【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息交互，具体为一种基于传感器结合无线网络的信息交互系统。
技术介绍
1、随着互联网的飞速发展，智能家居系统也随之快速发展，智能家居电器在人们生活中的占比也越来越高，给人们生活带来了极大的便利，列如，下班前打开空调回家时就可以享受凉爽等，然而，在现有的智能家居系统的使用过程中发现，智能家居系统在识别用户行为时不能够对用户行为做出准确的判断，存在对用户行为误判的现象，并且智能家居系统存储着大量的用户隐私数据，存在着信息泄露的风险。因此，设计提高判断准确性和数据安全性的一种基于传感器结合无线网络的信息交互系统是很有必要的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于传感器结合无线网络的信息交互系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于传感器结合无线网络的信息交互系统，包括
3、步骤一：用户通过登陆模块验证登录，利用传感器和摄像模组对家居环境数据进行收集，并将识别的用户行为习惯记录在用户端节点；
4、步骤二：分析视觉图像，识别用户的行为，并构建用户模型，根据用户行为调整智能家居；
5、步骤三：分析传感器数据，调整智能家居，管理分析节点的数据流，并通过用户习惯及用户模型进行程序学习；
6、步骤四：管理信息交互节点和交互记录，管理智能家居智能管理权限，控制智能家居调整运行程序。
7、根据上述技术方案，所述用户通过登陆模块验证登录，利用传感器
8、用户通过用户设备终端登录终端设备的管理系统，用户通过登陆模块输入管理员账号密码，系统获取用户输入的管理员账号密码，对比数据库，验证账号密码的真实性，身份验证模块获取用户身份及用户绑定的智能家居，对比用户身份与智能家居身份编码，验证用户身份与智能家居身份编码是否匹配，若不匹配，用户端无法对智能家居进行管理，系统通过视觉模块收集用户房间内的视觉图像，拍摄用户在房间内的行为动作视觉图像，传感器模块收集房间内的居家环境数据，包括，语音，行为记录模块获取用户再用户终端设备上的操作行为数据和系统分析的用户行为习惯数据，并将操作行为数据和用户行为习惯数据存储到程序学习数据库中。
9、根据上述技术方案，所述针对用户行为特征分析的步骤，包括：
10、在用户通过用户终端设备进行操作调整智能家居时和通过开关或遥控器控制智能家居时，行为记录模块记录用户操作并触发视觉模块截取用户视觉图像，获取视觉模块截取的视觉图像，分析并识别用户身体轮廓，构建用户身体轮廓模型，利用聚类方法将身体轮廓模型进行聚类处理，对聚类后的身体轮廓模型根据行为进行编码，存储到历史数据库，获取视觉分析模块实时构建的用户身体轮廓模型，对比历史数据库中的身体轮廓模型，根据相似度进行降序排序，选取相似度大于阈值的行为编码，进一步对比历史数据库，选取综合相似度大于阈值的行为编码。
11、根据上述技术方案，所述对用户身体节点分析的步骤，包括：
12、周期性获取用户行为动作视觉图像，识别系统预设的身体节点，对比历史数据库中身体节点模型，选取相似度大于阈值的所有身体节点模型，对比选取的身体轮廓模型，提取两者的交集，选取相似度最大的行为编码，系统根据行为编码通过控制模块对智能家居进行调整。
13、根据上述技术方案，所述分析传感器数据，调整智能家居，管理分析节点的数据流，并通过用户习惯及用户模型进行程序学习的步骤，包括：
14、获取传感器收集的语音数据，识别语音数据中的关键字和声音特征，对比历史数据库中用户发出的历史语音指令，声音特征作为主要筛选条件，筛选出符合条件的语音指令，语音关键字作为次要筛选条件对用户语音指令进行二次筛选，选取综合相似度最大的语音指令，控制智能家居，程序学习模块获取行为记录模块记录的用户历史行为习惯数据，通过机器人学习方法，学习用户的行为习惯，为用户提供更加准确的判断服务，分析节点在进行分析的过程中，实时分析视觉模块和传感器模块收集的数据，并在分析结束时将数据删除将分析节点初始化，启动下一个分析节点，上一个分析节点在关闭时，将控制模块对智能家居做出的调整记录并储存。
15、根据上述技术方案，所述管理信息交互节点和交互记录，管理智能家居智能管理权限，控制智能家居调整运行程序的步骤，包括：
16、在用户与系统进行信息交互时，交互节点管理模块调取用户终端设备的定位功能，定位终端设备的与智能家居的距离，当距离小于系统预设第一阈值时，交互节点管理模块不限制交互节点的功能，当距离大于第一阈值小于第二阈值时，交互节点管理模块将限制交互节点的功能，能通过身份验证解除限制，当距离大于第二阈值时，交互节点管理模块将限制交互节点的所有功能，通过身份验证仅能解除部分功能，授权管理模块管理用户授权的智能家居，用户授权智能家居，系统获取智能家居身份编码，绑定用户身份，系统通过无线网络对智能家居进行调整控制，用户通过智能终端设备进行控制，在程序学习模块学习用户行为习惯出现偏差时，用户通过控制模块调整修正程序学习出现的偏差。
17、根据上述技术方案，所述系统包括：
18、用户端，用于用户通过用户端对智能家居进行管理；
19、模型构建模块，用于分析视觉图像和传感器数据构建用户身体轮廓模型和身体节点模型；
20、交互管理模块，用于管理用户与智能家居系统之间的信息交互节点。
21、根据上述技术方案，所述用户端包括：
22、登陆模块，用于用户进行管理员登录；
23、视觉模块，用于收集房间内的视觉图像；
24、传感器模块，用于收集房间内的语音指令；
25、行为记录模块，用于记录用户的行为习惯。
26、根据上述技术方案，所述模型构建模块包括：
27、视觉分析模块，用于分析用户的行为习惯；
28、传感器分析模块，用于分析语音指令的具体意图；
29、程序学习模块，用于学习用户的行为习惯；
30、分析节点管理模块，用于管理分析节点。
31、根据上述技术方案，所述交互管理模块包括：
32、身份验证模块，用于验证用户身份数据；
33、交互节点管理模块，用于管理交互节点；
34、授权管理模块，用于管理授权的智能家居；
35、控制模块，用于控制调整智能家居并修正程序学习模块对用户行为习惯的错误学习。
36、与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：本专利技术，通过设置有视觉分析模块，通过对用户行为动作进行识别并进行聚类编码，构建更加详细的用户行为判断模型，提高对用户行为的判断的准确性，通过两种模型进行叠加判断，能够更加准确地判断用户的行为意图，进一步提高了判断的准确性，通过控分析节点管理模块制分析节点在分析数据后将数据进行删本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于传感器结合无线网络的信息交互方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于传感器结合无线网络的信息交互方法，其特征在于：所述用户通过登陆模块验证登录，利用传感器和摄像模组对家居环境数据进行收集，并将识别的用户行为习惯记录在用户端节点的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于传感器结合无线网络的信息交互方法，其特征在于：所述针对用户行为特征分析的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于传感器结合无线网络的信息交互方法，其特征在于：所述对用户身体节点分析的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于传感器结合无线网络的信息交互方法，其特征在于：所述分析传感器数据，调整智能家居，管理分析节点的数据流，并通过用户习惯及用户模型进行程序学习的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于传感器结合无线网络的信息交互系统，其特征在于：所述管理信息交互节点和交互记录，管理智能家居智能管理权限，控制智能家居调整运行程序的步骤，包括：
7.一种基于传感器结合无线网络的信息交
8.根据权利要求7所述的一种基于传感器结合无线网络的信息交互系统，其特征在于：所述用户端包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于传感器结合无线网络的信息交互系统，其特征在于：所述模型构建模块包括：
10.根据权利要求9所述的一种基于传感器结合无线网络的信息交互系统，其特征在于：所述交互管理模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于传感器结合无线网络的信息交互方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于传感器结合无线网络的信息交互方法，其特征在于：所述用户通过登陆模块验证登录，利用传感器和摄像模组对家居环境数据进行收集，并将识别的用户行为习惯记录在用户端节点的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于传感器结合无线网络的信息交互方法，其特征在于：所述针对用户行为特征分析的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于传感器结合无线网络的信息交互方法，其特征在于：所述对用户身体节点分析的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于传感器结合无线网络的信息交互方法，其特征在于：所述分析传感器数据，调整智能家居，管...
【专利技术属性】
技术研发人员：王敏，
申请(专利权)人：上海艺雯电力工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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