【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及耕地图斑形状复杂度计算,尤其涉及一种耕地图斑形状复杂度计算方法。
技术介绍
1、本专利技术涉及一种耕地图斑形状复杂度计算方法,基于构建多指标数据对耕地图像形状复杂度进行定量评估。基于矢量数据利用gdal算法库分别计算耕地矢量图斑面积、耕地矢量图斑周长、顶点数量和凸包多边形面积;进一步的根据上述求得的信息,分别构建轮廓边缘振幅,计算轮廓正方形度和图斑凸度;基于上一步所计算形状特征指标,构建图斑形状复杂度综合评价指标,本专利技术克服了目前单一指标对形状复杂度进行度量的准确性难题,实现了多指标综合的综合利用,为土地利用及土地整改提供了整改选址参考依据。
2、经检索,未发现与本申请相同或相近的现有技术,文献号为cn112182896a的专利文献虽然公开一种地形地貌局部环境复杂度计算方法,其虽然涉及到地形地貌局部环境复杂度计算,但其主要是对地形地貌的不平度计算的一种方法,无法适用于耕地图斑形状复杂度评估计算。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种耕地图斑形状复杂度
...【技术保护点】
1.一种耕地图斑形状复杂度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种耕地图斑形状复杂度计算方法,其特征在于:所述耕地矢量图斑顶点数量为遍历矢量数据图层数据获得。
3.根据权利要求1所述的一种耕地图斑形状复杂度计算方法,其特征在于:所述计算耕地矢量图斑面积SA的公式为:
4.根据权利要求1所述的一种耕地图斑形状复杂度计算方法,其特征在于:所述计算耕地矢量图斑周长CA公式为:
5.根据权利要求1所述的一种耕地图斑形状复杂度计算方法,其特征在于:所述S3中边界振幅指标计算公式为:
6.根据权
...【技术特征摘要】
1.一种耕地图斑形状复杂度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种耕地图斑形状复杂度计算方法,其特征在于:所述耕地矢量图斑顶点数量为遍历矢量数据图层数据获得。
3.根据权利要求1所述的一种耕地图斑形状复杂度计算方法,其特征在于:所述计算耕地矢量图斑面积sa的公式为:
4.根据权利要求1所述的一种耕地图斑形状复杂度计算方法,其特征在于:所述计算耕地矢量图斑周长ca公式为:
5.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨宝玉,骆昌鑫,丁健,孙志强,章龙,
申请(专利权)人:合肥市自然资源和规划信息中心,
类型:发明
国别省市:
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