一种基于时空网格的视频图像融合方法技术

本发明专利技术为涉及视频图像融合技术领域，具体为一种基于时空网格的视频图像融合方法，通过CNN技术对视频进行网络事件相关视频收集技术，使用时空网格编码实现地区对准以及时空对准并收集相关视频，通过CNN技术进行视频分段整理，将CNN技术处理后的视频进行判断输入的视频数据是否符合同一事件点，人员将事件点更加具体的时间范围以及事件特征输入GAN技术，然后将CNN技术处理后的视频进行判断输入的视频数据是否符合同一事件点，最后通过视频事件点特征识别技术对融合后的视频进行识别分析，从而能够得到需要的相关事件点融合后的视频，通过广泛的视频收集以及多重分析处理后，能够精准的识别到属于该事件点时空网格融合的视频图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频图像融合，具体为一种基于时空网格的视频图像融合方法。

技术介绍

1、众所周知，时空网格是一种基于时空编码的大数据架构，可构建地球全域空间数字孪生网格数据模型，通过网格关联组织城市多源异构时空数据，支撑数字孪生城市信息模型(cim)建模。时空网格编码是时空网格框架的重要步骤，其编码对象是地球全域空间，将地球表面划分为多个网格单元，每个网格单元包含多个对象，每个对象都有唯一的编码标识符，对新闻报道、事件调查、安全监控等领域具有一定的辅助效果，但是也只能起到简单的区域校准确认的作用，在对该事件调查的视频图像进行整理融合时，只能通过使用智能视频分类技术进行分类，然后再使用人工使用计算机视觉、机器学习等。其中，图像处理技术是实现融合的图像智能可视化处理的关键，包括图像去噪、图像增强、图像配准等技术。计算机视觉技术则可以对图像进行深入的分析和理解，从而实现目标检测、行为识别等功能，但是由于视频收集统计量较少，只能通过简单的视频分类，人员得到融合后的视频错误率较高，而且经常会错过重要的视频信息，对人员事件调查起到的作用不佳，因此有必要针对这一技术问题提本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，上述步骤3中的CNN视频处理包括邻域滤波、双边滤波以及引导滤波。

3.根据权利要求2所述的一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，上述步骤4中的RNN技术选用基RNN技术的一种改进型LSTM技术。

4.根据权利要求3所述的一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，上述所有步骤中的CNN、RNN以及GAN均基于opencv算法。

5.根据权利要求4所述的一种基于时空网格的视频图像融合方法，其...

【技术特征摘要】

1.一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，上述步骤3中的cnn视频处理包括邻域滤波、双边滤波以及引导滤波。

3.根据权利要求2所述的一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，上述步骤4中的rnn技术选用基rnn技术的一种改进型lstm技术。

4.根据权利要求3所述的一种基于时空网格的视频图像融合方法，其特征在于，上述所有步骤中的cnn、rnn以及gan...

【专利技术属性】
技术研发人员：成莉，罗威丽，姚海鹏，奚铁印，韦凤莎，代东，祁峰，柴绍夫，赵洋，
申请(专利权)人：天津星河天玑数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：