【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及血压，具体涉及一种基于心音的血压监测方法及系统。
技术介绍
1、中国专利cn114642409b公开了人体脉搏波感知方法、心率监测方法及血压监测装置，其中的人体脉搏波感知方法包括：基于目标人体监测点反射的毫米波的信号强度获取目标人体监测点的血液容量变化信息；计算所述血液容量变化信息关于时间的二阶导数，得到用于表征所述目标人体监测点血管体积变化的加速度信号；对所述加速度信号进行滤波以获得所述目标人体在当前监测时间内的能够提取到脉搏重搏波的细粒度脉搏波信号；
2、现有技术中，公开了通过校准得到的心音数据对血压估算的相关技术，但是在心音获取的源头由于受外界环境等干扰情况，将会造成心音数据存在较大波动和误差，所以采用波动大的心音数据，对血压进行监测，将会造成用户校准到的血压情况不准确的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于心音的血压监测方法及系统，解决以下技术问题：在心音获取的源头由于受外界环境等干扰情况，将会造成心音数据存在较大波动和误差，所以采用波动大的心音数据，对血压进行监测，将会造成用户校准到的血压情况不准确的问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于心音的血压监测方法，包括以下步骤：
4、步骤1：获取到在校准过程中的心音数据；
5、步骤2：基于心音数据，分析得到校准异常值zyj；
6、步骤3：将得到的校准异常值zyj与校准异常阈值进行比较，若校准异常
7、步骤4：当得到校准数据不合格信号时，根据噪音重合度dzc和噪音影响度dzy，输出得到干扰影响比byg；
8、若干扰影响比byg小于干扰影响比阈值时，则生成干扰影响弱信号；
9、步骤5：基于干扰影响弱信号，获取到校准规避系数，对血压检测过程进行调整。
10、作为本专利技术进一步的方案：校准异常值zyj的获取方式为：
11、获取到在校准时间内的心率值，将心率值与心率范围值进行比较；
12、若心率值处于心率范围值内时，则生成心率异常信号；获取到心率异常信号的时间数据，其中时间数据包括异常时间持续均值和异常时间间隔均值；
13、根据异常时间持续均值zyc和异常时间间隔均值zyg；输出得到校准异常值zyj。
14、作为本专利技术进一步的方案：异常时间持续均值zyc的获取方式为：
15、在校准时间内，获取到每次出现心率异常信号的时间，得到出现心率异常信号的总时间和心率异常信号的总次数，根据心率异常信号的总时间和心率异常信号的总次数，输出得到异常时间持续均值zyc。
16、作为本专利技术进一步的方案：异常时间间隔均值zyg的获取方式为：
17、在校准时间内，获取到相邻心率异常信号之间的间隔时间，得到出现相邻心率异常信号之间的总间隔时间和心率异常信号的间隔总次数，根据相邻心率异常信号之间的总间隔时间和心率异常信号的间隔总次数，输出得到异常时间间隔均值zyg。
18、作为本专利技术进一步的方案：在步骤4中，噪音影响度dzy的获取方式为：
19、获取到在校准时间内实时的环境噪音值；若环境噪音值大于等于环境噪音阈值时，生成噪音影响信号，同时将含有噪音影响信号的环境噪音值标记为影响噪音值；
20、获取到校准时间内所有的影响噪音值，并得到影响噪音总值，根据影响噪音总值与校准时间，输出得到影响噪音均值；
21、再根据影响噪音均值与影响噪音预设值，输出得到噪音影响度dzy。
22、作为本专利技术进一步的方案：在步骤4中，噪音重合度dzc的获取方式为：
23、获取到在校准时间内出现影响噪音值的时间，标记噪音影响时间，将噪音影响时间与每次出现心率异常信号的时间，进行重合分析，得到重合时间长度，根据所有的重合时间长度，得到重合总时间；
24、根据重合总时间与校准时间，输出得到噪音重合度dzc。
25、作为本专利技术进一步的方案：重合分析的过程为：心率异常信号的时间与噪音影响时间之间出现时间重合，并提取重合时间长度。
26、作为本专利技术进一步的方案：在步骤5中，校准规避系数的获取过程为：
27、当得到干扰影响弱信号时，根据校准异常值zyj与干扰影响比byg，输出得到干扰影响占比；
28、将干扰影响占比与干扰影响占比阈值进行差值计算，得到干扰影响占比差值；
29、若干扰影响占比差值小于干扰影响占比差阈值时，则生成校准规划信号；
30、当得到校准规划信号时，根据相邻心率异常信号之间的间隔时间tl和重合时间长度tc，以及相邻噪音影响信号之间的间隔时间tz，输出得到校准规避系数xgj。
31、作为本专利技术进一步的方案：对血压检测过程进行调整的过程为：
32、若校准规避系数xgj大于等于校准规避系数阈值，将所述相邻心率异常信号之间的间隔时间标记为间隔检测时间；
33、当得到间隔检测时间时，按照标记的间隔检测时间，对血压检测过程进行间隔检测。
34、一种基于心音的血压监测系统，所述监测系统包括：
35、采集模块：获取到在校准过程中的心音数据；
36、分析模块：基于心音数据，分析得到心音异常数据；其中，心音异常数据包括校准异常值zyj；
37、校准模块：将得到的校准异常值zyj与校准异常阈值进行比较，若校准异常值zyj大于等于校准异常阈值，则生成校准数据不合格信号；基于校准数据不合格信号对心音数据进行修正。
38、本专利技术的有益效果：
39、(1)本专利技术获取到用户在校准过程中的心音数据；其中，心音数据包括校准时间内所对应的心率值；基于心音数据，分析得到心音异常数据；将得到的校准异常值zyj与阈值进行比较，得到心音校准信号；本专利技术对心音校准时的心音相关的数据进行异常情况分析，判断数据稳定性和准确性，使得利用心音数据进行血压估算时，其具有很好的精准度，可以有效保证用户血压测量的准确性；
40、(2)本专利技术在校准数据不合格信号基础下，获取到校准环境影响值，对环境进行干扰分析，得到干扰影响信号；本专利技术通过对外界噪音数据进行独立分析，以及与心音数据进行结合分析，其可以查找到影响到心音数据的原因(是否由噪音引起的)，还可以判断外界噪音数据影响程度；
41、(3)本专利技术基于干扰影响信号，获取到校准规避系数，对心音校准过程进行调整，本专利技术通过对间隔时间和重合时间长度进行分析，得到校准规避系数，利用校准规避系数可以对下一个基于心音的血压检测周期的进行调整，实现对用户进行间隔检测，从而使得检测得到心音数据更加精准，受外界干扰程度小，从而有效提高通过检测得到的心音数据进行血压估算的准确性。
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1.一种基于心音的血压监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于心音的血压监测方法，其特征在于，校准异常值ZYJ的获取方式为：
3.根据权利要求2所述的一种基于心音的血压监测方法，其特征在于，异常时间持续均值ZYc的获取方式为：
4.根据权利要求2所述的一种基于心音的血压监测方法，其特征在于，异常时间间隔均值ZYg的获取方式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于心音的血压监测方法，其特征在于，还包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于心音的血压监测方法，其特征在于，在步骤4中，噪音影响度DZy的获取方式为：
7.根据权利要求5所述的一种基于心音的血压监测方法，其特征在于，还包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种基于心音的血压监测方法，其特征在于，干扰影响信号包括干扰影响弱信号；在步骤5中，校准规避系数的获取过程为：
9.根据权利要求8所述的一种基于心音的血压监测方法，其特征在于，对血压检测过程进行调整的过程为：
10.一种基于心音的
...【技术特征摘要】
1.一种基于心音的血压监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于心音的血压监测方法，其特征在于，校准异常值zyj的获取方式为：
3.根据权利要求2所述的一种基于心音的血压监测方法，其特征在于，异常时间持续均值zyc的获取方式为：
4.根据权利要求2所述的一种基于心音的血压监测方法，其特征在于，异常时间间隔均值zyg的获取方式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于心音的血压监测方法，其特征在于，还包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于心音的血压监测...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱咪，
申请(专利权)人：中健三六五健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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