【技术实现步骤摘要】
本专利技术适用于采购决策领域，尤其涉及一种动态感知物资需求的采购决策方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前，在采购决策场景中，产品供应方通常采用按需采购以及持续采购的方式进行物资采购，按需采购即是指综合各个客户已提供的产品需求，采购能够满足所有客户产品供应的物资，持续采购是指对每种物资都持续进行采购。
2、显然，按需采购的方式更有利于减轻产品供应方的物资囤积情况，但是，按需采购方式在面临采购成本大于预期成本的情况时，需要对各类物资的采购数量进行缩减，以适应预期成本，物资采购数量的减少，会直接导致对客户的产品供应数量降低，而缩减物资类型、物资缩减数量对各个产品的供应数量的影响也不同，现有技术通常需要人工规划物资采购方案，以保证使用有限的采购成本完成更多的产品供应。
3、然而，在实际应用中，客户需求、预期成本、物资价格等都可能临时发生变动，若每次变动均采用人工规划，将耗费大量的人力资源，且人工规划耗时也较长，导致采购决策的效率较低，因此，如何提高物资采购决策的效率成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种动态感知物资需求的采购决策方法、装置、计算机设备及介质，以解决问题。
2、第一方面，提供一种动态感知物资需求的采购决策方法，该方法包括：
3、获取m个客户分别对应的产品需求类型，针对任一客户的产品需求类型，使用产品需求类型分别与n个预设物资的基础数量之间的映射关系，映射得到对应客户的基础物资向量，
4、获取每个客户分别对应的产品需求量，针对任一产品需求量，根据产品需求量构建对应客户的产品需求向量，将所有产品需求向量按照m个客户的预设顺序进行拼接，得到产品需求矩阵；
5、将基础物资矩阵和产品需求矩阵逐点相乘，得到初始物资需求矩阵；
6、将初始物资需求矩阵输入预设的物资需求更新模型中，得到更新物资需求矩阵，根据预设的成本损失和完成度损失，训练物资需求更新模型，得到训练好的物资需求更新模型；
7、将初始物资需求矩阵输入训练好的物资需求更新模型，得到物资采购矩阵，对物资采购矩阵按列求和，得到物资采购向量，以物资采购向量作为采购决策结果，物资采购向量包括n个预设物资的采购数量。
8、第二方面，提供一种动态感知物资需求的采购决策装置，该装置包括：
9、物资矩阵构建模块，用于获取m个客户分别对应的产品需求类型，针对任一客户的产品需求类型，使用产品需求类型分别与n个预设物资的基础数量之间的映射关系，映射得到对应客户的基础物资向量，将所有基础物资向量按照m个客户的预设顺序进行拼接，得到基础物资矩阵，基础物资向量包括n个预设物资及对应的基础数量，m和n均为正整数；
10、产品矩阵构建模块，用于获取每个客户分别对应的产品需求量，针对任一产品需求量，根据产品需求量构建对应客户的产品需求向量，将所有产品需求向量按照m个客户的预设顺序进行拼接，得到产品需求矩阵；
11、矩阵计算模块，用于将基础物资矩阵和产品需求矩阵逐点相乘，得到初始物资需求矩阵；
12、模型更新模块，用于将初始物资需求矩阵输入预设的物资需求更新模型中，得到更新物资需求矩阵，根据预设的成本损失和完成度损失，训练物资需求更新模型，得到训练好的物资需求更新模型；
13、采购决策模块，用于将初始物资需求矩阵输入训练好的物资需求更新模型，得到物资采购矩阵，对物资采购矩阵按列求和，得到物资采购向量，以物资采购向量作为采购决策结果，物资采购向量包括n个预设物资的采购数量。
14、第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，该计算机设备包括处理器、存储器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如第一方面的采购决策方法。
15、第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的采购决策方法。
16、本专利技术与现有技术相比存在的有益效果是：
17、综合多个客户的产品需求类型及产品需求量，形成初始物资需求矩阵，使用各个客户产品供应的完成度损失以及物资采购的成本损失，作为训练损失对物资需求更新模型进行在线训练，再使用在线训练好的模型对初始物资需求矩阵进行更新，使用模型在线学习的方式进行物资采购决策，能够将各类物资的单位成本变动、采购预期成本变动、客户需求变动等各类情况快速响应至模型输入量及在线学习的训练损失中，保证通过在线训练得到的模型输出的结果能够在满足预期成本的同时，使各个客户的产品供应完成度尽可能高，从而提高了物资采购决策的效率。
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1.一种动态感知物资需求的采购决策方法，其特征在于，所述采购决策方法包括：
2.根据权利要求1所述的采购决策方法，其特征在于，所述针对任一产品需求量，根据所述产品需求量构建对应客户的产品需求向量，包括：
3.根据权利要求1所述的采购决策方法，其特征在于，所述根据预设的成本损失和完成度损失，训练所述物资需求更新模型，得到训练好的物资需求更新模型，包括：
4.根据权利要求3所述的采购决策方法，其特征在于，所述根据所述更新物资需求矩阵和所述基础物资矩阵，计算得到第一子损失，包括：
5.根据权利要求4所述的采购决策方法，其特征在于，所述根据所述更新物资需求矩阵、所述产品需求矩阵和所述基础物资矩阵，计算得到所述完成度损失，包括：
6.根据权利要求5所述的采购决策方法，其特征在于，所述对所述完成度矩阵进行整体均值计算，确定均值计算结果为目标完成度，包括：
7.根据权利要求3所述的采购决策方法，其特征在于，所述根据所述更新物资需求矩阵和获取到的所述N个预设物资分别在预设时间点的单位成本，计算得到所述成本损失，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种动态感知物资需求的采购决策方法，其特征在于，所述采购决策方法包括：
2.根据权利要求1所述的采购决策方法，其特征在于，所述针对任一产品需求量，根据所述产品需求量构建对应客户的产品需求向量，包括：
3.根据权利要求1所述的采购决策方法，其特征在于，所述根据预设的成本损失和完成度损失，训练所述物资需求更新模型，得到训练好的物资需求更新模型，包括：
4.根据权利要求3所述的采购决策方法，其特征在于，所述根据所述更新物资需求矩阵和所述基础物资矩阵，计算得到第一子损失，包括：
5.根据权利要求4所述的采购决策方法，其特征在于，所述根据所述更新物资需求矩阵、所述产品需求矩阵和所述基础物资矩阵，计算得到所述完成度损失，包括：
6.根据权利要求5所述的采购决策方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：任学海，董元龙，林明晖，董栋挺，王晨明，何战勇，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司，
类型：发明
国别省市：
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