杂醇油检测模型的构建方法及杂醇油含量的检测方法技术

技术编号：41219551 阅读：4 留言：0更新日期：2024-05-09 23:40

本申请涉及一种杂醇油检测模型的构建方法及杂醇油含量的检测方法。上述杂醇油检测模型的构建方法，包括如下步骤：取多个已知杂醇油含量的白酒样品；对各所述白酒样品进行中红外光谱测试，获得各所述白酒样品中杂醇油的吸收光谱数据；采用偏最小二乘法将各所述白酒样品中杂醇油的吸收光谱数据与杂醇油含量进行关联，构建所述杂醇油检测模型。上述杂醇油检测模型的构建方法，能够用于杂醇油的定量检测，且较色谱法检测时间短，提高了检测效率。

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【技术实现步骤摘要】

本申请涉及检测，特别是涉及一种杂醇油检测模型的构建方法及杂醇油含量的检测方法。

技术介绍

1、杂醇油是指含三个及以上碳原子的高级醇类的总称，包括丙醇、异戊醇、异丁醇等，由于它们可以在稀酒精中以油状析出，故被称为杂醇油。在白酒发醇过程中，杂醇油主要有两个生成途径：一是由氨基酸在酵母菌作用下生成，另一个是由糖在酵母菌的作用下生成。杂醇油是白酒的呈香、呈味物质组成之一，在白酒中加入适量的杂醇油可增加白酒的香味，但过多的杂醇油也会给白酒带来邪杂味，同时还会影响人体健康。

2、目前常用于定量检测白酒中杂醇油含量的方法为色谱法，该方法检测准确性高，但每次检测需要使用多种试剂，每次检测耗时长，每天检测样品数量有限，较难满足对白酒在线产品质量控制的要求，因此，亟需开发一种可以缩短白酒中杂醇油含量的检测时间，提升白酒质量控制效率的方法。

技术实现思路

1、基于此，本申请一些实施例提供一种杂醇油检测模型的构建方法，利用该方法构建的检测模型能够用于杂醇油的快速定量检测，提高检测效率，同时检测准确性高。

2、本申请另外一些实施例还提供一种杂醇油含量的检测方法。

3、一种杂醇油检测模型的构建方法，包括如下步骤：

4、取多个已知杂醇油含量的白酒样品；

5、对各所述白酒样品进行中红外光谱测试，获得各所述白酒样品中杂醇油的吸收光谱数据；

6、采用偏最小二乘法将各所述白酒样品中杂醇油的吸收光谱数据与杂醇油含量进行关联，构建所述杂醇油检测模型。</p>

7、在其中一些实施例中，所述杂醇油的吸光光谱数据对应的波段范围包括1000cm-1～1585cm-1、1700cm-1～1900cm-1和2800cm-1～3000cm-1。

8、在其中一些实施例中，所述白酒样品中杂醇油的浓度为0.3g/l～0.7g/l；和/或，多个所述白酒样品中的杂醇油浓度分布符合正态分布。

9、在其中一些实施例中，采用偏最小二乘法将各所述白酒样品中杂醇油的吸收光谱数据与杂醇油含量进行关联的步骤之前，还包括：采用马氏距离判别法对所述白酒样品进行筛选，对超过马氏距离阈值的白酒样品进行剔除，获得马氏距离值小于或等于马氏距离阈值的白酒样品。

10、在其中一些实施例中，所述马氏距离阈值为3。

11、在其中一些实施例中，对各所述白酒样品进行中红外光谱测试的步骤满足如下条件中的一个或几个：

12、(1)温度为20℃～25℃，相对湿度为25％～35％；

13、(2)扫描分辨率为4cm-1，扫描次数为32次；

14、(3)每个所述白酒样品重复扫描3次～5次；

15、(4)采用透射模式进行扫描。

16、在其中一些实施例中，对各所述白酒样品进行中红外光谱测试，获得各所述白酒样品中杂醇油的吸收光谱数据的步骤包括：在400cm-1-4000cm-1扫描范围下进行扫描，获得所述白酒样品的中红外光谱原始数据，从所述中红外光谱原始数据筛选出所述杂醇油的吸收光谱数据。

17、在其中一些实施例中，取多个已知杂醇油含量的白酒样品的步骤之前，采用色谱法测定各所述白酒样品中的杂醇油含量。

18、在其中一些实施例中，所述白酒样品为清香型白酒。

19、一种杂醇油含量的检测方法，包括如下步骤：

20、采用上述的方法构建杂醇油检测模型；

21、对待测白酒样品进行中红外光谱测试，获得所述待测白酒样品中杂醇油的吸收光谱数据；

22、将所述吸收光谱数据导入所述杂醇油检测模型，获得所述待测白酒样品中杂醇油的含量。

23、白酒中杂醇油的含量较低，而白酒中成分相对复杂，因此，白酒中杂醇油含量的检测存在一定的技术难度，传统的色谱方法虽然能够准确检测白酒中杂醇油，但是耗时较长。专利技术人研究发现，利用中红外光谱技术对白酒样品进行检测，并选择杂醇油的吸收光谱数据与建模方法结合构建检测模型，通过对建模方法进行筛选发现，与其它方法如多元线性回归法(mlr)、主成分分析法(pca)等相比，对于杂醇油的吸收光谱数据采用偏最小二乘法构建的模型，具有更好的拟合效果以及更小的检测误差，有利于提高检测准确性。且将上述检测模型用于检测杂醇油含量时，对待测样品进行一次中红外扫描，再导入上述检测模型中即可，较色谱法，极大地缩减了检测所需的时间，提高了杂醇油的检测效率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种杂醇油检测模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的杂醇油检测模型的构建方法，其特征在于，所述杂醇油的吸光光谱数据对应的波段范围包括1000cm-1～1585cm-1、1700cm-1～1900cm-1和2800cm-1～3000cm-1。

3.根据权利要求1所述的杂醇油检测模型的构建方法，其特征在于，所述白酒样品中杂醇油的浓度为0.3g/L～0.7g/L；和/或，多个所述白酒样品中的杂醇油浓度分布符合正态分布。

4.根据权利要求1所述的杂醇油检测模型的构建方法，其特征在于，采用偏最小二乘法将各所述白酒样品中杂醇油的吸收光谱数据与杂醇油含量进行关联的步骤之前，还包括：采用马氏距离判别法对所述白酒样品进行筛选，对超过马氏距离阈值的白酒样品进行剔除，获得马氏距离值小于或等于马氏距离阈值的白酒样品。

5.根据权利要求4所述的杂醇油检测模型的构建方法，其特征在于，所述马氏距离阈值为3。

6.根据权利要求1所述的杂醇油检测模型的构建方法，其特征在于，对各所述白酒样品进行中红外光谱测试的步骤满足如下条件中的一个或几个：

7.根据权利要求1或6所述的杂醇油检测模型的构建方法，其特征在于，对各所述白酒样品进行中红外光谱测试，获得各所述白酒样品中杂醇油的吸收光谱数据的步骤包括：在400cm-1-4000cm-1扫描范围下进行扫描，获得所述白酒样品的中红外光谱原始数据，从所述中红外光谱原始数据筛选出所述杂醇油的吸收光谱数据。

8.根据权利要求1所述的杂醇油检测模型的构建方法，其特征在于，取多个已知杂醇油含量的白酒样品的步骤之前，采用色谱法测定各所述白酒样品中的杂醇油含量。

9.根据权利要求1所述的杂醇油检测模型的构建方法，其特征在于，所述白酒样品为清香型白酒。

10.一种杂醇油含量的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种杂醇油检测模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的杂醇油检测模型的构建方法，其特征在于，所述白酒样品中杂醇油的浓度为0.3g/l～0.7g/l；和/或，多个所述白酒样品中的杂醇油浓度分布符合正态分布。

5.根据权利要求4所述的杂醇油检测模型的构建方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝建国，王奋明，王琪，张文丽，武晓甜，王红丽，郭钱，李丹，罗海峰，张晋博，
申请(专利权)人：山西杏花村汾酒厂股份有限公司，
类型：发明
国别省市：

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