【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频图像融合，具体为一种基于时空网格的视频图像融合方法。
技术介绍
1、众所周知，时空网格是一种基于时空编码的大数据架构，可构建地球全域空间数字孪生网格数据模型，通过网格关联组织城市多源异构时空数据，支撑数字孪生城市信息模型(cim)建模。时空网格编码是时空网格框架的重要步骤，其编码对象是地球全域空间，将地球表面划分为多个网格单元，每个网格单元包含多个对象，每个对象都有唯一的编码标识符，对新闻报道、事件调查、安全监控等领域具有一定的辅助效果，但是也只能起到简单的区域校准确认的作用，在对该事件调查的视频图像进行整理融合时，只能通过使用智能视频分类技术进行分类，然后再使用人工使用计算机视觉、机器学习等。其中，图像处理技术是实现融合的图像智能可视化处理的关键，包括图像去噪、图像增强、图像配准等技术。计算机视觉技术则可以对图像进行深入的分析和理解，从而实现目标检测、行为识别等功能，但是由于视频收集统计量较少，只能通过简单的视频分类，人员得到融合后的视频错误率较高，而且经常会错过重要的视频信息，对人员事件调查起到的作用不佳，因此有必要针对这一技术问题提出解决方案。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于时空网格的视频图像融合方法。
3、(二)技术方案
4、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于时空网格的视频图像融合方法，包括以下步骤：
5、步骤1：通过cnn技术对视频
6、步骤2：通过cnn技术进行视频分段整理；
7、步骤3：cnn技术将视频融合处理、可视化处理，输出并储存；
8、步骤4：通过rnn技术进行视频语音识别是否符合同一事件点；
9、步骤5：将事件点时间范围以及事件特征输入gan技术，然后将cnn技术处理后的视频进行判断输入的视频数据是否符合同一事件点；
10、步骤6：通过视频事件点特征识别技术对融合后的视频进行识别分析。
11、进一步的，本专利技术改进有，上述步骤3中的cnn视频处理包括邻域滤波、双边滤波以及引导滤波。
12、进一步的，本专利技术改进有，上述步骤4中的rnn技术选用基rnn技术的一种改进型lstm技术。
13、进一步的，本专利技术改进有，上述所有步骤中的cnn、rnn以及gan均基于opencv算法。
14、进一步的，本专利技术改进有，上述步骤5中事件特征输入包括颜色、纹理、形状、物品以及人脸等特征。
15、进一步的，本专利技术改进有，上述步骤1中地区对准方式包括摄像头对准技术以及卫星拍照技术。
16、进一步的，本专利技术改进有，上述步骤1中网络事件相关视频收集技术包括自动搜索模块、智能提取模块以及平台对接终端。
17、(三)有益效果
18、与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于时空网格的视频图像融合方法，具备以下有益效果：
19、该基于时空网格的视频图像融合方法，通过cnn技术对视频进行网络事件相关视频收集技术，使用时空网格编码实现地区对准以及时空对准并收集相关视频，通过cnn技术进行视频分段整理，将cnn技术处理后的视频进行判断输入的视频数据是否符合同一事件点，通过视频事件点特征识别技术对融合后的视频进行识别分析，通过广泛的视频收集以及多重分析处理后，能够精准的识别到属于该事件点时空网格融合的视频图像。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，上述步骤3中的CNN视频处理包括邻域滤波、双边滤波以及引导滤波。
3.根据权利要求2所述的一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，上述步骤4中的RNN技术选用基RNN技术的一种改进型LSTM技术。
4.根据权利要求3所述的一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，上述所有步骤中的CNN、RNN以及GAN均基于opencv算法。
5.根据权利要求4所述的一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，上述步骤5中事件特征输入包括颜色、纹理、形状、物品以及人脸等特征。
6.根据权利要求5所述的一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，上述步骤1中地区对准方式包括摄像头对准技术以及卫星拍照技术。
7.根据权利要求6所述的一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，上述步骤1中网络事件相关视频收集技术包括自动搜索模块、智能提取模块以及平台对接终端。
【技术特征摘要】
1.一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，上述步骤3中的cnn视频处理包括邻域滤波、双边滤波以及引导滤波。
3.根据权利要求2所述的一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，上述步骤4中的rnn技术选用基rnn技术的一种改进型lstm技术。
4.根据权利要求3所述的一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，上述所有步骤中的cnn、rnn以及gan...
【专利技术属性】
技术研发人员：成莉，罗威丽，姚海鹏，奚铁印，韦凤莎，代东，祁峰，柴绍夫，赵洋，
申请(专利权)人：天津星河天玑数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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