【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及可再生能源，尤其涉及一种基于碳配额-ccer（chinesecertified emission reduction，中国核证自愿减排量）-绿电耦合的绿电价格模型建立方法。
技术介绍
1、绿电交易包括双边协商交易、挂牌交易、集中竞价交易等多种交易方式。在绿电交易中，绿色电力交易价格应充分反映绿色电力的电能价值和环境价值，市场主体应分别明确电能量价格与绿色电力环境价值。其中，电能量价格执行燃煤基准价，因此燃煤基准价是绿电定价的参考标准，由于各地资源禀赋不同，绿电电价也有所差异。其中绿证市场的绿证价格形态是当前绿电环境价值的主要呈现形式。
2、根据历史数据，2023年1-8月风电、光伏绿证的平均销售价格42.2元/个，交易价格集中在30-50元/个，个别光伏成交价格高达191.7元/个，按照1个绿证单位对应1000千瓦时可再生能源电量，绿证可给风电、光伏项目带来0.03~0.05元/度的绿色电力收益，理论上能够很好地体现绿电环境价值。然而在绿电交易实践过程中，存在电力用户往往与发电企业通过双边协商、集中竞价等方式确...
【技术保护点】
1.一种基于碳配额-CCER-绿电耦合的绿电价格模型建立方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述火电机组发电量，如下：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述火电机组发电成本模型包括火电机组发电成本函数、最小化火电机组发电成本目标函数及约束条件，如下：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述历史时期内的火电机组发电量数据和火力机组发电成本数据，利用Matlab对火电机组发电成本函数进行数据拟合得到每个火电机组发电成本系数和。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于碳配额-ccer-绿电耦合的绿电价格模型建立方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述火电机组发电量，如下：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述火电机组发电成本模型包括火电机组发电成本函数、最小化火电机组发电成本目标函数及约束条件，如下：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述历史时期内的火电机组发电量数据和火力机组发电成本数据，利用matlab对火电机组发电成本函数进行数据拟合得到每个火电机组发电成本系数和。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述火电机组发电成本函数和碳减排成本建立火电机组总成本函数，如下：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述历史时期内的所有火电机组发电量数据、火电机组发电成本数据及每个火电机组...
【专利技术属性】
技术研发人员：路妍，耿鹏云，安磊，宁卜，李红建，闵睿，牛逸宁，岳昊，王绵斌，袁敬中，齐霞，张妍，张晓曼，刘宣，相静，程序，张萌萌，刘洋，冯天天，刘利利，钟诚，宣佳栋，孙晓琪，
申请(专利权)人：中国地质大学北京，
类型：发明
国别省市：
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