【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力需求预测和储能优化，并且更具体地，涉及一种电力需求预测及储能优化方法、装置、介质及设备。
技术介绍
1、西藏地区自然环境复杂多变，电网建设相对薄弱，让新能源的消纳充满着艰险和变数。在夏季丰水期水电发电量大，水电可满足西藏内部绝大部分负荷，甚至存在电力过剩的情况，导致新能源大量弃光、弃风；在冬季供暖高峰期，水电发电较少新能源容量较低，此时新能源发电量无法满足冬季能源缺口，导致部分负荷需要断电。因此，精确预测电力需求，从而实现有序用电和储能优化十分重要。这不仅有助于满足西藏日益增长的电力需求，还为西藏的经济发展和可持续发展提供了支持。
2、有序用电是指在电力供应不足、突发事故(事件)等情况下，对需求侧的用户通过行政措施、经济手段、技术方法，控制部分用电需求，以确保大电网供电安全为前提，维护供用电秩序平稳有序的管理工作。其目的是在电网负荷高峰、发电能力不足时，确保民生、公共服务等方面的用电。同时也是提高电力系统运行效率，降低电力成本的有效途径。实现有序用电的前提是准确预测未来的电力需求。电力需求的预测误差会导致供...
【技术保护点】
1.一种电力需求预测及储能优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建电力系统的历史电力消耗量时间序列样本数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述区域特征因素包括：温度、湿度、降水量、季节、节假日中的一种或多种。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述电力消耗量进行预处理，并根据所述时间信息进行序列化，生成所述电力系统的历史电力消耗量时间序列样本数据，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述历史电力消耗量时间序列样本数据训练反转变换网络，生成...
【技术特征摘要】
1.一种电力需求预测及储能优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建电力系统的历史电力消耗量时间序列样本数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述区域特征因素包括：温度、湿度、降水量、季节、节假日中的一种或多种。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述电力消耗量进行预处理，并根据所述时间信息进行序列化，生成所述电力系统的历史电力消耗量时间序列样本数据，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述历史电力消耗量时间序列样本数据训练反转变换网络，生成电力需求预测模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设的误差函数为：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预测需求用电时间序列数据以及预测时间段内的电力供应量，确定储...
【专利技术属性】
技术研发人员：米玛次仁，李明佳，杨玉鑫，朗琼，胡浩亮，拉巴顿珠，张洪峰，贺文婷，索朗多布杰，次旺拉姆，王志坚，伊吉白玛，姚亮，周峰，殷小东，雷民，
申请(专利权)人：国网西藏电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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