【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳配额，具体而言，为一种碳配额最优分配计算方法。
技术介绍
1、碳配额是指按规定必须完成的温室气体减排指标。碳配额交易的实质，就是在一个原本是自由排放的领域，通过对排放上限的封顶，从而把不受约束的排放权，人为地改造成一种稀缺的配额的过程。从全球各国的碳配额分配方法来看，现有的方法主要有三大类，即：无偿碳配额计算方法、有偿碳配额计算方法、混合模式的配额计算方法。
2、无偿碳配额计算方法有三种，即基准线法(又称为标杆法)、历史排放法(也称为“祖父法”)、历史强度法。有偿碳配额计算方法有两种，即拍卖的方法、政府固定价格出售的方法。混合模式的配额计算方法有两种，即同步混合分配法、渐进混合分配。目前阶段，最常用的是无偿碳配额计算方法中的基线法，然而，目前无论是10％基线计算法还是90％的加权平均基线计算法，都缺少分位数选择所需要的理论支持，从而影响了对碳配额最优分配计算的精准性。
3、因此，推出一种碳配额最优分配计算方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种碳配额最优分配计算方法，旨在解决上述
技术介绍
中，目前无论是10％基线计算法还是90％的加权平均基线计算法，都缺少分位数选择所需要的理论支持，从而影响了对碳配额最优分配计算的精准性。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种碳配额最优分配计算方法，包括以下实施步骤：
3、s1：数据采集与处理：通过电力大数据平台采集与碳配额分配相关的数据，包括经济指标数据、
4、s2：特征工程与模型选择：对采集到的数据进行特征工程，提取出与碳配额分配相关的特征变量，选择适合的预测模型和优化算法；
5、s3：模型训练与验证：使用历史数据对所选模型进行训练，并对模型进行交叉验证和测试，以评估模型的预测精度和稳定性；
6、s4：碳配额最优分配计算：根据所建模型和预测结果，计算碳配额的最优分配方案；
7、s5：结果呈现与解读：将碳配额最优分配方案进行整理和呈现，为政府和企业提供决策。
8、进一步地，所述s4中，碳配额的计算包括以下步骤：
9、s401：基于历史排放数据和行业特点，确定各行业和企业的基准排放量；
10、s402：根据基准排放量和减排目标，计算各行业和企业的减排任务；
11、s403：结合电力大数据和经济指标数据，预测各行业和企业的未来排放量；
12、s404：根据预测结果和减排任务，计算各行业和企业的碳配额；
13、s405：利用优化算法，对碳配额进行最优分配，确保各行业和企业的减排任务和经济发展需求得到平衡。
14、进一步地，所述碳配额最优分配计算方法的基本思想是在基线法的基础上，通过对待分配行业设定相应的目标函数和约束条件，基于该行业参与配额分配的企业数据，采用非线性规划求解的方法，计算得到最优的基线值以及最优的划分基线的最优分位数值。
15、进一步地，所述碳配额最优分配计算的目标函数的目标在于控制碳配额的增长率下降，其计算公式如下，
16、
17、其中，xi,t为第i个企业t年企业排放量，yi,t第i个企业第t年企业产品产量，最优值γ即分位数基线
18、进一步地，所述碳配额最优分配计算的目标函数的目标还在于控制行业碳排放总量的增长率下降，其计算公式如下，
19、(ept+1+2.66*eht+1)/(ept+2.66*eht)≤(ept+2.66*eht)/(ept-1+2.66*eht-1)
20、其中，eht为行业能源消耗总量，ept为生产过程排放。
21、进一步地，所述碳配额最优分配计算的约束条件为行业的碳配额量小于行业的碳排放量，其计算公式如下，
22、
23、其中，α、β1和β2分别为行业生产过程的碳排放系数、产量与能耗量的回归系数和产量与能耗量的回归截距项，θ为调节参数，四项系数的取值分别为0.7、0.8、0.9和1。
24、进一步地，所述s403中，基于电力大数据的省gdp“即时”预测分析，采用混频数据模型、长期均衡模型的相关模型，采用季节调整技术、频度转换技术的相关方法，实现对省每季度三次“瞬时”预测，同时进行月度gdp预测和年率化的年度gdp的滚动预测。
25、进一步地，所述s403中，基于电力大数据的省重要产业经济指标预测分析，基于混频数据模型，对于日度用电量数据采用不同的分组方法，对包括月度工业固定资产投资、月度工业增加值、月度三产增加值和月度农业增加值在内重要的月度产业经济指标分别实现月初预测、月中预测和月底预测，并对预测结果进行比较筛选。
26、进一步地，所述s403中，基于电力大数据的省重要行业经济指标预测分析，基于时间序列分解技术、prophet模型技术，基于日度用电量数据，对重要的行业经济指标根据相关管理部门的需要，进行年度超前、半年超前、季度超前和月度超前预测，并对各个超前期的预测结果进行比较筛选。
27、进一步地，所述s403中，基于电力大数据的省绿色能源发展对经济贡献的预测分析，通过采集包括风电投资水平、光电投资水平指标和储能投资水平在内的省绿色能源发展规模指标、以及各类绿电的发电量高频指标，基于pdl模型或adl模型，对于省绿色能源发展水平进行预测分析，然后结合省gdp、工业增加值和固定资产投资的相关指标，基于var模型的脉冲响应函数和方差分解技术，对省绿色能源发展对经济的贡献进行评估和预测。
28、与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：
29、本专利技术提出的一种碳配额最优分配计算方法，通过在碳配额基线分配法的基础上，提出了基线的最优确定方法，并通过模拟计算的方式将优化计算的结果与欧盟10％基线法和纽约州90％加权平均法进行了比较分析，采用非线性规划的方法，通过构建行业的目标函数和约束条件，对行业碳配额分配中的基线进行优化计算，进而确定最优的分位数，从而得到最优的基线，从而实现对碳配额分配的精准计算，有利于为政府和企业提供精准发展决策。
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1.一种碳配额最优分配计算方法，其特征在于，包括以下实施步骤：
2.如权利要求1所述的一种碳配额最优分配计算方法，其特征在于：所述S4中，碳配额的计算包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的一种碳配额最优分配计算方法，其特征在于：所述碳配额最优分配计算方法的基本思想是在基线法的基础上，通过对待分配行业设定相应的目标函数和约束条件，基于该行业参与配额分配的企业数据，采用非线性规划求解的方法，计算得到最优的基线值以及最优的划分基线的最优分位数值。
4.如权利要求3所述的一种碳配额最优分配计算方法，其特征在于：所述碳配额最优分配计算的目标函数的目标在于控制碳配额的增长率下降，其计算公式如下，
5.如权利要求4所述的一种碳配额最优分配计算方法，其特征在于：所述碳配额最优分配计算的目标函数的目标还在于控制行业碳排放总量的增长率下降，其计算公式如下，
6.如权利要求3所述的一种碳配额最优分配计算方法，其特征在于：所述碳配额最优分配计算的约束条件为行业的碳配额量小于行业的碳排放量，其计算公式如下，
7.如权利要求2所述的一种
8.如权利要求7所述的一种碳配额最优分配计算方法，其特征在于：所述S403中，基于电力大数据的省重要产业经济指标预测分析，基于混频数据模型，对于日度用电量数据采用不同的分组方法，对包括月度工业固定资产投资、月度工业增加值、月度三产增加值和月度农业增加值在内重要的月度产业经济指标分别实现月初预测、月中预测和月底预测，并对预测结果进行比较筛选。
9.如权利要求8所述的一种碳配额最优分配计算方法，其特征在于：所述S403中，基于电力大数据的省重要行业经济指标预测分析，基于时间序列分解技术、Prophet模型技术，基于日度用电量数据，对重要的行业经济指标根据相关管理部门的需要，进行年度超前、半年超前、季度超前和月度超前预测，并对各个超前期的预测结果进行比较筛选。
10.如权利要求9所述的一种碳配额最优分配计算方法，其特征在于：所述S403中，基于电力大数据的省绿色能源发展对经济贡献的预测分析，通过采集包括风电投资水平、光电投资水平指标和储能投资水平在内的省绿色能源发展规模指标、以及各类绿电的发电量高频指标，基于PDL模型或ADL模型，对于省绿色能源发展水平进行预测分析，然后结合省GDP、工业增加值和固定资产投资的相关指标，基于VAR模型的脉冲响应函数和方差分解技术，对省绿色能源发展对经济的贡献进行评估和预测。
...【技术特征摘要】
1.一种碳配额最优分配计算方法，其特征在于，包括以下实施步骤：
2.如权利要求1所述的一种碳配额最优分配计算方法，其特征在于：所述s4中，碳配额的计算包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的一种碳配额最优分配计算方法，其特征在于：所述碳配额最优分配计算方法的基本思想是在基线法的基础上，通过对待分配行业设定相应的目标函数和约束条件，基于该行业参与配额分配的企业数据，采用非线性规划求解的方法，计算得到最优的基线值以及最优的划分基线的最优分位数值。
4.如权利要求3所述的一种碳配额最优分配计算方法，其特征在于：所述碳配额最优分配计算的目标函数的目标在于控制碳配额的增长率下降，其计算公式如下，
5.如权利要求4所述的一种碳配额最优分配计算方法，其特征在于：所述碳配额最优分配计算的目标函数的目标还在于控制行业碳排放总量的增长率下降，其计算公式如下，
6.如权利要求3所述的一种碳配额最优分配计算方法，其特征在于：所述碳配额最优分配计算的约束条件为行业的碳配额量小于行业的碳排放量，其计算公式如下，
7.如权利要求2所述的一种碳配额最优分配计算方法，其特征在于：所述s403中，基于电力大数据的省gdp“即时”预测分析，采用混频数据模型、长期均衡模型的相关模型，采用季节调整技术、频度转换技术的相关方法，实现对省每季度三次“瞬时”预测，同时...
【专利技术属性】
技术研发人员：李增伟，韩良煜，周群星，李生帛，郭树锋，张容福，李海龙，王蔚青，王光辉，宋继红，张译，丹乾，张相文，马进财，张广德，王娅云，孙军芳，赵洪凯，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：
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