【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据集群领域，具体是基于云监控平台的信息收集与管理方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的迅猛发展，云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在各行各业得到广泛应用，为企业的业务发展和运营带来了极大的便利。然而，随着企业信息化程度的提升，信息系统的复杂性和规模也不断增大，如何有效地收集、管理和监控这些信息，确保企业信息系统的稳定运行，已成为企业面临的重要问题。
2、在现有的信息收集与管理方法中，多数依赖于传统的监控工具和系统，这些工具和系统往往存在功能单一、监控范围有限、数据整合能力不足等问题，难以满足企业对信息全面、实时、准确的监控需求。此外，随着云计算技术的普及，越来越多的企业开始将业务迁移到云监控平台上，而传统的监控工具和系统往往难以适应云监控平台的特点，无法实现对云资源的有效监控和管理。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供基于云监控平台的信息收集与管理方法，包括如下步骤：
2、步骤一，获取云监控平台各数据节点的基础数据、状态数据以及数据节点调用策略；将所述数据节点的基础数据通过预设映射关系，构建对应数据节点的数字孪生运行子模型，所有的对应数据节点的数字孪生运行子模型构成云监控平台数字孪生运行模型；
3、步骤二，云监控平台根据云监控平台的数据节点，生成数据节点传输容器，所述的数据节点传输容器设置在数据节点与对应数据节点的数字孪生运行子模型之间；
4、步骤三，根据运行周期采集数据节点的状态数
5、步骤四，采集云监控平台内运行周期的运行数据，根据运行周期内的运行数据，得到运行周期内的数据特征，根据所述运行周期内的数据特征与所有数据节点的运行特征，得到数据特征与数据节点运行关系；
6、步骤五，基于所述云监控平台数字孪生运行模型根据所述运行周期内的运行数据，进行模拟运行，调节数据节点调用策略，得到模拟数据特征与数据节点运行关系；根据模拟数据特征与数据节点运行关系与数据特征与数据节点运行关系差异，修正数据节点调用策略，完成云监控平台运维管理。
7、进一步的，获取云监控平台各数据节点的基础数据、状态数据以及数据节点调用策略，包括：
8、所述的基础数据为：根据数据节点的物理结构，创建数据节点的物理实体的数据模型，并根据数据节点的物理结构，获取组成数据节点的各物理结构的设定参数；所述的设定参数为基于物理结构基本参数适应数据节点物理结构调节得到的参数；
9、所述的状态数据为数据节点在运行周期内的运行状态，包括数据节点负荷率、故障率以及空闲率；
10、所述的数据节点调用策略为：运行周期内各数据节点的业务承载比例。
11、进一步的，根据运行周期采集数据节点的状态数据，并将所述数据节点的状态数据传输至所述数据节点传输容器，对应数据节点的数字孪生运行子模型根据数据节点传输容器中的数据传输节点状态数据，生成数据节点的运行特征，包括：
12、根据运行周期内的数据节点运行时的数据容量占用，得到负荷率，根据运行周期内的运行时长和与运行周期时长，得到空闲率；根据负荷率和空闲率得到数据节点的运行特征。
13、进一步的，所述的采集云监控平台内运行周期的运行数据，根据运行周期内的运行数据，得到运行周期内的数据特征，包括：
14、获取运行周期内的信息传输量，得到单位数据传输量；并根据运行周期内的数据传输峰值，与单位数据传输量得到运行周期内的数据特征。
15、进一步的，所述的根据模拟数据特征与数据节点运行关系与数据特征与数据节点运行关系差异，修正数据节点调用策略，完成云监控平台运维管理，包括：通过调高数据节点的负荷率并降低数据节点的空闲率，并同时满足运行周期内的数据传输峰值的数据传输，调整各个数据节点的业务承载比例。
16、基于云监控平台的信息收集与管理系统，应用所述的基于云监控平台的信息收集与管理方法，包括数据节点调度模块、云监控平台、数据节点数据获取模块、云监控平台数字孪生运行模型构建模块；
17、所述的数据节点调度模块、数据节点数据获取模块、云监控平台数字孪生运行模型构建模块分别与所述的云监控平台通信连接。
18、本专利技术的有益效果是：通过收集云监控平台的硬件和软件信息，构建云监控平台的数字孪生模型，实现对云监控平台的全面描述。通过实时监测云监控平台的运行状态，获取云监控平台的实时运行数据。灵活调度各个数据节点，提高数据处理效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于云监控平台的信息收集与管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云监控平台的信息收集与管理方法，其特征在于，获取云监控平台各数据节点的基础数据、状态数据以及数据节点调用策略，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云监控平台的信息收集与管理方法，其特征在于，根据运行周期采集数据节点的状态数据，并将所述数据节点的状态数据传输至所述数据节点传输容器，对应数据节点的数字孪生运行子模型根据数据节点传输容器中的数据传输节点状态数据，生成数据节点的运行特征，包括：
4.根据权利要求3所述的基于云监控平台的信息收集与管理方法，其特征在于，所述的采集云监控平台内运行周期的运行数据，根据运行周期内的运行数据，得到运行周期内的数据特征，包括：
5.根据权利要求4所述的基于云监控平台的信息收集与管理方法，其特征在于，根据模拟数据特征与数据节点运行关系与数据特征与数据节点运行关系差异，修正数据节点调用策略，完成云监控平台运维管理，包括：通过调高数据节点的负荷率并降低数据节点的空闲率，并同时满足运行周期内的数据传输峰值的数据传输，
6.基于云监控平台的信息收集与管理系统，其特征在于，应用权利要求1-5任一所述的基于云监控平台的信息收集与管理方法，包括数据节点调度模块、数据节点数据获取模块、云监控平台数字孪生运行模型构建模块以及云监控平台；
...【技术特征摘要】
1.基于云监控平台的信息收集与管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云监控平台的信息收集与管理方法，其特征在于，获取云监控平台各数据节点的基础数据、状态数据以及数据节点调用策略，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云监控平台的信息收集与管理方法，其特征在于，根据运行周期采集数据节点的状态数据，并将所述数据节点的状态数据传输至所述数据节点传输容器，对应数据节点的数字孪生运行子模型根据数据节点传输容器中的数据传输节点状态数据，生成数据节点的运行特征，包括：
4.根据权利要求3所述的基于云监控平台的信息收集与管理方法，其特征在于，所述的采集云监控平台内运行周期的...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟伟，
申请(专利权)人：四川知行志成科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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