【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员知道，本专利技术可以实现为系统、方法或计算机程序产品，因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本专利技术还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是一一但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。尽管上面已经示出和描述了本专利技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本专利技术的限制，本领域的普通技术人员在本专利技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
技术介绍
1、水体光学分类一直是水色遥感和光学海洋学的研究热点。光学水体类型(opticalwater types，
2、光学水分类方案采用的参数通常包括遥感反射率(rrs)、浮游植物、塞氏盘深度、固有光学特性、漫衰减系数。其中，水面上的遥感反射率可以很容易地远程导出，从而使其广泛应用于水体光学分类，甚至水色遥感领域。虽然已有研究在其特定区域获得了光学水体类型的不同知识，但数据质量控制是基于与现场测量或参考的比较。所以，需要一个系统的质量控制方案，以重新评估遥感反射率。已有的基于现场和卫星遥感反射率的质量保证(quality assurance，qa)系统可以根据幅度和光谱形状评估给定的遥感反射率光谱。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供了基于反射光谱的水域类型确定方法、系统、设备及介质，具体如下：
2、1)第一方面，本专利技术提供一种基于遥感反射光谱的水域类型确定方法，具体技术方案如下：
3、构建水体光学类型库；
4、获取待测水域的遥感反射光谱，根据所述水体光学类型库以及所述遥感反射光谱进行待测水域的类型判定。
5、本专利技术提供的一种基于遥感反射光谱的水域类型确定方法的有益效果如下：
6、构建水体光学类型库可以提供待测水域的对比数据支撑，且通过遥感反射光谱直接在预先构建的水体光学类型库中进行搜索比对可以更高效快捷的生成水域类型的确定结果。
7、在上述方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。
8、进一步，所述构建水体光学类型库的过程为：
9、获取n个水域样本，对n个水域样本进行聚类分析，得到m个类别、每个类别对应的质心光谱以及每个类别对应的质心光谱的边界范围。
10、进一步，对n个水域样本进行聚类分析的过程为：
11、确定每个水域样本对应的反射光谱，对每个反射光谱进行分段，并基于任意一个反射光谱的分段结果对该反射光谱进行归一化处理，得到该反射光谱对应的第一反射光谱，直至得到每个反射光谱对应的第一反射光谱；
12、通过间隙法确定所有反射光谱的最优聚类数；
13、根据所述最优聚类数对所有反射光谱进行分组。
14、进一步，根据所述水体光学类型库以及所述遥感反射光谱进行待测水域的类型判定的过程为：
15、对所述遥感反射光谱进行归一化处理，得到第二反射光谱；
16、在所述水体光学类型库中搜索与所述第二反射光谱对应的质心光谱对应的类别。
17、2)第二方面，本专利技术还提供一种基于遥感反射光谱的水域类型确定系统，具体技术方案如下：
18、构建模块用于：构建水体光学类型库；
19、确定模块用于：获取待测水域的遥感反射光谱，根据所述水体光学类型库以及所述遥感反射光谱进行待测水域的类型判定。
20、在上述方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。
21、进一步，所述构建模块具体用于：
22、获取n个水域样本，对n个水域样本进行聚类分析，得到m个类别、每个类别对应的质心光谱以及每个类别对应的质心光谱的边界范围。
23、进一步，对n个水域样本进行聚类分析的过程为：
24、确定每个水域样本对应的反射光谱，对每个反射光谱进行分段，并基于任意一个反射光谱的分段结果对该反射光谱进行归一化处理，得到该反射光谱对应的第一反射光谱，直至得到每个反射光谱对应的第一反射光谱；
25、通过间隙法确定所有反射光谱的最优聚类数；
26、根据所述最优聚类数对所有反射光谱进行分组。
27、进一步，根据所述水体光学类型库以及所述遥感反射光谱进行待测水域的类型判定的过程为：
28、对所述遥感反射光谱进行归一化处理，得到第二反射光谱；
29、在所述水体光学类型库中搜索与所述第二反射光谱对应的质心光谱对应的类别。
30、3)第三方面，本专利技术还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以使所述计算机设备实现如上任一项方法。
31、4)第四方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现如上任一项方法。
32、需要说明的是，本专利技术的第二方面至第四方面的技术方案及对应的可能的实现方式所取得的有益效果，可以参见上述对第一方面及其对应的可能的实现方式的技术效果，此处不再赘述。
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1.一种基于遥感反射光谱的水域类型确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于遥感反射光谱的水域类型确定方法，其特征在于，所述构建水体光学类型库的过程为：
3.根据权利要求1所述的一种基于遥感反射光谱的水域类型确定方法，其特征在于，对n个水域样本进行聚类分析的过程为：
4.根据权利要求1所述的一种基于遥感反射光谱的水域类型确定方法，其特征在于，根据所述水体光学类型库以及所述遥感反射光谱进行待测水域的类型判定的过程为：
5.一种基于遥感反射光谱的水域类型确定系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于遥感反射光谱的水域类型确定系统，其特征在于，所述构建模块具体用于：
7.根据权利要求5所述的一种基于遥感反射光谱的水域类型确定系统，其特征在于，对n个水域样本进行聚类分析的过程为：
8.根据权利要求5所述的一种基于遥感反射光谱的水域类型确定系统，其特征在于，根据所述水体光学类型库以及所述遥感反射光谱进行待测水域的类型判定的过程为：
9.一种计算机设备，其特征在
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现如权利要求1至4任一项权利要求所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于遥感反射光谱的水域类型确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于遥感反射光谱的水域类型确定方法，其特征在于，所述构建水体光学类型库的过程为：
3.根据权利要求1所述的一种基于遥感反射光谱的水域类型确定方法，其特征在于，对n个水域样本进行聚类分析的过程为：
4.根据权利要求1所述的一种基于遥感反射光谱的水域类型确定方法，其特征在于，根据所述水体光学类型库以及所述遥感反射光谱进行待测水域的类型判定的过程为：
5.一种基于遥感反射光谱的水域类型确定系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于遥感反射光谱的水域类型确定系统，其特征在于，所述构建模块具体用于：
7.根据权利要求5所述的...
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