y)分别为x与y的信息熵，x与y分别代表两个不同的产业产能随机变量。

4.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋沁清，郑季良，平安，何朝吉，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：