【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网负荷预测，特别涉及一种基于气象数据的电网负荷预测方法、系统。
技术介绍
1、不同的季节，耗电需求量是不同的，随着天气的变化，电力负荷会出现变化，也就是电力负荷受降雨、气温、湿度等的影响；比如：西藏自治区基本上没有高温天气，在冬季，强降温过程，居民采暖负荷会突然增加，西藏自治区负荷的变化主要受气温的影响。因此，为保证未来时间内电力供应的稳定性，需要进行电网负荷预测，基于预测结果提前进行电力供应准备。
2、但是，一般的，进行电网负荷预测的工作均是由技术人员完成，工作量较多，人力成本较大，且技术人员人工进行电网负荷预测的效率也较低。
3、鉴于此，亟需一种解决办法。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于气象数据的电网负荷预测方法、系统，基于气象预测信息、预训练的电网负荷预测模型，对待预测区域内的用电电网进行电网负荷预测，无需技术人员人工进行电网负荷预测，降低了人力成本，极大程度上提升了进行电网负荷预测。
2、本专利技术提供一种基于气象数据的电网负荷预测方法，包括：
3、显示预设的三维地理模型；
4、辅助用户从三维地理模型中选取待预测区域；
5、获取未来预设的第一时间内待预测区域的气象预测信息；
6、基于气象预测信息、预训练的电网负荷预测模型，对待预测区域内的用电电网进行电网负荷预测，获取预测结果；
7、显示预测结果。
8、优选的，辅助用户从三维地理模型中选取待预
9、从三维地理模型中确定符合预测区域条件的多个推荐预测区域；
10、在三维地理模型中高亮显示推荐预测区域；
11、基于选取起始点条件，从三维地理模型中确定推荐选取起点；
12、在三维地理模型中高亮显示推荐选取起点；
13、当用户在三维地理模型中设置选取起点并从选取起点开始进行区域选取时，持续获取用户在三维地理模型中进行区域选取的意向区域；
14、基于意向区域不符合的预测区域条件，生成第一反对提示信息；
15、将第一反对提示信息映射到意向区域内；
16、当用户输入选取完毕指令时，将当前意向区域作为待预测区域；
17、其中，预测区域条件包括：
18、同一模型区域内的用电端类型存在于预设的标准用电端类型库中；
19、同一模型区域内的多个供电端两两之间在预设的供电端关联关系库中对应有至少一个关联关系；
20、目标面积比大于等于预设的面积比阈值；目标面积比为模型区域内的气象预测可信区域的总面积与模型区域的总面积之间的比值；
21、其中，选取起始点条件包括：
22、推荐选取起点为目标圆的圆心；目标圆为包围各个推荐预测区域的区域中心的最小包围圆。
23、优选的，辅助用户从三维地理模型中选取待预测区域，还包括：
24、当意向区域与至少n个推荐预测区域之间产生交集区域时，统计交集区域的区域面积；n为大于等于2的正整数；
25、将与意向区域之间产生最大区域面积的交集区域的推荐预测区域作为第一目标区域，将与意向区域之间产生交集区域、除第一目标区域之外的推荐预测区域作为第二目标区域；
26、依次遍历第二目标；
27、每次遍历时，将遍历到的第二目标区域与第一目标区域进行合并，获得合并区域；
28、基于合并区域不符合的预测区域条件，生成第二反对提示信息；
29、将第二反对提示信息映射到遍历到的第二目标区域与意向区域之间产生的交集区域内。
30、优选的，基于气象数据的电网负荷预测方法，还包括：
31、基于预测结果、预设的预测知识库，确定多个预测建议；
32、基于多个预测建议，生成补充预测建议表；
33、显示补充预测建议表；
34、获取用户基于补充预测建议表输入的补充预测决策；
35、执行补充预测决策。
36、优选的，基于预测结果、预设的预测知识库，确定多个预测建议，包括：
37、基于预设的第一特征化模板，对预测结果进行特征化处理，获得多个结果特征；
38、基于集合建立条件，根据结果特征，建立待向量化集合；
39、对待向量化集合进行向量化表示处理，获得知识检索向量；
40、基于知识检索条件，根据知识检索向量，从预测知识库中检索出预测知识；
41、获取用户最近预设的第二时间内的电网负荷预测历史；
42、基于预设的第二特征化模板，对电网负荷预测历史进行特征化处理，获得多个历史特征；
43、基于预设的知识约束条件生成模板，根据历史特征，生成知识约束条件；
44、确定预测知识是否符合知识约束条件；
45、当符合时，基于预测知识，生成预测建议；
46、其中，集合建立条件包括：
47、待向量化集合内的各个结果特征的特征类型对应的预设的类型权重之和大于等于预设的权重和阈值；
48、其中，知识检索条件包括：
49、预测知识对应的预设的标准知识检索向量与知识检索向量之间的向量相似度大于等于预设的相似度阈值。
50、本专利技术提供一种基于气象数据的电网负荷预测系统，包括：
51、三维地理模型显示模块，用于显示预设的三维地理模型；
52、用户辅助模块，用于辅助用户从三维地理模型中选取待预测区域；
53、气象预测信息获取模块，用于获取未来预设的第一时间内待预测区域的气象预测信息；
54、电网负荷预测模块，用于基于气象预测信息、预训练的电网负荷预测模型，对待预测区域内的用电电网进行电网负荷预测，获取预测结果；
55、预测结果显示模块，用于显示预测结果。
56、优选的，用户辅助模块辅助用户从三维地理模型中选取待预测区域，包括：
57、从三维地理模型中确定符合预测区域条件的多个推荐预测区域；
58、在三维地理模型中高亮显示推荐预测区域；
59、基于选取起始点条件，从三维地理模型中确定推荐选取起点；
60、在三维地理模型中高亮显示推荐选取起点；
61、当用户在三维地理模型中设置选取起点并从选取起点开始进行区域选取时，持续获取用户在三维地理模型中进行区域选取的意向区域；
62、基于意向区域不符合的预测区域条件，生成第一反对提示信息；
63、将第一反对提示信息映射到意向区域内；
64、当用户输入选取完毕指令时，将当前意向区域作为待预测区域；
65、其中，预测区域条件包括：
66、同一模型区域内的用电端类型存在于预设的标准用电端类型库中；
67、同一模型区域内的多个供电端两两之间在预设的供电端关联关系库中对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于气象数据的电网负荷预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于气象数据的电网负荷预测方法，其特征在于，所述辅助用户从所述三维地理模型中选取待预测区域，包括：
3.如权利要求2所述的基于气象数据的电网负荷预测方法，其特征在于，所述辅助用户从所述三维地理模型中选取待预测区域，还包括：
4.如权利要求1所述的基于气象数据的电网负荷预测方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求4所述的基于气象数据的电网负荷预测方法，其特征在于，所述基于所述预测结果、预设的预测知识库，确定多个预测建议，包括：
6.一种基于气象数据的电网负荷预测系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的基于气象数据的电网负荷预测系统，其特征在于，所述用户辅助模块辅助用户从所述三维地理模型中选取待预测区域，包括：
8.如权利要求7所述的基于气象数据的电网负荷预测系统，其特征在于，所述用户辅助模块辅助用户从所述三维地理模型中选取待预测区域，还包括：
9.如权利要求6所述的基于气象数据的电网负荷预测系统，
10.如权利要求9所述的基于气象数据的电网负荷预测系统，其特征在于，所述补充预测建议模块基于所述预测结果、预设的预测知识库，确定多个预测建议，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于气象数据的电网负荷预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于气象数据的电网负荷预测方法，其特征在于，所述辅助用户从所述三维地理模型中选取待预测区域，包括：
3.如权利要求2所述的基于气象数据的电网负荷预测方法，其特征在于，所述辅助用户从所述三维地理模型中选取待预测区域，还包括：
4.如权利要求1所述的基于气象数据的电网负荷预测方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求4所述的基于气象数据的电网负荷预测方法，其特征在于，所述基于所述预测结果、预设的预测知识库，确定多个预测建议，包括：
6.一种基于气...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵多青，何楷，刘超，李大鹏，扎西曲达，陈建，刘琪，高海宾，覃文继，杨超，曾杰，扎西拉姆，陈辞，金俊祥，王大飞，米玛平措，
申请(专利权)人：国网西藏电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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