【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及计算机领域，并且更具体地，涉及用于图像处理的方法、电子设备和计算机程序产品。
技术介绍
1、图像/视频超分辨率(super-resolution，sr)是计算机视觉中的基本信号处理。它是数字化和通信的基石。其目标是在不损失原始质量的情况下将丰富的空间/时间信息压缩到更密集的空间中。鉴于人类现在生活在一个大数据时代，数据量呈指数级增长，尤其是在有更多高清设备可用的情况下。例如，用户需要将他们的4k图像和视频存储在云端以进行远程访问。企业及数字服务提供方可以提供定制的云服务以实现高效的数据共享。对于企业来说，他们对大数据进行人工智能训练和数据分析的需求更为迫切。通过提供对高质量大数据的便捷访问，让人工智能公司或研究小组无需下载即可直接访问数据。
2、图像超分辨率也是长期存在的研究课题。当前的大多数技术更多地关注低分辨率上采样，例如仅提供具有2倍、4倍的较低放大尺寸。而对于具有4k或8k分辨率图像，仅提供具有2倍、4倍的放大尺寸的上采样功能是不够的。
技术实现思路
1、本公开的实施例提供一种用于图像超分辨率重建的方法、电子设备和计算机程序产品。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种图像处理方法。该方法包括提取第一分辨率的第一图像的第一图像特征和第二分辨率的第二图像的第二图像特征，其中第一分辨率小于第二分辨率，并且第一图像和第二图像相对应。该方法还包括提取参考图像的参考图像特征，其中参考图像包括用于重建参考的边缘和模式；基于第一图像特征、第二图像特
3、根据本公开的第二方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括至少一个处理器；以及存储器，耦合至少一个处理器并且具有存储于其上的指令，指令在由至少一个处理器执行时使电子设备执行动作，动作包括：提取第一分辨率的第一图像的第一图像特征和第二分辨率的第二图像的第二图像特征，其中第一分辨率小于第二分辨率，并且第一图像和第二图像相对应。该动作还包括：提取参考图像的参考图像特征，其中参考图像包括用于重建参考的边缘和模式；以及基于第一图像特征、第二图像特征以及参考图像特征，生成第三分辨率的第三图像，其中第三分辨率小于等于第二分辨率。
4、根据本公开的第三方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品被有形地存储在非易失性计算机可读介质上并且包括机器可执行指令，该机器可执行指令在被执行时使机器执行本公开的第一方面中的方法的步骤。
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1.一种图像处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中提取所述参考图像的所述参考图像特征包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述第三分辨率的所述第三图像包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中生成所述第三分辨率的所述第三图像还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中将所述第三图像特征与所述第二图像特征进行比较包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中所述编码器通过使所述第四图像的第四图像特征与所述第二图像特征差别最大化而被训练，并且所述解码器通过使所述第三图像的第三图像特征与所述第二图像特征差别最小化而被训练。
8.根据权利要求6所述的方法，其中所述编码器和所述解码器使用基于所述第二图像的、以自然常数e为底的指数函数而被训练。
9.根据权利要求4所述的方法，其中生成所述多个样本包括：
10.根据权利要求7所述的方法，还包括：
11.一种电子设备，包括：
12.根据权利要求11所述的电子设
13.根据权利要求11所述的电子设备，其中生成所述第三分辨率的所述第三图像包括：
14.根据权利要求13所述的电子设备，其中生成所述第三分辨率的所述第三图像还包括：
15.根据权利要求14所述的电子设备，还包括：
16.根据权利要求15所述的电子设备，其中将所述第三图像特征与所述第二图像特征进行比较包括：
17.根据权利要求16所述的电子设备，其中所述编码器通过使所述第四图像的第四图像特征与所述第二图像特征差别最大化而被训练，并且所述解码器通过使所述第三图像的第三图像特征与所述第二图像特征差别最小化而被训练。
18.根据权利要求16所述的电子设备，其中所述编码器和所述解码器使用基于所述第二图像的、以自然常数e为底的指数函数而被训练。
19.根据权利要求14所述的电子设备，其中生成所述多个样本包括：
20.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被有形地存储在计算机可读介质上并且包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由设备执行时使所述设备执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中提取所述参考图像的所述参考图像特征包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述第三分辨率的所述第三图像包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中生成所述第三分辨率的所述第三图像还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中将所述第三图像特征与所述第二图像特征进行比较包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中所述编码器通过使所述第四图像的第四图像特征与所述第二图像特征差别最大化而被训练，并且所述解码器通过使所述第三图像的第三图像特征与所述第二图像特征差别最小化而被训练。
8.根据权利要求6所述的方法，其中所述编码器和所述解码器使用基于所述第二图像的、以自然常数e为底的指数函数而被训练。
9.根据权利要求4所述的方法，其中生成所述多个样本包括：
10.根据权利要求7所述的方法，还包括：
11.一种电子设备，包括：
12.根据权利要求11所述的电子设备，其中提取所述参考图像...
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