【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力市场交易领域，尤其涉及一种基于曲线拟合的售电公司分时用电量预测方法及系统。
技术介绍
1、新一轮电力体制改革至今，我国电力市场得到深入发展，市场机制逐步健全、交易规模逐渐扩大，主体业务水平显著提高。随着电力现货市场的加速建设，售电公司在电力市场中也面临着工作难度大、价格疏导困难、运营风险高的问题。现货交易需售电公司申报未来一天用户的用能需求计划曲线，历史用电数据的缺失与预测能力缺乏使得售电公司的负荷预测以及申报策略制定难度大大增加，偏差考核风险也较大，特别是以15分钟为一个交易时段，每天96个时段的报量报价策略，对售电公司的用电量预测能力提出了更高的要求。
2、现有售电公司市场电量预测方法中，专利cn202010054043.3提出了一种售电市场电量预测方法及装置，基于历史售电数据序列，通过周期性分解和自回归移动平均模型的客观运算方式，得到售电预测数据序列。专利cn201910773490.1提出一种售电公司的春节期间售电量预测方法，将历史用电量数据由离散点拟合为用电量曲线，选取与预测年数据关联度最高的年份...
【技术保护点】
1.一种基于曲线拟合的售电公司分时用电量预测方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的售电公司分时用电量预测方法，其特征在于，所述步骤1中包括：
3.如权利要求2所述的售电公司分时用电量预测方法，其特征在于，所述步骤l中的零售用户用电合同包括分时套餐合同、峰平谷套餐合同和不分时用电套餐合同。
4.如权利要求2所述的售电公司分时用电量预测方法，其特征在于，所述步骤2包括：
5.如权利要求4所述的售电公司分时用电量预测方法，其特征在于，步骤3中修正后的各用户行业的初步实际用电量预测值计算如下：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于曲线拟合的售电公司分时用电量预测方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的售电公司分时用电量预测方法，其特征在于，所述步骤1中包括：
3.如权利要求2所述的售电公司分时用电量预测方法，其特征在于，所述步骤l中的零售用户用电合同包括分时套餐合同、峰平谷套餐合同和不分时用电套餐合同。
4.如权利要求2所述的售电公司分时用电量预测方法，其特征在于，所述步骤2包括：
5.如权利要求4所述的售电公司分时用电量预测方法，其特征在于，步骤3中修正后的各用户行业的初步实际用电量预测值计算如下：
6.根据权利要求5所述的售电公司分时用电量预测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵适宜，蒯继鹏，夏楠楠，张凯，张晔，董博，杜新，梁玉敏，陶力，刘健，邹建业，汪涛，丁鹏，
申请(专利权)人：辽宁电力交易中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。