【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及口腔癌前病变分析，尤其涉及一种基于神经网络分析的口腔癌前病变分析系统。
技术介绍
1、口腔癌前病变是指一系列具有癌变潜能的口腔黏膜疾病，这些病变若不及时诊断和治疗，有可能发展成为口腔癌。然而，由于口腔癌前病变的形态和颜色变化较为复杂，传统的口腔癌前病变诊断方法主要依靠人工分析患者口腔镜下的病变情况，这种方法费时费力、操作性较弱且易受人为影响，容易产生误诊。
2、近年来，随着深度学习技术的快速发展，其在医学影像分析领域的应用取得了显著成果。在口腔癌前病变检测中，深度学习技术可以有效地提高检测的准确性和敏感性为临床医生提供可靠的辅助诊断信息。因此，开发一种神经网络分析的口腔癌前病变分析系统，对于提高口腔癌前病变的诊断准确率具有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于神经网络分析的口腔癌前病变分析系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种基于神经网络分析的口腔癌前病...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络分析的口腔癌前病变分析系统，包括数据资源库、图像采集模块、数据处理模块、病变分析模型，其特征在于，所述图像采集模块和病变分析模型分别与数据处理模块通信连接，数据资源库与病变分析模型通信连接；
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络分析的口腔癌前病变分析系统，其特征在于，所述图像采集模块用于采集患者的口腔黏膜图像；
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络分析的口腔癌前病变分析系统，其特征在于，所述数据处理模块包括用于对所采集图像进行预先处理的信息预处理块、用于提取预处理图像特征的特征提取块；
4.根据权利要求3...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络分析的口腔癌前病变分析系统，包括数据资源库、图像采集模块、数据处理模块、病变分析模型，其特征在于，所述图像采集模块和病变分析模型分别与数据处理模块通信连接，数据资源库与病变分析模型通信连接；
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络分析的口腔癌前病变分析系统，其特征在于，所述图像采集模块用于采集患者的口腔黏膜图像；
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络分析的口腔癌前病变分析系统，其特征在于，所述数据处理模块包括用于对所采集图像进行预先处理的信息预处理块、用于提取预处理图像特征的特征提取块；
4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络分析的口腔癌前病变分析系统，其特征在于，所述图像特征的提取方法为使用深度学习算法；
5.根据权利要求4所述的一种基于神经网络分析的口腔癌前病变分析系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶翰博，薛逸灿，薛云婷，曾嘉其，王捷，李密瑩，范柳健，高琳西，刘芯伶，
申请(专利权)人：杭州皓芽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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