【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据库，特别涉及一种基于点阵技术和向量数据库的双链应用方法。
技术介绍
1、在现有的双链结构中，数据的链接主要依赖于用户自行创建。这意味着用户需要主动地、精确地描述和标记需要链接的内容。然而，这种方法的局限性在于过度依赖精确匹配，使得对于语义相似但表述不完全一致的内容，难以建立有效的链接。此外，手动创建链接的过程可能繁琐且耗时，特别是在处理大量数据时，这增加了使用双链结构的难度。因此，传统的双链结构在处理大规模数据时，难以满足高效、准确链接的需求。
2、随着数据规模的爆炸式增长，传统的双链结构在处理这些海量数据时面临着效率和准确性的挑战。为了更有效地应对这些挑战，我们不仅要探索新的数据处理技术，还要对现有的结构进行改进。其中，向量数据库作为一种在信息检索和机器学习领域中广泛应用的工具，其高效的相似性搜索能力为解决这些问题提供了新的思路。
3、基于此，急需开发一种创新的双链应用。
技术实现思路
1、针对
技术介绍
中提到的问题，本专利技术的目的是提供一种基于点阵技术和向量数据库的双链应用方法，以解决
技术介绍
中提到的问题。
2、本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种基于点阵技术和向量数据库的双链应用方法，包括以下步骤：
4、s1、数据预处理；
5、s2、数据标注；
6、s3、文本向量化；
7、s4、建立向量数据库；
8、s5、构建双链结构；p>
9、s6、信息索引化；
10、s7、关系图展示。
11、较佳的，所述s1中包括以下子步骤：
12、s11、格式转换：将非结构化的文档转换为txt格式的纯文本；
13、s12、文档拆分：将长的文本文件，根据一定的逻辑结构进行拆分，使用的逻辑结构包括按章节、段落或根据关键词进行拆分；在拆分时使用自然语言处理技术，包括分词和命名实体识别技术；
14、s13、数据清洗：在预处理阶段，去除文本中的无关内容，包括多余的空格、标点符号、脚注、目录；通过正则表达式或使用专门的文本清洗库来完成并确保数据的一致性和准确性；
15、s14、数据规范化处理：对文本数据进行规范化处理，包括统一编码格式、文本对齐、去除特殊字符。
16、较佳的，所述s2中包括以下子步骤：
17、s21、利用基于langchain技术的prompt整合方法进行关键信息提取，利用langchain技术对文本进行语义理解，并通过prompt技术从文本中提取出关键信息点；
18、s22、基于prompt技术识别文本中的关键信息点，包括时间、地点、人物、事件，将这些信息采用结构化存储手段存储为元数据。
19、s23、将元数据关联到原始文本文件，建立一个完整的元数据体系，使结构化数据与原始文本相辅相成。
20、较佳的，所述s3中包括以下子步骤：
21、s31、使用向量化模型将文本文件内容转换为向量形式，使计算机能够理解和处理文本数据，所述向量化模型包括word2vec、bert；
22、s32、存储与索引：将结构化数据和对应的向量数据一起存储在向量数据库中，所述数据库存储的内容包括文本的向量表示、元数据和索引信息。
23、较佳的，所述s4中包括以下子步骤：
24、s41、为每个文本文件创建一个索引，以快速检索和查询关键信息点以及关联关系，所述索引为基于文件之间的向量相似度分析结果；
25、s42、将结构化元数据和对应的向量数据存储在向量数据库中，形成一个完整的元数据体系。
26、较佳的，所述s5中包括以下子步骤：
27、s51、基于向量相似度分析结果，选择关联度较高的文件进行链接，构建出一个双链结构，将选定的文件通过链接关联起来；
28、s52、根据相似度计算结果，进一步分析文本之间的关联关系，识别出主题相似、语义相近的文本，建立更准确的链接关系；
29、s53、分析标注信息中提到的关键点、人物、事件，将关联信息整合到双链结构中，根据不同类型的标注为链接起来的文件进行关系说明，根据标注信息识别文本中的层级关系，包括利用父子关系、上下级关系构建层次化的双链结构；对文本中的实体、概念和属性进行标注；标注文本中的事件信息和事件之间的关系，包括事件触发词、参与者、时间，以在双链结构中建立事件之间的关联；利用情感分析技术对文本进行情感标注，识别文本的情感倾向，在双链结构中建立情感相关的链接，所述情感倾向包括正面、负面或中性；从文本中提取关键词，并使用关键词作为链接的标识符，将具有相似关键词的文件链接在一起；从文本中抽取实体之间的关系，包括人物关系、组织关系，并在双链结构中建立相应的链接。
30、较佳的，所述s6中包括以下子步骤：
31、s61、对已链接的文件进行索引化处理以便快速检索和查询，利用向量数据库的索引功能进行索引化处理；
32、s62、优化索引结构和查询算法，进一步加速文件的检索速度。
33、较佳的，所述s7中包括以下步骤：
34、s71、将最终生成的双链结构展示在一个关系图中，所述关系图用于展示相关联的文件以及它们之间的关联词或关键信息点；
35、s72、提供交互功能模块供用户探索和查询数据。
36、较佳的，在数据预处理阶段之后、数据标注阶段之前进行增加步骤s8，所述s8为对数据的增删改查操作，包括如下：
37、s81、增加数据：当有新的文本数据加入时，需要先进行预处理和向量化，然后将其添加到向量数据库中，根据相似度分析结果建立新的双链链接；
38、s82、删除数据：对于不再需要的双链链接或文本文件，将其从向量数据库中删除，同时更新相关的索引和元数据信息，保持数据准确性和一致性；将从文本中删除的数据将从关系图中移除，确保关系图实时更新；
39、s83、修改数据：对于需要修改的文本文件或双链链接，进行必要的修改操作，修改操作的方式包括内容更新、标签修改，然后重新进行向量化并更新到向量数据库中。同时重新计算与该文件相关的双链链接并更新索引信息；
40、s84、查询操作：利用查询功能模块允许用户快速定位所需数据点，将查询结果在关系图中高亮、放大或标记。
41、综上所述，本专利技术主要具有以下有益效果：
42、本专利技术提供一种基于向量数据库的双链应用，旨在解决现有双链结构中存在的链接效率和准确性问题。通过结合向量数据库的相似性搜索能力，实现更高效、准确地建立内容之间的链接，并增加关系展示功能，使用户更直观地理解数据之间的关系。
43、本专利的专利技术亮点在于，其创造性地将向量数据库与双链结构相结合，彻底摆脱了传统双链结构对精确匹配的依赖。通过利用向量数据库的相似性判断能力，实现了对两个内容之间是否能相连的准本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于点阵技术和向量数据库的双链应用方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于点阵技术和向量数据库的双链应用方法，其特征在于：所述S1中包括以下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于点阵技术和向量数据库的双链应用方法，其特征在于：所述S2中包括以下子步骤：
4.S23、将元数据关联到原始文本文件，建立一个完整的元数据体系，使结构化数据与原始文本相辅相成。
5.根据权利要求1所述的一种基于点阵技术和向量数据库的双链应用方法，其特征在于：所述S3中包括以下子步骤：
6.根据权利要求1所述的一种基于点阵技术和向量数据库的双链应用方法，其特征在于：所述S4中包括以下子步骤：
7.根据权利要求5所述的一种基于点阵技术和向量数据库的双链应用方法，其特征在于：所述S5中包括以下子步骤：
8.根据权利要求6所述的一种基于点阵技术和向量数据库的双链应用方法，其特征在于：所述S6中包括以下子步骤：
9.根据权利要求7所述的一种基于点阵技术和向量数据库的双链应用方法，其特征
10.根据权利要求8所述的一种基于点阵技术和向量数据库的双链应用方法，其特征在于：在数据预处理阶段之后、数据标注阶段之前进行增加步骤S8，所述S8为对数据的增删改查操作，包括如下：
...【技术特征摘要】
1.一种基于点阵技术和向量数据库的双链应用方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于点阵技术和向量数据库的双链应用方法，其特征在于：所述s1中包括以下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于点阵技术和向量数据库的双链应用方法，其特征在于：所述s2中包括以下子步骤：
4.s23、将元数据关联到原始文本文件，建立一个完整的元数据体系，使结构化数据与原始文本相辅相成。
5.根据权利要求1所述的一种基于点阵技术和向量数据库的双链应用方法，其特征在于：所述s3中包括以下子步骤：
6.根据权利要求1所述的一种基于点阵技术和向量数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：区锦文，
申请(专利权)人：广州市博雅信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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