【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，尤其是涉及基于ai识别与智能安全带的安全监测方法及系统。
技术介绍
1、随着建筑行业的快速发展，各种高处作业场景越来越普遍，而安全带是高处作业人员必备的安全保障措施。但是因各种原因，一些作业人员并未正确佩戴安全带，从而带来了极大的安全隐患。现在的人工监控方式存在着一定的局限性，如监控范围不够全面、监控效果受个人经验和责任心影响等。
技术实现思路
1、为了解决上述提到的问题，本专利技术提供基于ai识别与智能安全带的安全监测方法及系统。
2、第一方面，本专利技术提供的基于ai识别与智能安全带的安全监测方法，采用如下的技术方案：
3、基于ai识别与智能安全带的安全监测方法，包括：
4、获取作业区域的监测视频；
5、根据作业区域的监测视频得到工作人员的位置和五点式智能安全带的位置；
6、通过ai识别技术，识别工作人员是否合规佩戴五点式智能安全带；
7、若未合规佩戴五点式智能安全带，则进行工作人员定位和报警。
8、进一步地，所述获取作业区域的监测视频，包括在高空临边作业区域安装uwb定位基站和ai摄像头；通过ai摄像头获取监测视频的实时视频流。
9、进一步地，所述根据作业区域的监测视频得到工作人员的位置和五点式智能安全带的位置，包括作业区域的监测视频划定电子围栏，通过uwb定位基站和监测视频确定工作人员的位置和五点式智能安全带的位置。
10、进一步地，所述通过ai识别技
11、进一步地，所述若未合规佩戴五点式智能安全带，则进行工作人员定位和报警，包括获取实时视频流的工作人员的违规截图，对根据违规截图得到违规工作人员的图像像素坐标，根据电子围栏划定区域平面坐标。
12、进一步地，所述若未合规佩戴五点式智能安全带，则进行工作人员定位和报警，还包括通过区域平面坐标和图像像素坐标进行坐标变换，得到电子围栏的坐标。
13、进一步地，所述若未合规佩戴五点式智能安全带，则进行工作人员定位和报警，还包括将电子围栏的坐标内与五点式智能安全带位置最近的工作人员确定为违规工作人员。
14、第二方面，基于ai识别与智能安全带的安全监测系统，包括：
15、数据获取模块，被配置为，获取作业区域的监测视频；
16、位置模块，被配置为，根据作业区域的监测视频得到工作人员的位置和五点式智能安全带的位置；
17、识别模块，被配置为，通过ai识别技术，识别工作人员是否合规佩戴五点式智能安全带；
18、报警模块，被配置为，若未合规佩戴五点式智能安全带，则进行工作人员定位和报警。
19、第三方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的基于ai识别与智能安全带的安全监测方法。
20、第四方面，本专利技术提供一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的基于ai识别与智能安全带的安全监测方法。
21、综上所述，本专利技术具有如下的有益技术效果：
22、1.ai视频监测与智能硬件的联动，可以有效减少因人为疏忽导致的安全事故，提高安全生产管理水平。
23、2.工地工人施工过程中佩戴安全帽，人脸识别具有一定的使用限制，无法识别面部不清晰及未拍摄到面部信息的人员，无法准确识别到对应的人员。本专利技术通过uwb定位+视频定位结合的方式，准确定位违规人员，获取相关人员信息。
24、3.高空作业场地大，作业分散，传统的检察难以做到实时反馈，一旦出现危险很容易错失最佳的救援时间，导致危险发生悲剧上演，造成多方损失的局面。通过ai视频识别对危险区域的实时监控，提高特种作业人员的安全意识，减少人员进入危险区域的概率。
25、4.事故发生后难调查，对于因意外发生高空跌落事故，较难还原现场情况。系统会记录特种作业人员的工作情况，便于后期管理和追溯，提高安全生产责任落实。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于AI识别与智能安全带的安全监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI识别与智能安全带的安全监测方法，其特征在于，所述获取作业区域的监测视频，包括在高空临边作业区域安装UWB定位基站和AI摄像头；通过AI摄像头获取监测视频的实时视频流。
3.根据权利要求2所述的基于AI识别与智能安全带的安全监测方法，其特征在于，所述根据作业区域的监测视频得到工作人员的位置和五点式智能安全带的位置，包括作业区域的监测视频划定电子围栏，通过UWB定位基站和监测视频确定工作人员的位置和五点式智能安全带的位置。
4.根据权利要求3所述的基于AI识别与智能安全带的安全监测方法，其特征在于，所述通过AI识别技术，识别工作人员是否合规佩戴五点式智能安全带，包括通过AI识别技术，识别工作人员是否佩戴五点式智能安全带、是否未挂安全钩、是否低挂高用、是否双钩过近以及是否未授权情况下解开卡扣。
5.根据权利要求4所述的基于AI识别与智能安全带的安全监测方法，其特征在于，所述若未合规佩戴五点式智能安全带，则进行工作人员定位和报警，包括获取实时视频
6.根据权利要求5所述的基于AI识别与智能安全带的安全监测方法，其特征在于，所述若未合规佩戴五点式智能安全带，则进行工作人员定位和报警，还包括通过区域平面坐标和图像像素坐标进行坐标变换，得到电子围栏的坐标。
7.根据权利要求6所述的基于AI识别与智能安全带的安全监测方法，其特征在于，所述若未合规佩戴五点式智能安全带，则进行工作人员定位和报警，还包括将电子围栏的坐标内与五点式智能安全带位置最近的工作人员确定为违规工作人员。
8.基于AI识别与智能安全带的安全监测系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如权利要求1所述的基于AI识别与智能安全带的安全监测方法。
10.一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1所述的基于AI识别与智能安全带的安全监测方法。
...【技术特征摘要】
1.基于ai识别与智能安全带的安全监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai识别与智能安全带的安全监测方法，其特征在于，所述获取作业区域的监测视频，包括在高空临边作业区域安装uwb定位基站和ai摄像头；通过ai摄像头获取监测视频的实时视频流。
3.根据权利要求2所述的基于ai识别与智能安全带的安全监测方法，其特征在于，所述根据作业区域的监测视频得到工作人员的位置和五点式智能安全带的位置，包括作业区域的监测视频划定电子围栏，通过uwb定位基站和监测视频确定工作人员的位置和五点式智能安全带的位置。
4.根据权利要求3所述的基于ai识别与智能安全带的安全监测方法，其特征在于，所述通过ai识别技术，识别工作人员是否合规佩戴五点式智能安全带，包括通过ai识别技术，识别工作人员是否佩戴五点式智能安全带、是否未挂安全钩、是否低挂高用、是否双钩过近以及是否未授权情况下解开卡扣。
5.根据权利要求4所述的基于ai识别与智能安全带的安全监测方法，其特征在于，所述若未合规佩戴五点式智能安全带，则进行工作人员定位和报警，包括获取实时视频流的工作人员的...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟亚宁，王鹏飞，王帅，刘宇，巩浩，温德政，
申请(专利权)人：中建八局第二建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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