本发明专利技术公开了一种用于哮喘患者的智能监测与管理系统，通过生理数据采集模块通过多种传感器收集患者的生理数据，这些数据监测患者的哮喘症状和健康状况。环境参数采集模块监测患者所处环境中的参数评估患者居住环境对哮喘症状的影响。血氧监测模块通过传感器监测患者的血氧情况。生理参数数据存储模块将生理数据和环境参数存储在数据库中，便于后续分析和处理。心率异常监测模块通过传感器监测患者的心率，当患者的生理数据超出正常范围时，预警模块会自动发出预警信息，提醒医生采取相应的措施。病情预测分析模块根据患者的生理数据和环境参数，预测哮喘病情的发展趋势。有效帮助医生了解患者的病情并进行对患者进行实时的监测管理。
1、哮喘是一种常见的慢性呼吸道疾病，其特点是气道炎症、气道高反应性、气道平滑肌痉挛等。哮喘患者需要长期接受治疗，以控制病情发展。目前，哮喘的诊断和治疗主要依赖于医生的临床经验和患者的自我观察。然而，由于医生的诊疗工作量巨大，难以对每个患者进行全面的监测和评估；而患者由于缺乏专业知识，往往不能准确记录自己的病情信息。
2、中国专利技术专利(申请号：cn202210582011.x)所提出的一种基于快速免疫治疗的哮喘患者监测系统，包括快速免疫治疗模块以及检测病人注射变应源后的皮肤、身体变化的体征检测模块，还设置有气体治疗模块、急救综合模块以及佩戴在病人唇部用于结合所述气体治疗模块、所述急救综合模块病人反应进行缓解治疗的口部贴附辅助治疗模块；通过伸入式药管顺着嘴角深入口腔内部，此时嘴角延伸治疗单元则不会影响嘴部开启后的通路干涉，通过气体治疗模块将氧气、糖皮质激素、β受体激动剂一种或者多种通过伸入式药管注入口腔内部，此时嘴部处于张开状态可以直接吸入，口服药物不会与吸入后发生干涉，提高治疗的反应速度。
3、但是现有的哮喘患者监测系统在使用的过程中存在一些不足之处需要进行改进，首先就是现有的哮喘患者监测系统缺少对患者生理数据和环境参数进行监测和管理，在患者出现生理数据超出正常范围时无法进行及时的预警，同时无法根据哮喘患者的发病的数据进行对哮喘患者根据不同的病情进行预测，因此我们对此做出改进，提出一种用于哮喘患者的智能监测与管理系统。
>技术实现思路1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种用于哮喘患者的智能监测与管理系统，包括生理数据采集模块、环境参数采集模块、行为活动监测模块、血氧监测模块、病情预测分析模块、哮喘症状分析评分模块，所述生理数据采集模块采集患者的生理数据，包括肺功能、血氧饱和度、心率；肺功能采集数据表示：
2、fvc＝预测值*(1-exp(-k*(t-baseline))+exp(-k*(t-baseline)))；其中，fvc是用力呼气量，t是时间，k是基本值，baseline是基线时间；
3、所述环境参数采集模块监测患者所处环境中的参数，包括温度、湿度、空气质量，环境参数公式：湿度(rh)＝(p1-p2)*100/(p1+p2)；其中，p1是大气压力，p2是饱和蒸气压；
4、所述行为活动监测模块通过传感器监测患者的行为活动，包括运动、饮食、睡眠，行为活动公式：活动量(activity)＝(steps*10)/(time*60)；其中，steps是步数，time是时间；
5、所述血氧监测模块进行监测患者的血氧情况，血氧饱和度表示为：sao2(bloodoxygen saturation)＝(hbo2*100)/(hbo2+hb)；其中，sao2是血氧饱和度，hbo2是血红蛋白氧饱和度，hb是血红蛋白浓度；
6、血氧饱和度与血氧含量公式：
7、oxygen_content＝(sao2*100)*(1.34*hb)；其中，sao2是血氧饱和度，hb是血红蛋白浓度；
8、所述病情预测分析模块根据患者的病情报告，为医生提供个性化的治疗方案建议，病情预测公式：predicted_asthma_severity(预测哮喘严重度)＝(current_asthma_severity*slope1)+intercept1；
9、其中，current_asthma_severity是当前哮喘严重度，slope1是斜率，intercept1是截距；
10、所述哮喘症状分析评分模块通过对患者的长期监测数据进行分析，预测哮喘病情的发展趋势；
11、哮喘症状评分表示为：
12、symptom_score＝(severe_cough*3)+(moderate_cough*2)+(mild_cough*1)其中，severe_cough是重度咳嗽，moderate_cough是中度咳嗽，mild_cough是轻度咳嗽。
13、作为本专利技术优选的技术方案，还包括生理参数数据存储模块，所述生理参数数据存储模块将采集到的生理数据和环境参数存储在数据库中，便于后续分析和处理；生理数据参数为血细胞比积公式：
14、hematocrit＝(wbc*100)/(rbc*100+wbc*100)其中，wbc是白细胞计数，rbc是红细胞计数；
15、所述生理参数数据存储模块与数据传输模块数据连接：数据传输模块通过无线通信将采集到的生理数据和环境参数传输到云端服务器。
16、作为本专利技术优选的技术方案，还包括预警模块，预警模块用于患者的检测预警，哮喘症状发作频率预警表示为：
17、asthma_symptom_onset_frequency＝(number_of_onsets*100)/(total_days*30)其中，number_of_onsets是症状发作次数，total_days是总天数；当患者的生理数据超出正常范围时，自动发出预警信息，提醒医生采取相应的措施。
18、作为本专利技术优选的技术方案，还包括心率异常监测模块，所述心率异常监测模块用于心率异常监测，心率异常监测表示为：
19、heart_rate_variability＝(sdnn*0.5)+(sdnnindex*0.3)+(rmss d*0.2)其中，sdnn是全心率标准差，sdnnindex是心率的平均平方差，rmssd是相邻rr间期的平均值。
20、作为本专利技术优选的技术方案，还包括数据分析报告模块，所述数据分析报告模块将患者的病情报告以图表、报告的形式展示给医生，方便医生了解患者的病情，哮喘症状恶化程度表示为：
21、asthma_symptom_worsening_degree＝(severe_symptoms*3)+(mo derate_symptoms*2)+(mild_symptoms*1)其中，severe_symptoms是重度症状，moderate_symptoms是中度症状，mild_symptoms是轻度症状；
22、数据分析报告模块与数据分析可视化模块数据连接，所述数据分析可视化模块将患者的生理数据和环境参数以图表的形式展示给医生，便于医生了解患者的病情。
23、作为本专利技术优选的技术方案，还包括哮喘控制测试模块，所述哮喘控制测试模块用于对哮喘呼气流速进行测试，哮喘控制测试表示为：
24、asthma_control_test＝(peak_expiratory_flow*100)/(persona l_best_peak_expiratory_flow*100)其中，peak_expiratory_flow是峰值呼气流速，personal_best_peak_expiratory_flow是个人最佳峰值呼气流速。
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【技术保护点】
1.一种用于哮喘患者的智能监测与管理系统，其特征在于，包括生理数据采集模块、环境参数采集模块、行为活动监测模块、血氧监测模块、病情预测分析模块、哮喘症状分析评分模块，所述生理数据采集模块采集患者的生理数据，包括肺功能、血氧饱和度、心率；肺功能采集数据表示：
2.根据权利要求1所述的用于哮喘患者的智能监测与管理系统，其特征在于，还包括生理参数数据存储模块，所述生理参数数据存储模块将采集到的生理数据和环境参数存储在数据库中；生理数据参数为血细胞比积公式：
3.根据权利要求2所述的用于哮喘患者的智能监测与管理系统，其特征在于，还包括预警模块，预警模块用于患者的检测预警，哮喘症状发作频率预警表示为：
4.根据权利要求3所述的用于哮喘患者的智能监测与管理系统，其特征在于，还包括心率异常监测模块，所述心率异常监测模块用于心率异常监测，心率异常监测表示为：
5.根据权利要求4所述的用于哮喘患者的智能监测与管理系统，其特征在于，还包括数据分析报告模块，所述数据分析报告模块将患者的病情报告以图表、报告的形式展示给医生，哮喘症状恶化程度表示为：
6.根据权利要求5所述的用于哮喘患者的智能监测与管理系统，其特征在于，还包括哮喘控制测试模块，所述哮喘控制测试模块用于对哮喘呼气流速进行测试，哮喘控制测试表示为：
7.根据权利要求6所述的用于哮喘患者的智能监测与管理系统，其特征在于，还包括数据安全模块，所述数据安全模块对存储在数据库中的数据进行加密保护，患者信息存储数据算法C＝AES(HMAC-SHA256(密钥，P)，明文)
8.根据权利要求7所述的用于哮喘患者的智能监测与管理系统，其特征在于，还包括用户管理模块，所述用户管理模块对患者的个人信息、病史；用于医生查看和修改管理。
9.根据权利要求8所述的用于哮喘患者的智能监测与管理系统，其特征在于，还包括系统优化模块，所述系统优化模块利用深度学习算法，对患者的生理数据和环境参数进行更深入的分析，系统响应时间优化公式：
10.根据权利要求9所述的用于哮喘患者的智能监测与管理系统，其特征在于，还包括系统升级模块，所述系统升级模块对系统进行功能更新、修复漏洞操作，系统性能升级公式：
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【技术特征摘要】
1.一种用于哮喘患者的智能监测与管理系统，其特征在于，包括生理数据采集模块、环境参数采集模块、行为活动监测模块、血氧监测模块、病情预测分析模块、哮喘症状分析评分模块，所述生理数据采集模块采集患者的生理数据，包括肺功能、血氧饱和度、心率；肺功能采集数据表示：
2.根据权利要求1所述的用于哮喘患者的智能监测与管理系统，其特征在于，还包括生理参数数据存储模块，所述生理参数数据存储模块将采集到的生理数据和环境参数存储在数据库中；生理数据参数为血细胞比积公式：
3.根据权利要求2所述的用于哮喘患者的智能监测与管理系统，其特征在于，还包括预警模块，预警模块用于患者的检测预警，哮喘症状发作频率预警表示为：
4.根据权利要求3所述的用于哮喘患者的智能监测与管理系统，其特征在于，还包括心率异常监测模块，所述心率异常监测模块用于心率异常监测，心率异常监测表示为：
5.根据权利要求4所述的用于哮喘患者的智能监测与管理系统，其特征在于，还包括数据分析报告模块，所述数据分析报告模块将患者的病情报告以图表、报告的形式展示给医生，哮喘症状...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈恩就，雷一川，陈锋，潘军，
申请(专利权)人：浙江紫器医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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