System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统技术方案_技高网

一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统技术方案

技术编号:41211653 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-09 23:34
本发明专利技术提供一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统,包括有:硬件设备;环境控制模块;健康监测模块,所述健康监测模块配置在鸭舍和鹅舍饮食位置,通过称量肉鸭和肉鹅的体重状态以及食物减少量来判断是否出现行为异常,并在发现异常后控制所述硬件设备对异常目标进行图像定位和持续的追踪观察。本发明专利技术通过健康监测模块对肉鸭肉鹅的日常饮食和活动状态进行实时监控,并在监控完成后与前一天的历史数据进行比对,按照肉鸭肉鹅的异常等级进行对应时间的持续追踪,并对异常目标进行对应等级的外框标记,提高监测的针对性和时效性,在引发大范围的疾病影响之前对目标进行确定,便于养殖人员进行定位寻找和处理,减少疾病船舶风险,提高产量和质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及禽类养殖,尤其涉及一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统


技术介绍

1、肉鸭和肉鹅都是常见的家禽养殖品种,它们主要被养殖出售肉食目的,这类家禽生长速度极快,有着极高的经济价值,因此在养殖过程中,需要时刻关注肉鸭肉鹅的生长状态,避免疾病影响导致肉鸭肉鹅大面积集体死亡,造成严重的经济损失,现有的监测和预防系统一般通过传感器技术对鸭舍和鹅舍进行全方位的环境监测,当环境出现异常时自动调节环境状态,使得环境条件能够符合生存,但是对于肉鸭肉鹅的自身状态难以保证实时监测,异常的发现时间较长,时效性差,并且由于肉鸭肉鹅的数量庞大,在发现异常后对于异常目标的寻找也较为困难,增加人工成本。

2、因此针对上述问题现在研发一种对肉鸭肉鹅的健康情况进行实时监测,并在发现异常后进行定位捕捉的肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统。


技术实现思路

1、为了克服现有系统对于肉鸭肉鹅的自身状态难以保证实时监测,异常的发现时间较长,时效性差,并且由于肉鸭肉鹅的数量庞大,在发现异常后对于异常目标的寻找也较为困难,增加人工成本的缺点,本专利技术提供一种对肉鸭肉鹅的健康情况进行实时监测,并在发现异常后进行定位捕捉的肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统。

2、本专利技术的技术方案是:一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统,包括有:

3、硬件设备,所述硬件设备用于监测鸭舍和鹅舍内的关键指标,同时对肉鸭和肉鹅的活动状态进行实时图像监测;

4、环境控制模块,所述环境控制模块配置为基于所述硬件设备监测到的环境数据指标,智能化调整鸭舍和鹅舍内的环境参数,使得鸭舍和鹅舍内的环境更适合肉鸭和肉鹅健康成长;

5、健康监测模块,所述健康监测模块配置在鸭舍和鹅舍饮食位置,通过称量肉鸭和肉鹅的体重状态以及食物减少量来判断是否出现行为异常,并在发现异常后控制所述硬件设备对异常目标进行图像定位和持续的追踪观察。

6、作为其中一个实施例,所述硬件设备包括有:

7、传感器,所述传感器布置于鸭舍和鹅舍内,用于监测鸭舍和鹅舍内的温度、湿度、气体浓度、水质以及活动水平等关键指标;

8、数据采集设备,所述数据采集设备安装于所述传感器内部,配置为收集所述传感器获取的数据信息,并将数据信息传输至中央数据系统中;

9、摄像头,所述摄像头布置于鸭舍和鹅舍内,数量不唯一,用于实时监测肉鸭和肉鹅的生物活动状态。

10、作为其中一个实施例,所述环境控制模块接驳鸭舍和鹅舍内的通风系统、温度系统、灯光系统等,配置为在所述硬件设备监测到鸭舍和鹅舍内环境指标出现异常时自动调整,将鸭舍和鹅舍内的环境状态自动调整至适宜状态。

11、作为其中一个实施例,所述健康监测模块包括有:

12、区域式载重称量模块,所述区域式载重称量模块布置在鸭舍和鹅舍内的饮食区域中,在肉鸭和肉鹅的特定饮食时间内自动启动,对正在饮食的肉鸭和肉鹅进行体重称量,获得批量状态下的肉鸭肉鹅重量信息,并与历史重量数据信息进行比对,判断出肉鸭肉鹅是否存在重大体重变化;

13、水压感应模块,所述水压感应模块配置在饮水槽内,通过对饮水槽内的水压监测,判断出肉鸭肉鹅的饮水状态;

14、红外感应模块,所述红外感应模块配置在饮食槽中,通过对饮食槽内的食物存量监测,判断出肉鸭肉鹅的饮食状态;

15、图像定位模块,所述图像定位模块基于所述摄像头进行运作,当所述区域式载重称量模块、所述水压感应模块和所述红外感应模块存在数据异常时,启动存在于鸭舍和鹅舍内的所述摄像头,通过所处摄像头对肉鸭和肉鹅进行全面动态捕捉,获取行为异常的肉鸭肉鹅图像信息。

16、作为其中一个实施例,所述图像定位模块定位异常状态的肉鸭肉鹅的方法步骤如下:

17、步骤1:当到达肉鸭和肉鹅的饮食时间段时,所述健康监测模块启动,肉鸭肉鹅运动至饮食区域,该区域内的所述区域式载重称量模块开始对肉鸭和肉鹅进行称重计算,并将计算数据与前一天的历史数据进行比对,判断出肉鸭肉鹅是否出现整体的重量变化,如果出现明显的重量减轻则将异常等级判定为一级异常,如果出现重量增加则不需要进行异常判定,同时间状态下依靠所述水压感应模块监测饮水槽内的水量变化,将当前监测到的水量变化值与前一天的历史数据进行比对,如果出现明显差异,将异常等级判定为二级异常,如果差异值浮动较小,则不需要进行异常判定,所述红外感应模块开始对饮食槽内的食物存量进行监测,同理如果与前一天数据进行比对出现较大差异,则判定为三级异常,反之不需要进行异常判定;

18、步骤2:当出现异常判定时,在一级异常判定状态下,由所述图像定位模块启动鸭舍和鹅舍内的所述摄像头,依靠所述摄像头对肉鸭和肉鹅进行行为捕捉,发现存在异常行为的肉鸭和肉鹅时,在图像显示状态下对该目标进行黄色的外框标识,并进行持续五天的定位追踪,在二级异常判定状态下,标记为橙色的外框表示,并进行持续三天的定位追踪,在三级异常判定状态下,标记为红色的外框表示,并进行持续一天的定位追踪;

19、步骤3:在所述摄像头的持续追踪时间内,如果异常状态不断消失,则按照异常等级逐渐减低,减少追踪时间,如果异常状态仍旧存在,则对该目标的异常等级不断提高,并对该目标进行实时记录;

20、步骤4:生成详细的报告,表明异常状态的变化数值,并保持对肉鸭肉鹅的外框标记,让养殖人员能够立刻寻找定位。

21、作为其中一个实施例,还包括有疫苗和药物管理模块,所述疫苗和药物管理模块配置为记录鸭舍和鹅舍内不同区域的肉鸭和肉鹅的疫苗接种和药物播撒时间,来系统化为养殖人员提供下一次疫苗接种和药物播撒的时间。

22、作为其中一个实施例,还包括有警报和通知模块,所述警报通知模块配置为在发现肉鸭和肉鹅出现疾病异常时向养殖人员进行警报通知。

23、作为其中一个实施例,所述环境控制模块还能够接驳鸭舍鹅舍的粪便清洁系统,提供远程自动清洁功能或者定期自动清洁功能。

24、本专利技术具有如下优点:本专利技术通过健康监测模块对肉鸭肉鹅的日常饮食和活动状态进行实时监控,并在监控完成后与前一天的历史数据进行比对,按照肉鸭肉鹅的异常等级进行对应时间的持续追踪,并对异常目标进行对应等级的外框标记,提高监测的针对性和时效性,在引发大范围的疾病影响之前对目标进行确定,便于养殖人员进行定位寻找和处理,减少疾病船舶风险,提高产量和质量。

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【技术保护点】

1.一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统,其特征在于,包括有:

2.基于权利要求1所述的一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统,其特征在于,所述硬件设备包括有:

3.基于权利要求1所述的一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统,其特征在于,所述环境控制模块接驳鸭舍和鹅舍内的通风系统、温度系统、灯光系统等,配置为在所述硬件设备监测到鸭舍和鹅舍内环境指标出现异常时自动调整,将鸭舍和鹅舍内的环境状态自动调整至适宜状态。

4.基于权利要求1所述的一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统,其特征在于,所述健康监测模块包括有:

5.基于权利要求4所述的一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统,其特征在于,所述图像定位模块定位异常状态的肉鸭肉鹅的方法步骤如下:

6.基于权利要求1所述的一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统,其特征在于,还包括有疫苗和药物管理模块,所述疫苗和药物管理模块配置为记录鸭舍和鹅舍内不同区域的肉鸭和肉鹅的疫苗接种和药物播撒时间,来系统化为养殖人员提供下一次疫苗接种和药物播撒的时间。

7.基于权利要求1所述的一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统,其特征在于,还包括有警报和通知模块,所述警报通知模块配置为在发现肉鸭和肉鹅出现疾病异常时向养殖人员进行警报通知。

8.基于权利要求3所述的一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统,其特征在于,所述环境控制模块还能够接驳鸭舍鹅舍的粪便清洁系统,提供远程自动清洁功能或者定期自动清洁功能。

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【技术特征摘要】

1.一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统,其特征在于,包括有:

2.基于权利要求1所述的一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统,其特征在于,所述硬件设备包括有:

3.基于权利要求1所述的一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统,其特征在于,所述环境控制模块接驳鸭舍和鹅舍内的通风系统、温度系统、灯光系统等,配置为在所述硬件设备监测到鸭舍和鹅舍内环境指标出现异常时自动调整,将鸭舍和鹅舍内的环境状态自动调整至适宜状态。

4.基于权利要求1所述的一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统,其特征在于,所述健康监测模块包括有:

5.基于权利要求4所述的一种肉鸭肉鹅养殖用疾病监测和预防系统,其特征在于,所述图像定位模块定位异常...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄江南张危红邹梦云熊小兰柯尝玲刘敬曾思静
申请(专利权)人:江西省农业科学院畜牧兽医研究所
类型:发明
国别省市:

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