【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风资源，特别涉及一种风能资源图谱修正方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、宏观选址是风电场前期开发的重要步骤，也是风电场规划设计的关键，对后期风电场设计、建设、运营及投资效益有着至关重要的影响。而作为宏观选址的核心，风能资源图谱的准确性直接决定了宏观选址的有效性，在无实测数据的模糊大尺度范围内选址极大程度上依赖于资源图谱的准确性和可靠性。近年来中微尺度耦合方法因其可行性高，兼顾计算资源的同时能够反应物理特征，被广泛应用于生产风能资源图谱。
2、传统方法首先根据再分析资料，利用中尺度模式进行降尺度；然后在中尺度计算的基础上，利用微尺度模式进一步降尺度。微尺度模式通常采用线性模型，因其计算简单而具有较高的求解速度，但同时会导致对复杂地形的适应性和可靠性较差。此外，为了提高资源图谱的精度，在数据处理阶段利用实测风数据进行资料同化，但是该方法效率较低，采用实测风数据修正图谱时通常需要消耗大量计算资源。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种风能资源图谱修正方法、装置、设备和存储介质，能够适应复杂地形，提高了实测风数据修正的效率，提高了风能资源图谱生产的效率和有效性。其具体方案如下：
2、第一方面，本专利技术公开了一种风能资源图谱修正方法，包括：
3、获取目标区域内的实测风资源数据，对所述实测风资源数据进行预处理，以得到处理后实测风资源数据，并获取与所述处理后实测风资源数据对应的基于经纬度信息得到的目标再分析资料；p>
4、基于所述目标再分析资料以及中尺度wrf模式对所述目标区域进行计算，以得到第一分辨率对应的模拟结果，并根据所述模拟结果生成虚拟风数据库；
5、将所述目标区域分块，利用微尺度计算模式对每块分块后区域进行计算，以得到第二分辨率对应的流场信息；
6、基于所述处理后实测风资源数据、所述虚拟风数据库以及所述流场信息进行降尺度综合计算，得到对应的分块结果，并基于全部所述分块结果生成修正后风能资源图谱。
7、可选的，所述对所述实测风资源数据进行预处理，以得到处理后实测风资源数据，包括：
8、将所述实测风资源数据中风速不在预设风速范围内的数据确定为第一待删除数据；
9、将所述实测风资源数据中风速波动不满足预设风速波动范围的数据确定为第二待删除数据；
10、将所述实测风资源数据中风向不在预设风向范围内的数据确定为第三待删除数据；
11、将所述实测风资源数据中风向波动不满足预设风向波动范围的数据确定为第四待删除数据；
12、删除所述实测风资源数据中的所述第一待删除数据、所述第二待删除数据、所述第三待删除数据以及所述第四待删除数据，以得到删除后实测风资源数据；
13、获取所述删除后实测风资源数据对应的多高度层数据，以便基于所述多高度层数据拟合风切变；
14、基于所述风切变、历史再分析资料对所述删除后实测风资源数据进行预设数据补缺操作，以得到所述处理后实测风资源数据。
15、可选的，所述基于所述目标再分析资料以及中尺度wrf模式对所述目标区域进行计算，以得到第一分辨率对应的模拟结果，并根据所述模拟结果生成虚拟风数据库，包括：
16、基于所述目标再分析资料以及预处理程序构建中尺度wrf模型；所述目标再分析资料包含气象数据、地形数据以及粗糙度数据；
17、利用所述中尺度wrf模型对应的所述中尺度wrf模式进行计算，以得到所述第一分辨率对应的所述模拟结果；
18、对所述模拟结果进行时序合并，并将合并后的数据转换为风参数，以得到所述虚拟风数据库。
19、可选的，所述将所述目标区域分块，利用微尺度计算模式对每块分块后区域进行计算，以得到第二分辨率对应的流场信息，包括：
20、将所述目标区域分块，基于测风塔的有效作用范围对所述分块后区域进行外扩计算域操作，以便对计算域网格进行加密，得到每个所述分块后区域对应的微尺度计算模型；
21、利用所述微尺度计算模型对应的多扇区微尺度计算模式对每个所述分块后区域进行计算，以得到所述第二分辨率对应的所述流场信息；其中，所述第二分辨率的精细度优于所述第一分辨率的精细度。
22、可选的，所述基于所述处理后实测风资源数据、所述虚拟风数据库以及所述流场信息进行降尺度综合计算，得到对应的分块结果，包括：
23、将所述虚拟风数据库中的数据与所述处理后实测风资源数据合并，得到合并后风数据；
24、从所述合并后风数据中确定目标组中的当前风数据，基于所述当前风数据对应的每个时刻的当前风向的目标角度确定相邻角度的相邻前一角度风向以及相邻后一角度风向；
25、基于所述相邻前一角度风向、所述相邻后一角度风向以及所述当前风向计算对应的风向权重；所述风向权重包含相邻前一角度风向权重以及相邻后一角度风向权重；
26、基于所述风向权重、相邻前一角度仿真风向、相邻后一角度仿真风向计算所述目标区域内每个目标风数据对应的目标风向；
27、基于目标区域仿真风速、所述目标风数据对应的仿真风速以及所述目标风数据对应的输入风速计算目标风速；
28、基于所述目标风速、所述目标风向以及权重系数进行计算，以得到对应的所述分块结果。
29、可选的，所述基于所述目标风速、所述目标风向以及权重系数进行计算，以得到对应的所述分块结果之前，还包括：
30、确定输入的所述目标组的组别数量，基于自定义参数以及所述组别数量计算所述权重系数。
31、可选的，所述基于全部所述分块结果生成修正后风能资源图谱，包括：
32、获取全部所述分块结果，并将全部所述分块结果融合，以得到完整目标区域；
33、利用后处理算法处理所述完整目标区域，以得到目标高度层的所述修正后风能资源图谱；所述修正后风能资源图谱包含风速图谱、风功率图谱、威布尔分布图谱。
34、第二方面，本专利技术公开了一种风能资源图谱修正装置，包括：
35、数据预处理模块，用于获取目标区域内的实测风资源数据，对所述实测风资源数据进行预处理，以得到处理后实测风资源数据，并获取与所述处理后实测风资源数据对应的基于经纬度信息得到的目标再分析资料；
36、虚拟风数据生成模块，用于基于所述目标再分析资料以及中尺度wrf模式对所述目标区域进行计算，以得到第一分辨率对应的模拟结果，并根据所述模拟结果生成虚拟风数据库；
37、流场信息获取模块，用于将所述目标区域分块，利用微尺度计算模式对每块分块后区域进行计算，以得到第二分辨率对应的流场信息；
38、修正后风能资源图谱获取模块，用于基于所述处理后实测风资源数据、所述虚拟风数据库以及所述流场信息进行降尺度综合计算，得到对应的分块结果，并基于全部所述分块结果生成修正后风能资源图谱。
39、第三方面，本专利技术公开了一种电本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种风能资源图谱修正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风能资源图谱修正方法，其特征在于，所述对所述实测风资源数据进行预处理，以得到处理后实测风资源数据，包括：
3.根据权利要求1所述的风能资源图谱修正方法，其特征在于，所述基于所述目标再分析资料以及中尺度WRF模式对所述目标区域进行计算，以得到第一分辨率对应的模拟结果，并根据所述模拟结果生成虚拟风数据库，包括：
4.根据权利要求1所述的风能资源图谱修正方法，其特征在于，所述将所述目标区域分块，利用微尺度计算模式对每块分块后区域进行计算，以得到第二分辨率对应的流场信息，包括：
5.根据权利要求1所述的风能资源图谱修正方法，其特征在于，所述基于所述处理后实测风资源数据、所述虚拟风数据库以及所述流场信息进行降尺度综合计算，得到对应的分块结果，包括：
6.根据权利要求5所述的风能资源图谱修正方法，其特征在于，所述基于所述目标风速、所述目标风向以及权重系数进行计算，以得到对应的所述分块结果之前，还包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的风能资源图谱
8.一种风能资源图谱修正装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的风能资源图谱修正方法。
...【技术特征摘要】
1.一种风能资源图谱修正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风能资源图谱修正方法，其特征在于，所述对所述实测风资源数据进行预处理，以得到处理后实测风资源数据，包括：
3.根据权利要求1所述的风能资源图谱修正方法，其特征在于，所述基于所述目标再分析资料以及中尺度wrf模式对所述目标区域进行计算，以得到第一分辨率对应的模拟结果，并根据所述模拟结果生成虚拟风数据库，包括：
4.根据权利要求1所述的风能资源图谱修正方法，其特征在于，所述将所述目标区域分块，利用微尺度计算模式对每块分块后区域进行计算，以得到第二分辨率对应的流场信息，包括：
5.根据权利要求1所述的风能资源图谱修正方法，其特征在于，所述基于所述处理后...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈以勒，潘航平，刘宇新，陈锐俨，张粜，
申请(专利权)人：运达能源科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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