【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种消融终点的判断方法，同时也涉及采用该判断方法的射频消融设备，属于医疗器械。
技术介绍
1、血管内神经消融术是指利用介入手术将消融导管置入体内指定部位，利用射频能量来破坏目标区域血管周围的病灶神经组织而达到消融目的的医疗手段。通常，可用于治疗高血压、糖尿病等一些与神经活动相关的疾病。
2、在现有技术中，血管内神经消融术需要通过手动控制或者依靠输出总能量、单点组织阻抗变化及温度变化等单一手段去判断消融终点从而终止消融操作。这种方法不能准确地判断具体的消融进程和消融效果，因此也不能对消融终点进行准确的判断。另一方面，单点阻抗测量对于血管损害的评估也不够全面，无法完全避免消融操作中可能发生的血管痉挛以及术后可能出现的一系列症状。因此，提供一种神经消融终点的多参数综合判断方法是非常必要的。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的首要技术问题在于提供一种血管内神经消融术消融终点的判断方法。
2、本专利技术所要解决的另一技术问题在于提供一种采用该判断方法的消融设备。
3、为了实现上述目的，本专利技术采用以下的技术方案：
4、根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种血管内神经消融术消融终点的判断方法，包括以下步骤：
5、(1)设定工作参数的目标值及目标变动范围，该工作参数至少包括功率、温度、阻抗和消融时长，以及所述功率、所述温度、所述阻抗的相关工作参数，以及各工作参数的权重，以及总体有效值阈值、合格次数阈值和连续合格次数
6、(2)将消融导管送至目标消融位置，并确认电极良好贴壁；
7、(3)间隔设定时间段，循环采集每个电极处的工作参数数据，包括所述功率、所述温度、所述阻抗和所述消融时长数据；
8、(4)从第二轮采集数据开始，对每一轮采集数据均进行相应的计算处理，得到每个电极处的所述功率、所述温度、所述阻抗的相关处理数据；该相关处理数据包括所述功率、所述温度、所述阻抗的差值、最大值、最小值、最大波动范围和标准差，以及所述功率、所述温度、所述阻抗第一次均到达设定的所述目标变动范围时的增长率；
9、(5)根据所述功率、所述温度、所述阻抗和所述消融时长的采集数据以及所述功率、所述温度、所述阻抗的处理数据进行消融终点的判断。
10、其中较优地，所述步骤(1)中，所述相关工作参数包括连续两次采集数据中所述射频功率、所述消融温度、所述组织阻抗之间的差值和增长率，以及当前采集数据中所述射频功率、所述消融温度、所述组织阻抗中的最大值、最小值和标准差值。
11、其中较优地，所述步骤(3)包括如下子步骤：
12、(31)在监测模式下，采集每个电极与体表中性电极之间的所述阻抗数据，采集每两个电极之间的所述阻抗数据，采集每个电极处的所述温度数据；
13、(32)在射频模式下，采集输出至每个电极的所述功率数据和所述消融时长数据。
14、其中较优地，所述步骤(4)中，每一轮采集数据与上一轮采集数据之间的功率差值pdij、温度差值tdij、阻抗差值zdij和zdiij计算如下：
15、pdij＝pij-pi(j-1)
16、tdij＝tij-ti(j-1)
17、zdij＝zij-zi(j-1)
18、zdij＝ziij-zii(j-1)
19、其中，j代表第j轮数据采集，j－1表示上一轮数据采集；pij、tij为第j轮数据采集中的功率数据、温度数据，zij和ziij为第j轮数据采集中的阻抗数据；pi(j-1)、ti(j-1)为第j－1轮数据采集中的功率数据、温度数据，zi(j-1)和zii(j-1)为第j－1轮数据采集中的阻抗数据；i代表电极编号，ii表示两电极间编号。
20、其中较优地，所述步骤(4)中，每一轮采集数据后，判断功率数据、温度数据、阻抗数据是否第一次均到达设定的所述目标变动范围；若三者第一次均达到设定的所述目标变动范围时，则计算功率数据、温度数据、阻抗数据的增长率；若三者未同时或者非第一次均达到设定的所述目标变动范围，则转入下一步骤；
21、当第j轮采集数据后，功率、温度、阻抗均达到设定的所述目标变动范围时，则功率增长率pinij、温度增长率tinij、阻抗增长率zinij和ziniij的计算如下：
22、
23、
24、
25、
26、其中，j代表第j轮数据采集，pij、tij为第j轮数据采集中的功率数据、温度数据，zij和ziij为第j轮数据采集中的阻抗数据，tj为第j轮数据采集中的消融时长；i代表电极编号，ii表示两电极间编号；pis、tis为第一次数据采集得到的功率初始值、温度初始值，zis和ziis为第一次数据采集得到的阻抗初始值。
27、其中较优地，所述步骤(4)中，每一轮采集数据后，当前消融过程中功率的最大值pmaxij、最小值pminij及最大波动范围pdij计算如下：
28、
29、
30、pdij＝pmaxij-pminij
31、每一轮采集数据后，当前消融过程中温度的最大值tmaxij、最小值tminij及最大波动范围tdij计算如下：
32、
33、
34、tdij＝tmaxij-tminij
35、每一轮采集数据后，当前消融过程中阻抗的最大值zmaxij和zmaxiij、最小值zminij和zminiij及最大波动范围zdij和zdiij计算如下：
36、
37、
38、
39、
40、zdij＝zmaxij-zminij
41、zdiij＝zmaxiij-zminiij
42、其中，j代表第j轮数据采集，n代表每轮采集数据的顺序数，pin为示每次采集数据中的功率值，tin为示每次采集数据中的温度值，zin和ziin表示每次采集的阻抗值，i代表电极编号，ii表示两电极间编号。
43、其中较优地，所述步骤(4)中，每一轮采集数据后，当前消融过程中功率标准差pstdij、温度标准差tstdij、阻抗标准差zstdij和zstdiij计算如下：
44、
45、
46、
47、
48、其中，j代表第j轮数据采集，n代表每轮采集数据的顺序数，pin为示每次采集数据中的功率值，tin为示每次采集数据中的温度值，zin和ziin表示每次采集的阻抗值，i代表电极编号，ii表示两电极间编号。
49、其中较优地，所述步骤(5)中，包括如下子步骤：
50、(51)每一轮采集数据后，计算每个参数数据的有效值rk-j：
51、
52、其中，j代表第j轮数据采集，k代表一轮数据采集得到的采集数据及处理数据的编号，k＝1、2、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种血管内神经消融术消融终点的判断方法，其特征在于包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的血管内神经消融术消融终点的判断方法，其特征在于所述步骤(1)中，所述相关工作参数包括连续两次采集数据中所述射频功率、所述消融温度、所述组织阻抗之间的差值和增长率，以及当前采集数据中所述射频功率、所述消融温度、所述组织阻抗中的最大值、最小值和标准差值。
3.如权利要求1所述的血管内神经消融术消融终点的判断方法，其特征在于所述步骤(3)包括如下子步骤：
4.如权利要求1所述的血管内神经消融术消融终点的判断方法，其特征在于所述步骤(4)中，每一轮采集数据与上一轮采集数据之间的功率差值Pdij、温度差值Tdij、阻抗差值Zdij和Zdij计算如下：
5.如权利要求1所述的血管内神经消融术消融终点的判断方法，其特征在于所述步骤(4)中，每一轮采集数据后，判断功率数据、温度数据、阻抗数据是否第一次均到达设定的所述目标变动范围；若三者第一次均达到设定的所述目标变动范围时，则计算功率数据、温度数据、阻抗数据的增长率；若三者未同时或者非第一次均达到设定的所述目
6.如权利要求1所述的血管内神经消融术消融终点的判断方法，其特征在于所述步骤(4)中，每一轮采集数据后，当前消融过程中功率的最大值Pmaxij、最小值Pminij及最大波动范围PDij计算如下：
7.如权利要求1所述的血管内神经消融术消融终点的判断方法，其特征在于所述步骤(4)中，每一轮采集数据后，当前消融过程中功率标准差Pstdij、温度标准差Tstdij、阻抗标准差Zstdij和Zstdiij计算如下：
8.如权利要求1所述的血管内神经消融术消融终点的判断方法，其特征在于所述步骤(5)中，包括如下子步骤：
9.如权利要求8所述的血管内神经消融术消融终点的判断方法，其特征在于：
10.一种射频消融设备，其特征在于包括消融导管、操作手柄和射频消融主机，所述消融导管、所述操作手柄和所述射频消融主机依次连接；其中，
...【技术特征摘要】
1.一种血管内神经消融术消融终点的判断方法，其特征在于包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的血管内神经消融术消融终点的判断方法，其特征在于所述步骤(1)中，所述相关工作参数包括连续两次采集数据中所述射频功率、所述消融温度、所述组织阻抗之间的差值和增长率，以及当前采集数据中所述射频功率、所述消融温度、所述组织阻抗中的最大值、最小值和标准差值。
3.如权利要求1所述的血管内神经消融术消融终点的判断方法，其特征在于所述步骤(3)包括如下子步骤：
4.如权利要求1所述的血管内神经消融术消融终点的判断方法，其特征在于所述步骤(4)中，每一轮采集数据与上一轮采集数据之间的功率差值pdij、温度差值tdij、阻抗差值zdij和zdij计算如下：
5.如权利要求1所述的血管内神经消融术消融终点的判断方法，其特征在于所述步骤(4)中，每一轮采集数据后，判断功率数据、温度数据、阻抗数据是否第一次均到达设定的所述目标变动范围；若三者第一次均达到设定的所述目标变动范...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭久林，黄汉立，王雁，
申请(专利权)人：上海魅丽纬叶医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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