【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息可视化尤其涉及一种非输入式动态词云的生成方法。
技术介绍
1、随着大数据时代的来临，大量文字信息涌入了人们的生活中，无论是办公、学习还是各种娱乐活动，人们每天都要处理大量的文本信息，如何更简练更高效地表达文本数据中所蕴含的信息成为了信息可视化领域的一个重要问题。
2、词云是一种信息可视化技术，通过布局算法用文字大小表示词频，辅以多种色彩显示，有的甚至为了更好的填充特定的形状而做了相应的均匀变形设计。将不同主题的词汇放置于形状不同的区域从而更好的增强语义，增进用户对词云的理解。最终以包含2d和3d在内的形式进行可视化展示，直观展示文本关键摘要信息。近年来，词云作为极富表现力的可视化载体得到广泛应用，比如tableau，domo他们旨在为公司提供更好的数据分析服务，让公司做出更好的决策(business intelligence)。
3、然而原有的生成方法主要集中注意力于高频词汇也就是所谓的兴趣度较高的词汇进行突出展示，对于频次较低的词汇信息关注度极低甚至直接进行忽视不予展示。在如此的人机交互循环之...
【技术保护点】
1.一种非输入式动态词云的生成方法，其特征在于包括：
2.据权利1要求所述一种非输入式动态词云的生成方法，其特征在于：生成由所述分词的词频组成的词频矩阵，包括：对数据信息集内的文本进行分词处理；对所得到的各个分词进行实词过滤处理；统计经过滤处理后的各个分词在数据信息集内的词频，得到词频矩阵。
3.根据权利1要求所述一种非输入式动态词云的生成方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种非输入式动态词云的生成方法，其特征在于：
5.根据权利1要求所述的一种非输入式动态词云的生成方法，其特征在于：
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种非输入式动态词云的生成方法，其特征在于包括：
2.据权利1要求所述一种非输入式动态词云的生成方法，其特征在于：生成由所述分词的词频组成的词频矩阵，包括：对数据信息集内的文本进行分词处理；对所得到的各个分词进行实词过滤处理；统计经过滤处理后的各个分词在数据信息集内的词频，得到词频矩阵。
3.根据权利1要求所述一种非输入式动...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜娜，王子轩，徐文强，宋士虓，常菁婧，高绪锋，
申请(专利权)人：杭州玄霄科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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