【技术实现步骤摘要】
本申请涉及储能，尤其涉及一种压缩空气储能系统中透平机的性能评价方法及装置。
技术介绍
1、压缩空气储能系统是采用压缩空气储能技术，实现能源储存的新型储能系统。压缩空气储能系统包括透平机，且透平机的运行性能对压缩空气储能系统的运行至关重要。
2、相关技术中，工作人员可以通过查看透平机的机身损伤程度，来评估透平机的运行性能。如，若机身损伤程度较大，则可以确定运行性能较差。
3、但是，相关技术中评估透平机的运行性能的方式的准确性较低。
技术实现思路
1、本申请提供了一种压缩空气储能系统中透平机的性能评价方法及装置，可以解决相关技术中评估透平机的运行性能的方式的准确性较低的问题。所述的技术方案如下：
2、一方面，提供了一种压缩空气储能系统中透平机的性能评价方法，所述方法包括：
3、获取透平机的运行数据；
4、基于所述运行数据，确定所述透平机的至少一个性能参数；
5、基于所述至少一个性能参数，确定所述透平机的性能评估结果，所述性能评估结果用于反映所述透平机的运行性能。
6、可选的，在所述基于所述运行数据，确定所述透平机的至少一个性能参数之前，所述方法还包括：
7、剔除所述运行数据中的异常数据。
8、可选的，所述剔除所述运行数据中的异常数据，包括：
9、采用异常数据判别模型处理所述运行数据，以剔除所述运行数据中的异常数据。
10、可选的，在所述采用异常数据判别模型
11、获取训练数据集；
12、采用所述基于灰色关联度的模糊支持向量机算法，对所述训练数据集进行模型训练，得到所述异常数据判别模型。
13、可选的，在所述剔除所述运行数据中的异常数据之前，所述方法还包括：
14、对所述运行数据进行平滑滤波处理。
15、可选的，所述对所述运行数据进行平滑滤波处理，包括：
16、采用五点滑动平均法所述运行数据进行平滑滤波处理。
17、可选的，所述至少一个性能参数的个数为多个；所述基于所述至少一个性能参数，确定所述透平机的性能评估结果，包括：
18、对多个所述性能参数进行加权求和，得到确定所述透平机的性能评估结果，各个所述性能参数的权重采用熵权法确定得到。
19、另一方面，提供了一种压缩空气储能系统中透平机的性能评价装置，所述装置包括：
20、获取模块，用于获取透平机的运行数据；
21、第一确定模块，用于基于所述运行数据，确定所述透平机的至少一个性能参数；
22、第二确定模块，用于基于所述至少一个性能参数，确定所述透平机的性能评估结果，所述性能评估结果用于反映所述透平机的运行性能。
23、可选的，所述装置还包括：
24、剔除模块，用于剔除所述运行数据中的异常数据。
25、可选的，所述剔除模块用于：
26、采用异常数据判别模型处理所述运行数据，以剔除所述运行数据中的异常数据。
27、又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述方面所述的压缩空气储能系统中透平机的性能评价方法。
28、本申请提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
29、本申请提供了一种压缩空气储能系统中透平机的性能评价方法及装置，性能评价设备可以获取压缩空气储能系统中透平机的运行数据，并基于该运行数据确定透平机的至少一个性能参数，继而根据该至少一个性能参数自动确定能够反映该透平机的运行性能的性能评估结果。相较于人工基于透平机的机身损伤程度来确定透平机的运行性能的方式，本申请通过透平机的运行参数能够确定较为准确的性能评估结果，从而可以确保基于该性能评估结果能够较为准确的评价透平机的运行性能。
30、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
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1.一种压缩空气储能系统中透平机的性能评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述运行数据，确定所述透平机的至少一个性能参数之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述剔除所述运行数据中的异常数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述采用异常数据判别模型处理所述运行数据之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述剔除所述运行数据中的异常数据之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述运行数据进行平滑滤波处理，包括：
7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述至少一个性能参数的个数为多个；所述基于所述至少一个性能参数，确定所述透平机的性能评估结果，包括：
8.一种压缩空气储能系统中透平机的性能评价装置，其特征在于，所述装置包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
10.根据权利要求9所
...【技术特征摘要】
1.一种压缩空气储能系统中透平机的性能评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述运行数据，确定所述透平机的至少一个性能参数之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述剔除所述运行数据中的异常数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述采用异常数据判别模型处理所述运行数据之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述剔除所述运行数据中的异常数据之前...
【专利技术属性】
技术研发人员：滕智楚，梅生伟，周渊，王跃，樊亮，陈来军，郭筱，陈任峰，郑天文，崔森，谭伟，陈思源，刘满君，李洋，李明明，王聚鹏，史云乾，韩婷，杨琦国，
申请(专利权)人：中国长江三峡集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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