【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池综合实验的，具体涉及一种实时反馈控制的电池综合实验调试方法及系统。
技术介绍
1、电池作为能量存储装置，在现代社会中扮演着至关重要的角色。从小型移动设备到大型电动汽车，电池都被广泛应用。然而，电池的寿命和性能问题一直是困扰业界的难题。传统上，电池寿命的预测通常基于物理模型，这些模型建立在对电池内部化学过程和热力学行为的理解之上。然而，这些物理模型往往需要大量复杂的数学计算，以及对电池内部参数的准确估计。由于电池是一个非常复杂的系统，受到许多因素的影响，如温度、电流、充放电速率等，传统的物理模型往往无法充分考虑这些因素的综合影响，导致预测精度不高。
2、近年来，随着深度学习和人工智能技术的发展，基于数据驱动的方法开始受到关注。这些方法利用神经网络等技术，通过大量的历史数据进行训练，从中学习电池的特征和规律，实现对电池寿命的预测。相比传统的物理模型，数据驱动方法能够更好地处理电池的非线性特性和复杂关系，提高了预测的准确性。然而，当前基于数据驱动的电池寿命预测方法仍然存在一些问题和挑战。目前此类方法很少综合考虑温...
【技术保护点】
1.一种实时反馈控制的电池综合实验调试方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种实时反馈控制的电池综合实验调试方法，其特征在于：所述工作参数包括最大可用容量、充电电压、充电电流、放电电压、放电电流、电池内阻、电池温度；所述电池性能参数包括容量指标、功率指标、能量指标。
3.如权利要求2所述的一种实时反馈控制的电池综合实验调试方法，其特征在于：所述最大可用容量的采集方法如下：
4.如权利要求3所述的一种实时反馈控制的电池综合实验调试方法，其特征在于：所述容量指标的计算方法如下：
5.如权利要求4所述的一种...
【技术特征摘要】
1.一种实时反馈控制的电池综合实验调试方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种实时反馈控制的电池综合实验调试方法，其特征在于：所述工作参数包括最大可用容量、充电电压、充电电流、放电电压、放电电流、电池内阻、电池温度；所述电池性能参数包括容量指标、功率指标、能量指标。
3.如权利要求2所述的一种实时反馈控制的电池综合实验调试方法，其特征在于：所述最大可用容量的采集方法如下：
4.如权利要求3所述的一种实时反馈控制的电池综合实验调试方法，其特征在于：所述容量指标的计算方法如下：
5.如权利要求4所述的一种实时反馈控制的电池综合实验调试方法，其特征在于：所述功率指标的计算方法如下：
6.如权利要求5所述的一种实时反馈控制的电池综合实验调试方法，其特征在于：所述能量指标的计算方法如下：
7.如权利要求6所述的一种实时反馈控制的电池综合实验调试方法，其特征在于：所述储能参数的计算方法如下：对电池进行充电，每隔时间进行一次参数记录，要记录的参数包括充电电流、充电电压、电池温度、荷电状态；重复n次，并计算储能参数，公式如下：
8.如权利要求7所述的一种实时反馈控制的电池综合实验调试方法，其特征在于：所述温补系数k的确定方法如下：将电池放置在不同的温度环境中，在每个温度下，对电池进行最大可用容量标定，记录电池在不同温度下的最大可用容量；计算温补系数...
【专利技术属性】
技术研发人员：张高锋，邢昌后，
申请(专利权)人：中科军源南京智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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