【技术实现步骤摘要】
本申请涉及皮肤损伤图像分割的，具体涉及一种皮肤损伤图像分割方法、装置、存储介质和计算机设备。
技术介绍
1、皮肤是人体的第一道生理防线和最大的器官，参与机体的多种生理功能，具有重要作用。而皮肤的损伤也反映了人体的皮肤健康和皮肤状态。然而，通过人工查找的方式在从批图图像中查找皮肤损伤的部分是十分耗费人力和时间，而且人工查找的方式对于查找皮肤图像中微小的皮肤损伤的准确性十分低。因此，现有技术存在无法准确获取皮肤损伤图像的技术缺陷。
技术实现思路
1、本申请的目的在于克服现有技术中的缺点与不足，提供一种皮肤损伤图像分割方法、装置、存储介质和计算机设备，可以准确获取皮肤损伤图像。
2、本申请实施例的第一方面提供了一种皮肤损伤图像分割方法，包括：
3、获取初始分割网络模型；所述初始分割网络模型包括骨干网络层、特征卷积处理模块、若干个特征卷积注意力处理模块、特征融合层和分类器；其中，所述骨干网络层的输出分别与所述特征卷积处理模块的输入和若干个所述特征卷积注意力处理模块的输入连接，所述特征卷积处理模块的输出和若干个所述特征卷积注意力处理模块的分别连接所述特征融合层的输入，所述特征融合层的输出连接所述分类器的输入，所述分类器的输出为所述初始分割网络模型的输出；
4、将皮肤损伤图像样本输入至所述骨干网络层进行特征提取处理，得到图像特征数据；
5、将所述图像特征数据输入至所述特征卷积处理模块进行卷积处理，得到图像卷积特征数据；
6、将所述图像
7、将所述图像卷积特征数据和所述图像卷积注意力特征数据输入至所述特征融合层进行融合处理，得到融合特征数据；
8、将所述融合特征数据输入至所述分类器，获得皮肤损伤分割样本图像；
9、根据皮肤损伤分割样本图像对所述初始网络模型进行训练，得到皮肤损伤图像分割网络；
10、将待处理皮肤损伤图像输入至所述皮肤损伤图像分割网络，得到所述皮肤损伤图像分割网络输出的目标皮肤损伤分割图像。
11、本申请实施例的第二方面提供了一种皮肤损伤图像分割装置，包括：
12、模型获取模块，用于获取初始分割网络模型；所述初始分割网络模型包括骨干网络层、特征卷积处理模块、若干个特征卷积注意力处理模块、特征融合层和分类器；其中，所述骨干网络层的输出分别与所述特征卷积处理模块的输入和若干个所述特征卷积注意力处理模块的输入连接，所述特征卷积处理模块的输出和若干个所述特征卷积注意力处理模块的分别连接所述特征融合层的输入，所述特征融合层的输出连接所述分类器的输入，所述分类器的输出为所述初始分割网络模型的输出；
13、图像特征数据获取模块，用于将皮肤损伤图像样本输入至所述骨干网络层进行特征提取处理，得到图像特征数据；
14、图像卷积特征数据获取模块，用于将所述图像特征数据输入至所述特征卷积处理模块进行卷积处理，得到图像卷积特征数据；
15、图像卷积注意力特征数据获取模块，用于将所述图像特征数据输入至所述若干个特征卷积注意力处理模块进行卷积融合和通道注意力处理，得到图像卷积注意力特征数据；
16、融合特征数据获取模块，用于将所述图像卷积特征数据和所述图像卷积注意力特征数据输入至所述特征融合层进行融合处理，得到融合特征数据；
17、皮肤损伤分割样本图像获取模块，用于将所述融合特征数据输入至所述分类器，获得皮肤损伤分割样本图像；
18、训练模块，用于根据皮肤损伤分割样本图像对所述初始网络模型进行训练，得到皮肤损伤图像分割网络；
19、目标皮肤损伤分割图像获取模块，用于将待处理皮肤损伤图像输入至所述皮肤损伤图像分割网络，得到所述皮肤损伤图像分割网络输出的目标皮肤损伤分割图像。
20、本申请实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的皮肤损伤图像分割方法的步骤。
21、本申请实施例的第四方面提供了一种计算机设备，包括储存器、处理器以及储存在所述储存器中并可被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的皮肤损伤图像分割方法的步骤。
22、相对于相关技术，本申请通过骨干网络层对皮肤损伤图像样本进行特征提取处理，得到图像特征数据；然后通过特征卷积处理模块对图像特征数据进行卷积处理，得到图像卷积特征数据；再通过若干个特征卷积注意力处理模块对图像特征数据进行卷积融合和通道注意力处理，得到图像卷积注意力特征数据；然后通过特征融合层对图像卷积特征数据和图像卷积注意力特征数据进行融合处理，得到融合特征数据；再将融合特征数据输入至分类器，获得皮肤损伤分割样本图像；之后再根据皮肤损伤分割样本图像对初始网络模型进行训练，得到的皮肤损伤图像分割网络可以通过卷积和通道注意力弥补皮肤图像的空间信息的损失，可以提高获取的目标皮肤损伤分割图像的准确性。
23、为了能更清晰的理解本申请，以下将结合附图说明阐述本申请的具体实施方式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种皮肤损伤图像分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的皮肤损伤图像分割方法，其特征在于，所述特征卷积注意力处理模块包括第一卷积补偿子模块、第一特征提取子模块、第一融合子模块、通道注意力处理模块和第二特征提取子模块；
3.根据权利要求1所述的皮肤损伤图像分割方法，其特征在于，所述骨干网络层包括依次连接的第一浅层特征获取模块、第二浅层特征获取模块、第一深层特征获取模块和第二深层特征获取模块；
4.根据权利要求3所述的皮肤损伤图像分割方法，其特征在于，所述将待处理皮肤损伤图像输入至所述皮肤损伤图像分割网络，得到所述皮肤损伤图像分割网络输出的目标皮肤损伤分割图像的步骤，包括：
5.根据权利要求3所述的皮肤损伤图像分割方法，其特征在于，所述双卷积特征融合模块包括第一卷积分支、第二卷积分支、第二卷积补偿子模块和第二融合子模块；
6.根据权利要求5所述的皮肤损伤图像分割方法，其特征在于，所述第一卷积分支包括第一卷积子模块、第二卷积子模块、第一特征融合子模块、第一通道注意力处理子模块和第二特征融合子模块；
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。